ASP.NET中實現(xiàn)把Json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ADO.NET DataSet對象
Json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ADO.NET DataSet其實方法有很多,Newtonsoft.Json也提供了DataSet的Converter用以轉(zhuǎn)換Json數(shù)據(jù)。但是有些情況下DataSet Converter并不管用,而且也不一定能夠滿足項目需要。這里介紹另一種簡單有效的方法,能夠方便快速地將Json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為ADO.NET DataSet。
設(shè)計
事實上Newtonsoft.Json已經(jīng)提供了一套完整的Json數(shù)據(jù)文檔結(jié)構(gòu),Newtonsoft.Json.Linq命名空間下提供了這種文檔結(jié)構(gòu)的對象模型,因此我們可以借用這樣的模型,在其上應用訪問者(Visitor,GoF95)模式,對樹狀結(jié)構(gòu)的對象模型進行遍歷,以達到ADO.NET DataTable、DataRelation的創(chuàng)建以及DataSet的生成?;緦ο竽P腿缦拢?/p>

其實實現(xiàn)起來還是非常簡單的,我已經(jīng)把完整的項目和單元測試開源到GitHub上。具體的代碼可以參考https://github.com/daxnet/Json2DataSet開源項目。
性能
性能方面,在實現(xiàn)的過程中,我發(fā)現(xiàn)有兩個地方是性能瓶頸:
1.正則表達式
2.JToken.Path屬性
如果在你的代碼中需要高頻率地反復調(diào)用這兩種操作,那么你就需要考慮性能問題。尤其是JToken.Path屬性,它的內(nèi)部實現(xiàn)牽涉到鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、復雜循環(huán)等,因此效率不是很高,應該盡量避免使用這一屬性(當然我開源的代碼中還有一處在調(diào)用該屬性,可以進一步優(yōu)化)。
另一方面,對于ADO.NET DataTable和DataRelation的構(gòu)建,性能還是相當高的,無需擔心??傮w上看,將15MB的Json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DataSet僅需4秒左右,有興趣的朋友還可以在該代碼基礎(chǔ)上進一步優(yōu)化。
調(diào)用
在該開源項目主頁上已經(jīng)說明了調(diào)用方式。很簡單:
var json = File.ReadAllText(@"d:\test.json");
var dataSet = Json2DataSetConverter.Convert(json);
比如通過調(diào)用某個RESTful API,獲得Json Response以后,直接將返回結(jié)果轉(zhuǎn)換為DataSet,并在Visual Studio Debug Visualizer for DataSet中看到某公司的客戶信息,以及這些客戶所完成的訂單數(shù)據(jù):

應用
TIBCO Spotfire是一種世界先進的數(shù)據(jù)分析軟件,不僅功能強大,還可以為其定制數(shù)據(jù)導入插件,方便地將外部數(shù)據(jù)導入其中進行分析。它是以表的形式對數(shù)據(jù)進行整合和分析的,因此,它對ADO.NET DataSet的支持是非常好的,能夠很方便地將ADO.NET DataSet中所包含的表數(shù)據(jù)導入。
現(xiàn)有一個RESTful API,它能夠獲取全世界所有國家的列表信息,包括國家名稱、語言、人口、與該國接壤的國家數(shù)量等等。該API的地址是:
好了,現(xiàn)在我開發(fā)了一個非常簡單的插件,可以通過GET命令,從RESTful API導入數(shù)據(jù)到TIBCO Spotfire中:

導入數(shù)據(jù)后,我可以立刻分析出哪個國家人口比重最大,哪個國家與其接壤的國家數(shù)量最多:

看,我國不僅人口最多(占世界人口的19%),而且與我國接壤的國家數(shù)量最多(15個)。
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