Python threading多線(xiàn)程編程實(shí)例
Python 的多線(xiàn)程有兩種實(shí)現(xiàn)方法：
函數(shù)，線(xiàn)程類(lèi)
1.函數(shù)
調(diào)用 thread 模塊中的 start_new_thread() 函數(shù)來(lái)創(chuàng)建線(xiàn)程，以線(xiàn)程函數(shù)的形式告訴線(xiàn)程該做什么
# -*- coding: utf-8 -*-
import thread
def f(name):
#定義線(xiàn)程函數(shù)
print "this is " + name
if __name__ == '__main__':
thread.start_new_thread(f, ("thread1",))
#用start_new_thread()調(diào)用線(xiàn)程函數(shù)和其他參數(shù)
while 1:
pass
不過(guò)這種方法暫時(shí)沒(méi)能找到其他輔助方法，連主線(xiàn)程等待都要用 while 1 這種方法解決。
2.線(xiàn)程類(lèi)
調(diào)用 threading 模塊，創(chuàng)建 threading.Thread 的子類(lèi)來(lái)得到自定義線(xiàn)程類(lèi)。
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
class Th(threading.Thread):
def __init__(self, name):
threading.Thread.__init__(self)
self.t_name = name
#調(diào)用父類(lèi)構(gòu)造函數(shù)
def run(self):
#重寫(xiě)run()函數(shù)，線(xiàn)程默認(rèn)從此函數(shù)開(kāi)始執(zhí)行
print "This is " + self.t_name
if __name__ == '__main__':
thread1 = Th("Thread_1")
thread1.start()
#start()函數(shù)啟動(dòng)線(xiàn)程，自動(dòng)執(zhí)行run()函數(shù)
threading.Thread 類(lèi)的可繼承函數(shù)：
getName() 獲得線(xiàn)程對(duì)象名稱(chēng)
setName() 設(shè)置線(xiàn)程對(duì)象名稱(chēng)
join() 等待調(diào)用的線(xiàn)程結(jié)束后再運(yùn)行之后的命令
setDaemon(bool) 阻塞模式， True： 父線(xiàn)程不等待子線(xiàn)程結(jié)束， False 等待，默認(rèn)為 False
isDaemon() 判斷子線(xiàn)程是否和父線(xiàn)程一起結(jié)束，即 setDaemon() 設(shè)置的值
isAlive() 判斷線(xiàn)程是否在運(yùn)行
實(shí)例
import threading
import time
class Th(threading.Thread):
def __init__(self, thread_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.setName(thread_name)
def run(self):
print "This is thread " + self.getName()
for i in range(5):
time.sleep(1)
print str(i)
print self.getName() + "is over"
join() 阻塞等待
if __name__ == '__main__':
thread1 = Th("T1 ")
thread1.start()
#thread1.join()
print "main thread is over"
不帶 thread1.join() ，得到如下結(jié)果：
This is thread T1
main thread is over
0
1
2
T1 is over
不等待 thread1 完成，執(zhí)行之后語(yǔ)句。
加了 thread1.join() ，得到如下結(jié)果：
This is thread T1
0
1
2
T1 is over
main thread is over
阻塞等待 thread1 結(jié)束，才執(zhí)行下面語(yǔ)句
主線(xiàn)程等待
if __name__ == '__main__':
thread1 = Th("T1 ")
thread1.setDaemon(True)
#要在線(xiàn)程執(zhí)行之前就設(shè)置這個(gè)量
thread1.start()
print "main thread is over"
報(bào)錯(cuò)： Exception in thread T1 (most likely raised during interpreter shutdown):
也就是主線(xiàn)程不等待子線(xiàn)程就結(jié)束了。
多個(gè)子線(xiàn)程
if __name__ == '__main__':
for i in range(3):
t = Th(str(i))
t.start()
print "main thread is over"
這里的 t 可同時(shí)處理多個(gè)線(xiàn)程，即 t 為線(xiàn)程句柄，重新賦值不影響線(xiàn)程。
這里奇怪的是，運(yùn)行 t.run() 時(shí)，不會(huì)再執(zhí)行其他線(xiàn)程。雖不明，還是用 start() 吧。暫且理解為 start() 是非阻塞并行的，而 run 是阻塞的。
線(xiàn)程鎖
threading 提供線(xiàn)程鎖，可以實(shí)現(xiàn)線(xiàn)程同步。
import threading
import time
class Th(threading.Thread):
def __init__(self, thread_name):
threading.Thread.__init__(self)
self.setName(thread_name)
def run(self):
threadLock.acquire()
#獲得鎖之后再運(yùn)行
print "This is thread " + self.getName()
for i in range(3):
time.sleep(1)
print str(i)
print self.getName() + " is over"
threadLock.release()
#釋放鎖
if __name__ == '__main__':
threadLock = threading.Lock()
#設(shè)置全局鎖
thread1 = Th('Thread_1')
thread2 = Th('Thread_2')
thread1.start()
thread2.start()
得到結(jié)果：
This is thread Thread_1
0
1
2
Thread_1 is over
This is thread Thread_2
0
1
2
Thread_2 is over
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