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python中Genarator函數(shù)用法分析

 更新時(shí)間：2015年04月08日 10:54:57   作者：pythoner  
這篇文章主要介紹了python中Genarator函數(shù)用法,實(shí)例分析了Genarator函數(shù)的使用原理與相關(guān)技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了python中Genarator函數(shù)用法。分享給大家供大家參考。具體如下：

Generator函數(shù)的定義與普通函數(shù)的定義沒(méi)有什么區(qū)別，只是在函數(shù)體內(nèi)使用yield生成數(shù)據(jù)項(xiàng)即可。Generator函數(shù)可以被for循環(huán)遍歷，而且可以通過(guò)next()方法獲得yield生成的數(shù)據(jù)項(xiàng)。

def func(n): 
  for i in range(n):
    yield i 
for i in func(3):
  print i 
r=func(3) 
print r.next() 
print r.next() 
print r.next() 
print r.next()

運(yùn)行結(jié)果如下：

0
1
2
0
1
2
Traceback (most recent call last):
 File "generator.py", line 10, in <module>
  print r.next()
StopIteration

yield保留字與return 語(yǔ)句的返回值和執(zhí)行原理都不相同。yield生成值并不會(huì)中止程序的執(zhí)行，返回值后程序繼續(xù)往后執(zhí)行。return 返回值后，程序?qū)⒅兄箞?zhí)行。

Generator函數(shù)一次只返回一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，占用更少的內(nèi)存。每次生成數(shù)據(jù)都要記錄當(dāng)前的狀態(tài)，便于下一次生成數(shù)據(jù)。

當(dāng)程序需要較高的性能或一次只需要一個(gè)值進(jìn)行處理時(shí)，使用generator函數(shù)。當(dāng)需要獲取一次性一組元素的值時(shí)，使用序列。

函數(shù)里只要有了yield，這個(gè)函數(shù)就會(huì)被編譯成一個(gè)generator 函數(shù)。generator函數(shù)object支持python iterator protocol。 每次調(diào)用這個(gè)對(duì)象的next，generator函數(shù)就執(zhí)行到y(tǒng)ield，獲取到y(tǒng)ield生成的值。如果函數(shù)返回，就拋出一個(gè)異常。這里有個(gè)概念就是generator 函數(shù)使用yield生成一個(gè)值，而不是返回一個(gè)值。生成之后函數(shù)還沒(méi)結(jié)束，返回了函數(shù)就結(jié)束了。

>>> x = gensquares(5)
>>> print x
<generator object at 0x00B72D78>
>>> print x.next()
0
>>> print x.next()
1
>>> print x.next()
4
>>> print x.next()
9
>>> print x.next()
16
>>> print x.next()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in ?
StopIteration
>>>

希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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