Python入門篇之條件、循環(huán)
1.if語句
Python 中的if子句看起來十分熟悉. 它由三部分組成: 關(guān)鍵字本身, 用于判斷結(jié)果真假的條件表達式, 以及當(dāng)表達式為真或者非零時執(zhí)行的代碼塊.
if 語句的語法如下:
if expression:
expr_true_suite
if 語句的 expr_true_suite代碼塊只有在條件表達式的結(jié)果的布爾值為真時才執(zhí)行, 否則將繼續(xù)執(zhí)行緊跟在該代碼塊后面的語句.
（1）多重條件表達式
單個if語句可以通過使用布爾操作符and,or和not實現(xiàn)多重判斷條件或是否定判斷條件.
if not warn and (system_load >= 10):
print "WARNING: losing resources"
warn += 1
（2）單一語句的代碼塊
如果一個復(fù)合語句(例如 if 子句, while 或 for 循環(huán))的代碼塊僅僅包含一行代碼, 那么它可以和前面的語句寫在同一行上:
if make_hard_copy: send_data_to_printer()
盡管它可能方便, 但這樣會使得代碼更難閱讀, 所以我們推薦將這行代碼移到下一行并合理地縮進.
2.else語句
Python提供了與if語句搭配使用的else語句.如果if語句的條件表達式的結(jié)果布爾值為假,那么程序?qū)?zhí)行else語句后的代碼.它的語法你甚至可以猜到:
if expression:
expr_true_suite
else:
expr_false_suite
if passwd == user.passwd:
ret_str = "password accepted"
id = user.id valid = True
else:
ret_str = "invalid password entered... try again!"
valid = False
3.elif(即else-if)語句
elif是Python的else-if語句,它檢查多個表達式是否為真, 并在為真時執(zhí)行特定代碼塊中的代碼. 和else一樣, elif聲明是可選的, 然而不同的是: if語句后最多只能有一個else語句, 但可以有任意數(shù)量的elif語句.
if expression1:
expr1_true_suite
elif expression2:
expr2_true_suite
elif expressionN:
exprN_true_suite
else:
none_of_the_above_suite
4.條件表達式(即"三元操作符")
Python 2.5 集成的語法確定為: X if C else Y .
>>> x, y = 4, 3
>>> smaller = x if x < y else y
>>> smaller
3
5.while語句
Python的while是本章我們遇到的第一個循環(huán)語句. 事實它上是一個條件循環(huán)語句.與if聲明相比,如果if后的條件為真, 就會執(zhí)行一次相應(yīng)的代碼塊. 而while中的代碼塊會一直循環(huán)執(zhí)行, 直到循環(huán)條件不再為真.
while 循環(huán)的語法如下:
while expression:
suite_to_repeat
>>> x=1
>>> while x <=100:
print x
x+=10
6.for語句
Python提供給我們的另一個循環(huán)機制就是for語句. 它提供了Python中最強大的循環(huán)結(jié)構(gòu).它可以遍歷序列成員, 可以用在列表解析和生成器表達式中,它會自動地調(diào)用迭代器的next()方法,捕獲StopIteration異常并結(jié)束循環(huán)(所有這一切都是在內(nèi)部發(fā)生的).和傳統(tǒng)語言中的for語句不同, Python的for更像是 shell 或是腳本語言中的foreach循環(huán).
for循環(huán)會訪問一個可迭代對象(例如序列或是迭代器)中的所有元素, 并在所有條目都處理過后結(jié)束循環(huán).它的語法如下:
for iter_var in iterable:
suite_to_repeat
1.用于序列類型
>>> for c in 'names':
print 'current letter: ', c
current letter: n
current letter: a
current letter: m
current letter: e
current letter: s
迭代序列有三種基本方法:
1.通過序列項迭代:
>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven']
>>> for eachName in namelists:
print eachName, 'Lim'
henry Lim
john Lim
steven Lim
2.通過序列索引迭代:
>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven']
>>> for nameindex in range(len(namelists)):
print 'Liu, ', namelists[nameindex]
Liu, henry
Liu, john
Liu, steven
3.使用項和索引迭代:
兩全其美的辦法是使用內(nèi)建的 enumerate() 函數(shù), 它是 Python 2.3 的新增內(nèi)容. 代碼如下:
>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven']
>>> for i, eachLee in enumerate(namelists):
print "%d %s Lee" % (i+1, eachLee)
1 henry Lee
2 john Lee
3 steven Lee
2.用于迭代器類型
迭代器對象有一個 next() 方法,調(diào)用后返回下一個條目. 所有條目迭代完后, 迭代器引發(fā)一個 StopIteration 異常告訴程序循環(huán)結(jié)束. for 語句在內(nèi)部調(diào)用 next() 并捕獲異常.
3.range()內(nèi)建函數(shù)
內(nèi)建函數(shù) range() 可以把類似 foreach 的 for 循環(huán)變成你更加熟悉的語句
Python 提供了兩種不同的方法來調(diào)用range().完整語法要求提供兩個或三個整數(shù)參數(shù):
range(start, end, step =1)
range() 會返回一個包含所有k的列表,這里start <= k < end ,從start到end, k每次遞增step. step不可以為零,否則將發(fā)生錯誤.
>>> range(2, 19, 3)
[2, 5, 8, 11, 14, 17]
如果只給定兩個參數(shù),而省略step,step就使用默認值1.
>>> range(3, 7)
[3, 4, 5, 6]
range() 還有兩種簡略的語法格式:
range(end)
range(start, end)
4.xrange()內(nèi)建函數(shù)
xrange()類似range(),不過當(dāng)你有一個很大的范圍列表時, xrange()可能更為適合, 因為它不會在內(nèi)存里創(chuàng)建列表的完整拷貝. 它只被用在for循環(huán)中, 在for循環(huán)外使用它沒有意義。同樣地,你可以想到,它的性能遠高出range(),因為它不生成整個列表。
5.與序列相關(guān)的內(nèi)建函數(shù)
sorted(), reversed(), enumerate(), zip()
sorted() 和 zip() 返回一個序列(列表), 而另外兩個函數(shù) reversed() 和 enumerate() 返回迭代器(類似序列)
7.break語句
Python中的 break 語句可以結(jié)束當(dāng)前循環(huán)然后跳轉(zhuǎn)到下條語句, 類似 C 中的傳統(tǒng) break.常用在當(dāng)某個外部條件被觸發(fā)(一般通過if 語句檢查),需要立即從循環(huán)中退出時break 語句可以用在 while 和 for 循環(huán)中.
8.continue語句
Python里的continue語句和其他高級語言中的傳統(tǒng)continue并沒有什么不同.它可以被用在while和for循環(huán)里.while循環(huán)是條件性的, 而for循環(huán)是迭代的, 所以continue 在開始下一次循環(huán)前要滿足一些先決條件,否則循環(huán)會正常結(jié)束.
valid = False
count = 3
while count > 0:
input = raw_input("enter password")
# check for valid passwd
for eachPasswd in passwdList:
if input == eachPasswd:
valid = True
break
if not valid: # (or valid == 0)
print "invalid input"
count -= 1
continue
else:
break
這里例子結(jié)合使用了 while , for , if , break以及 continue ,用來驗證用戶輸入. 用戶有三次機會來輸入正確的密碼, 如果失敗, 那么 valid變量將仍為一個布爾假(0 ), 然后我們可以采取必要的操作阻止用戶猜測密碼.
9.pass語句
Python提供了pass語句,它不做任何事情 - 即NOP,(No OPeration ,無操作)我們從匯編語言中借用這個概念.pass同樣也可作為開發(fā)中的小技巧,標(biāo)記你后來要完成的代碼,例如這樣:
def foo_func():
pass
#或是
if user_choice == 'do_calc':
pass else:
pass
這樣的代碼結(jié)構(gòu)在開發(fā)和調(diào)試時很有用, 因為編寫代碼的時候你可能要先把結(jié)構(gòu)定下來，但你不希望它干擾其他已經(jīng)完成的代碼. 在不需要它做任何事情地方, 放一個pass 將是一個很好的主意.
10.迭代器和iter()函數(shù)
迭代器就是有一個 next() 方法的對象, 而不是通過索引來計數(shù). 當(dāng)你或是一個循環(huán)機制(例如 for 語句)需要下一個項時, 調(diào)用迭代器的 next()方法就可以獲得它.條目全部取出后, 會引發(fā)一個 StopIteration 異常, 這并不表示錯誤發(fā)生, 只是告訴外部調(diào)用者, 迭代完成.
限制：不能向后移動, 不能回到開始, 也不能復(fù)制一個迭代器.
reversed() 內(nèi)建函數(shù)將返回一個反序訪問的迭代器. enumerate() 內(nèi)建函數(shù)同樣也返回迭代器. 另外兩個新的內(nèi)建函數(shù),any()和all()
Python 還提供了一整個itertools模塊,它包含各種有用的迭代器.
>>> tupe=(12,'2',45.45)
>>> i = iter(tupe)
>>> i.next()
12
>>> i.next()
'2'
>>> i.next()
45.45
>>> i.next()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#72>", line 1, in <module>
i.next()
StopIteration
創(chuàng)建迭代器
對一個對象調(diào)用 iter() 就可以得到它的迭代器. 它的語法如下:
iter(obj)
iter(func, sentinel )
如果你傳遞一個參數(shù)給iter(),它會檢查你傳遞的是不是一個序列,如果是,那么很簡單:根據(jù)索引從0一直迭代到序列結(jié)束. 另一個創(chuàng)建迭代器的方法是使用類, 一個實現(xiàn)了__iter__()和next()方法的類可以作為迭代器使用.
如果是傳遞兩個參數(shù)給iter(),它會重復(fù)地調(diào)用 func ,直到迭代器的下個值等于sentinel .
11.將某件事作為另一事件導(dǎo)入
從模塊導(dǎo)入函數(shù)的時候，可以使用
import somemodule
或者
from somemodule import somefunction
或者
from somemodule import somefunction, anotherfunction, yetanotherfunction
或者
from somemodule import *
如果兩個模塊都有open函數(shù)，只需要使用第一種方式導(dǎo)入，然后像下面這樣使用函數(shù)：
module1.open(...)
module2.open(...)
或者：可以在語句末尾增加一個as子句，在該子句后給出名字，或為整個模塊提供別名：
>>> import math as foobar
>>> foobar.sqrt(4)
2.0
>>> #也可以為函數(shù)提供別名；
>>> from math import sqrt as foobar
>>> foobar(4)
2.0
這里所做的事情叫做序列解包--將多個值的序列解開，然后放到變量的序列中，更加形象一點的表達出來就是：
>>> values=1,2,3
>>> values
(1, 2, 3)
>>> x,y,z=values
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
3
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