本教程的所有Python代碼可以在網(wǎng)上的IPython notebook中獲取。

考慮在公司里使用Plotly？可以看一下Plotly的on-premises企業(yè)版。（注：On-premises是指軟件運(yùn)行在工作場(chǎng)所或公司內(nèi)部，詳見(jiàn)維基百科）

注意操作系統(tǒng)：盡管Windows或Mac用戶也可以跟隨本文操作，但本文假定你使用的是Ubuntu系統(tǒng)（Ubuntu桌面版或Ubuntu服務(wù)器版）。如果你沒(méi)有Ubuntu Server，你可以通過(guò)Amazon的Web服務(wù)建立一個(gè)云平臺(tái)（閱讀這份教程的前半部分）。如果你用的是Mac，我們推薦你購(gòu)買(mǎi)并下載VMware Fusion，在上面安裝Ubuntu桌面版。你也可以通過(guò)Zareason購(gòu)買(mǎi)一臺(tái)便宜的預(yù)裝Ubuntu桌面版/服務(wù)器版的筆記本或服務(wù)器。

使用Python讀取MySQL的數(shù)據(jù)并繪圖很簡(jiǎn)單，所有你需要的工具都可以免費(fèi)下載。本文會(huì)展示怎么做。如果你遇到問(wèn)題或者卡住了，可以給feedback@plot.ly發(fā)送郵件，也可以在本文下面評(píng)論，或者在tweeter上@plotlygraphs。
第1步：確保MySQL已安裝且在運(yùn)行

首先，你需要有一臺(tái)安裝了MySQL的計(jì)算機(jī)或服務(wù)器。你可以通過(guò)以下方法檢查MySQL是否安裝：打開(kāi)控制臺(tái)，輸入“mysql”，如果你收到MySQL無(wú)法連接的錯(cuò)誤，這意味著MySQL安裝了，但是沒(méi)有運(yùn)行。在命令行或“Terminal”中，嘗試輸入sudo /etc/init.d/mysql start并按回車來(lái)啟動(dòng)MySQL。

如果MySQL沒(méi)有安裝，不要失望。在Ubuntu中下載并安裝只需一行命令：

shell> sudo apt-get install mysql-server --fix-missing

安裝過(guò)程中會(huì)讓你輸入一個(gè)密碼。安裝結(jié)束后，你可以在終端中鍵入以下命令進(jìn)入MySQL控制臺(tái)：
 

shell> sudo mysql -uroot -p

輸入“exit”就可以退出MySQL控制臺(tái)，。

本教程使用MySQL經(jīng)典的“world”樣例數(shù)據(jù)庫(kù)。如果你想跟隨我們的步驟，可以在MySQL文檔中心下載world數(shù)據(jù)庫(kù)。你也可以在命令行中使用wget下載：
 

shell> wget http://downloads.mysql.com/docs/world.sql.zip

然后解壓文件：
 

shell> unzip world.sql.zip

（如果unzip沒(méi)有安裝，輸入sudo apt-get install unzip安裝）

現(xiàn)在需要把world數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入到MySQL，啟動(dòng)MySQL控制臺(tái)：
 

shell> sudo mysql -uroot -p

進(jìn)入控制臺(tái)后，通過(guò)以下MySQL命令使用world.sql文件創(chuàng)建world數(shù)據(jù)庫(kù)：
 

mysql> CREATE DATABASE world;
mysql> USE world;
mysql> SOURCE /home/ubuntu/world.sql;

（在上面的SOURCE命令中，確保將路徑改為你自己world.sql所在目錄）。
上述操作說(shuō)明摘自MySQL文檔中心。
第2步：使用Python連接MySQL

使用Python連接MySQL很簡(jiǎn)單。關(guān)鍵得安裝python的MySQLdb包。首先需要安裝兩項(xiàng)依賴：
 

shell> sudo apt-get install python-dev
shell> sudo apt-get install libmysqlclient-dev

然后安裝Python的MySQLdb包：
 

shell> sudo pip install MySQL-python

現(xiàn)在，啟動(dòng)Python并導(dǎo)入MySQLdb。你可以在命令行或者IPython notebook中執(zhí)行：
 

shell> python
>>> import MySQLdb

創(chuàng)建MySQL中world數(shù)據(jù)庫(kù)的連接：
 

>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="XXXX", db="world")

cursor是用來(lái)創(chuàng)建MySQL請(qǐng)求的對(duì)象。
 

>>> cursor = conn.cursor()

我們將在Country表中執(zhí)行查詢。
第3步：Python中執(zhí)行MySQL查詢

cursor對(duì)象使用MySQL查詢字符串執(zhí)行查詢，返回一個(gè)包含多個(gè)元組的元組——每行對(duì)應(yīng)一個(gè)元組。如果你剛接觸MySQL語(yǔ)法和命令，在線的MySQL參考手冊(cè)是一個(gè)很不錯(cuò)的學(xué)習(xí)資源。
 

>>> cursor.execute('select Name, Continent, Population, LifeExpectancy, GNP from Country');
>>> rows = cursor.fetchall()

rows，也就是查詢的結(jié)果，是一個(gè)包含多個(gè)元組的元組，像下面這樣：

使用Pandas的DataFrame來(lái)處理每一行要比使用一個(gè)包含元組的元組方便。下面的Python代碼片段將所有行轉(zhuǎn)化為DataFrame實(shí)例：
 

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame( [[ij for ij in i] for i in rows] )
>>> df.rename(columns={0: 'Name', 1: 'Continent', 2: 'Population', 3: 'LifeExpectancy', 4:'GNP'}, inplace=True);
>>> df = df.sort(['LifeExpectancy'], ascending=[1]);

完整的代碼可以參見(jiàn)IPython notebook
第4步：使用Plotly繪制MySQL數(shù)據(jù)

現(xiàn)在，MySQL的數(shù)據(jù)存放在Pandas的DataFrame中，可以輕松地繪圖。下面的代碼用來(lái)繪制國(guó)家GNP（國(guó)民生產(chǎn)總值）VS平均壽命的圖，鼠標(biāo)懸停的點(diǎn)會(huì)顯示國(guó)家名稱。確保你已經(jīng)下載了Plotly的Python庫(kù)。如果沒(méi)有，你可以參考一下它的入門(mén)指南。
 

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
 
trace1 = Scatter(
   x=df['LifeExpectancy'],
   y=df['GNP'],
   text=country_names,
   mode='markers'
)
layout = Layout(
   xaxis=XAxis( title='Life Expectancy' ),
   yaxis=YAxis( type='log', title='GNP' )
)
data = Data([trace1])
fig = Figure(data=data, layout=layout)
py.iplot(fig, filename='world GNP vs life expectancy')

完整的代碼在這份IPython notebook中。下面是作為一個(gè)iframe嵌入的結(jié)果圖：

利用Plotly的Python用戶指南中的氣泡圖教程，我們可以用相同的MySQL數(shù)據(jù)繪制一幅氣泡圖，氣泡大小表示人口的多少，氣泡的顏色代表不同的大洲，鼠標(biāo)懸停會(huì)顯示國(guó)家名稱。下面顯示的是作為一個(gè)iframe嵌入的氣泡圖。

創(chuàng)建這個(gè)圖表以及這個(gè)博客中的所有python代碼都可以從這個(gè)IPython notebook中拷貝。

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