Python實現(xiàn)拼接多張圖片的方法

更新時間：2014年12月01日 10:39:23 投稿：shichen2014

這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)拼接多張圖片的方法,以具體的實際應用引出Python拼接圖片的思路并給出了實現(xiàn)的具體方法,需要的朋友可以參考下

本文實例講述了Python實現(xiàn)拼接多張圖片的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下：

這里所述計劃實現(xiàn)如下操作:

① 用Latex寫原始博文,生成PDF文檔;
② 將PDF轉(zhuǎn)成高清的PNG格式的圖片;
③ 將多個PNG格式的圖片合并成一大張圖片;
④ 將最終的大圖片直接上傳到博文編輯器中

　　好了，如果將PDF文檔轉(zhuǎn)換成其他的圖片格式呢？我建議windowns下可用Adobe Acrobat X Pro軟件完成這個工作，操作步驟如下面兩圖所示。注意在圖二中一定要自己指定一個分辨率，不用用自動的，否則生成的圖片大小會有差異的。就我的多次嘗試來看，分辨率設(shè)置得太大了，雖然圖片放大后仍然很清晰，但是貼到博文中仍然需要不斷地調(diào)整大小，選擇“59.06像素/厘米”就非常合適了。需要注意的是，博客的主題要選那種供博文顯示的頁面比較寬的，否則貼圖片上去也不怎么好看的。

　　將PDF文檔用Adobe Acrobat X Pro另存為圖片后，就會在PDF文檔所在的目錄下生成一系列的名為“PDFfilename_頁面_XX.png"的一系列圖片。我們接下來的任務就是要將這些圖片合并成一張圖片。我選用了強大便捷的Python來完成這項任務。剛開始用matplotlib庫來操作，可是最終發(fā)現(xiàn)matplotlib中的保存圖片的函數(shù)（無論是Image.imsave()還是pyplot.imsave()）都有一定的限制，那就是圖片的長或?qū)挾疾荒艹^32768。這個限制讓我很不滿意，繼續(xù)嘗試其他的圖像操作的庫，最終發(fā)現(xiàn)PIL庫不存在這個限制，問題也得到了解決。下面這段Python代碼默認所有圖片對應的順序是文件名末尾序號的升序，序號可以不連續(xù)，能處理的圖片名字必須是形如xx_1.png ... xx_100.png或者xx_001.png ... xx_100.png。最后短小精悍的Python代碼如下：

復制代碼代碼如下:

#!/usr/bin/python3

#encoding=utf-8

import numpy as np

from PIL import Image

import glob,os

if __name__=='__main__':

    prefix=input('Input the prefix of images:')

    files=glob.glob(prefix+'_*')

    num=len(files)

    filename_lens=[len(x) for x in files] #length of the files

    min_len=min(filename_lens) #minimal length of filenames

    max_len=max(filename_lens) #maximal length of filenames

    if min_len==max_len:#the last number of each filename has the same length

        files=sorted(files) #sort the files in ascending order

    else:#maybe the filenames are:x_0.png ... x_10.png ... x_100.png

        index=[0 for x in range(num)]

        for i in range(num):

            filename=files[i]

            start=filename.rfind('_')+1

            end=filename.rfind('.')

            file_no=int(filename[start:end])

            index[i]=file_no

        index=sorted(index)

        files=[prefix+'_'+str(x)+'.png' for x in index]

    print(files[0])

    baseimg=Image.open(files[0])

    sz=baseimg.size

    basemat=np.atleast_2d(baseimg)

    for i in range(1,num):

        file=files[i]

        im=Image.open(file)

        im=im.resize(sz,Image.ANTIALIAS)

        mat=np.atleast_2d(im)

        print(file)

        basemat=np.append(basemat,mat,axis=0)

    final_img=Image.fromarray(basemat)

    final_img.save('merged.png')