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10個易被忽視但應掌握的Python基本用法

 更新時間:2015年04月01日 09:39:09   作者:David Taylor  
這篇文章主要介紹了10個易被忽視但應掌握的Python基本用法,如字典推導、內(nèi)省工具等,主要針對Python3版本,需要的朋友可以參考下
我一輩子都在寫代碼,但從來沒有掌握編碼的精髓。大部分情況下使用Visual Basic,因為我用VB最舒服。同時還略微了解一點其他語言(R、C、JavaScript、Applescript、Hypertext和1979年學習的BASIC)。幾年前,我決定只用Python,以此來提高我的編碼能力。在此過程中重復發(fā)明了許多輪子,但我并不介意,因為我享受解決問題的樂趣。同時有時能發(fā)現(xiàn)更有效、Python式的解決方案。時間長了以后,會有頓悟的時刻,意識到根本沒必要用困難且冗長的方式處理問題。下面列出10條Python用法,如果我早點發(fā)現(xiàn),也許能節(jié)省很多時間。

這里沒有列表推導和lambda函數(shù)。雖然這兩個用法都是Python式的,效率高也非常酷,但由于經(jīng)常在StackOverflow或其他地方碰到,所以學Python的應該都知道這兩個東西。同時也沒有三元運算符、裝飾器和生成器,因為我很少用到。

本文還有一個IPython notebook nbviewer版本。
1. 在Python 2中使用Python 3式的輸出

Python 2與Python 3不兼容,這讓我不知道該選擇哪個版本的Python。最終我選擇了Python 2,因為當時許多我需要用的庫都與Python 3不兼容。

但實際上,日常使用中最大的版本差異是輸出(print)和除法行為?,F(xiàn)在我在Python 2的代碼中都用import from future來導入Python 3的輸出和除法?,F(xiàn)在我用到的幾乎所有庫都支持Python 3,因此會很快遷移到Python 3中。
 

mynumber = 5
 
print "Python 2:"
print "The number is %d" % (mynumber)
print mynumber / 2,
print mynumber // 2
 
from __future__ import print_function
from __future__ import division
 
print('nPython 3:')
print("The number is {}".format(mynumber))
print(mynumber / 2, end=' ')
print(mynumber // 2)
 
Python 2:
The number is 5
2 2
 
Python 3:
The number is 5
2.5 2

對了,對于C系的那些更喜歡括號而不是縮進的開發(fā)者,這里還有一個彩蛋:
 

from __future__ import braces
File "", line 1
from __future__ import braces
SyntaxError: not a chance

2. enumerate(list)

很明顯,迭代列表時,應該同時迭代其中的元素及其索引,但在很長一段時間內(nèi),我都尷尬的使用計數(shù)變量或切片。
 

mylist = ["It's", 'only', 'a', 'model']
 
for index, item in enumerate(mylist):
  print(index, item)
 
0 It's
1 only
2 a
3 model

3. 鏈式比較操作符

由于我以前使用的是靜態(tài)語言(在這些語言中該用法有二義性),從來沒有將兩個比較操作符放在一個表達式中。在許多語言中,4 > 3 > 2會返回False,因為4 > 3的結果是布爾值,而True > 2將得出False。
 

mynumber = 3
 
if 4 > mynumber > 2:
  print("Chained comparison operators work! n" * 3)
 
Chained comparison operators work!
Chained comparison operators work!
Chained comparison operators work!

4. collections.Counter

Python的集合庫看上去是最好的。在計算需要集合中元素的個數(shù)時,StackOverflow找到的答案是創(chuàng)建有序字典,但我堅持使用一個代碼片段來創(chuàng)建字典,計算結果中元素出現(xiàn)的頻率。直到有一天,我發(fā)現(xiàn)可以用collections.deque。
 

from collections import Counter
from random import randrange
import pprint
 
mycounter = Counter()
 
for i in range(100):
  random_number = randrange(10)
  mycounter[random_number] += 1
 
for i in range(10):
  print(i, mycounter[i])
 
0 10
1 10
2 13
3 6
4 6
5 11
6 10
7 14
8 12
9 8

5. 字典推導

Python開發(fā)者的一個重要標志就是理解列表推導,但最終我發(fā)現(xiàn)字典推導也很有用,特別是在交換字典的鍵和值的時候。
 

my_phrase = ["No", "one", "expects", "the", "Spanish", "Inquisition"]
my_dict = {key: value for value, key in enumerate(my_phrase)}
print(my_dict)
reversed_dict = {value: key for key, value in my_dict.items()}
print(reversed_dict)
{'Inquisition': 5, 'No': 0, 'expects': 2, 'one': 1, 'Spanish': 4, 'the': 3}
{0: 'No', 1: 'one', 2: 'expects', 3: 'the', 4: 'Spanish', 5: 'Inquisition'}

6. 用subprocess執(zhí)行shell命令

以前,我使用os庫調(diào)用外部命令處理文件,而現(xiàn)在我可以在Python中以編碼的方式執(zhí)行諸如ffmpeg這樣的復雜命令進行視頻編輯。

(是的,我和我的客戶都使用Windows,如果你們因此鄙視我,我會大方地接受?。?/p>

注意,用os庫完成這個特定命令比用subprocess更好。我只想有一個大家都熟悉的命令。同時,一般來說,在subprocess中使用shell=True參數(shù)是非常糟糕的主意,在這里使用這個參數(shù)僅僅是為了能在一個IPython notebook單元中放置命令的輸出。不要自己使用這個參數(shù)!
 

import subprocess
output = subprocess.check_output('dir', shell=True)
print(output)
Volume in drive C is OS
Volume Serial Number is [REDACTED]
Directory of C:UsersDavidDocuments[REDACTED]
 
2014-11-26 06:04 AM  <DIR>     .
2014-11-26 06:04 AM  <DIR>     ..
2014-11-23 11:47 AM  <DIR>     .git
2014-11-26 06:06 AM  <DIR>     .ipynb_checkpoints
2014-11-23 08:59 AM  <DIR>     CCCma
2014-09-03 06:58 AM      19,450 colorbrewdict.py
2014-09-03 06:58 AM      92,175 imagecompare.ipynb
2014-11-23 08:41 AM  <DIR>     Japan_Earthquakes
2014-09-03 06:58 AM       1,100 LICENSE
2014-09-03 06:58 AM       5,263 monty_monte.ipynb
2014-09-03 06:58 AM      31,082 pocket_tumblr_reddit_api.ipynb
2014-11-26 06:04 AM       3,211 README.md
2014-11-26 06:14 AM      19,898 top_10_python_idioms.ipynb
2014-09-03 06:58 AM       5,813 tree_convert_mega_to_gexf.ipynb
2014-09-03 06:58 AM       5,453 tree_convert_mega_to_json.ipynb
2014-09-03 06:58 AM       1,211 tree_convert_newick_to_json.py
2014-09-03 06:58 AM      55,970 weather_ML.ipynb
       11 File(s)    240,626 bytes
        6 Dir(s) 180,880,490,496 bytes free

7. 字典的.get()和.iteritems()方法

字典的get()方法可以設置默認值,當用get()查找的鍵不存在時,返回方法中的默認值參數(shù)是很有用的。與列表中的enumerate()相同,可以用鍵值元組迭代字典中的元素。
 

my_dict = {'name': 'Lancelot', 'quest': 'Holy Grail', 'favourite_color': 'blue'}
 
print(my_dict.get('airspeed velocity of an unladen swallow', 'African or European?n'))
 
for key, value in my_dict.iteritems():
  print(key, value, sep=": ")
 
African or European?
 
quest: Holy Grail
name: Lancelot
favourite_color: blue

8. 用于交換元素的元組解包

在VB中,每當需要交換兩個變量時,都要用要一個愚蠢的臨時變量:c = a; a = b; b = c
 

a = 'Spam'
b = 'Eggs'
 
print(a, b)
 
a, b = b, a
 
print(a, b)
 
Spam Eggs
Eggs Spam

9. 內(nèi)省工具Introspection tools

我知道dir()方法,我本以為help()方法和IPython中的?魔法命令是一樣的,但help()的功能更強大。
 

my_dict = {'That': 'an ex-parrot!'}
 
help(my_dict)
Help on dict object:
 
class dict(object)
 | dict() -> new empty dictionary
 | dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
 | (key, value) pairs
 | dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
 | d = {}
 | for k, v in iterable:
 | d[k] = v
 | dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
 | in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)
 |
 | Methods defined here:
 |
 | __cmp__(...)
 | x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y)
 |
 | __contains__(...)
 | D.__contains__(k) -> True if D has a key k, else False
 |
 | __delitem__(...)
 | x.__delitem__(y) <==> del x[y]
 |
 | __eq__(...)
 | x.__eq__(y) <==> x==y
 |
 
[TRUNCATED FOR SPACE]
 
 |
 | update(...)
 | D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
 | If E present and has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k]
 | If E present and lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v
 | In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]
 |
 | values(...)
 | D.values() -> list of D's values
 |
 | viewitems(...)
 | D.viewitems() -> a set-like object providing a view on D's items
 |
 | viewkeys(...)
 | D.viewkeys() -> a set-like object providing a view on D's keys
 |
 | viewvalues(...)
 | D.viewvalues() -> an object providing a view on D's values
 |
 | ----------------------------------------------------------------------
 | Data and other attributes defined here:
 |
 | __hash__ = None
 |
 | __new__ =
 | T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T

10. PEP-8兼容的字符串連接

PEP8是Python編碼樣式指南。撇開其他的不看,PEP8要求每行不能超過80個字符,超過的部分要換行并縮進。

可以通過反斜杠、帶逗號“,”的圓括號“()”、或者額外的加號“+”來完成換行。但對于多行字符串,這些解決方案都不夠優(yōu)雅。Python有個多行字符串記號,即三個引號,但這樣無法換行后保持縮進。

還有一個方法,那就是不帶逗號的圓括號。我不知道為什么這種方式能工作,但能用就行。
 

my_long_text = ("We are no longer the knights who say Ni! "
        "We are now the knights who say ekki-ekki-"
        "ekki-p'tang-zoom-boing-z'nourrwringmm!")
print(my_long_text)
we are no longer the knights who say Ni! We are now the knights who say ekki-ekki-ekki-p'tang-zoom-boing-z'nourrwringmm!

 

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