很多時候基于php+MySQL建立的網(wǎng)站所出現(xiàn)的系統(tǒng)性能瓶頸往往是出在MySQL上，而MySQL中用的最多的語句就是查詢語句，因此，針對MySQL數(shù)據(jù)庫查詢語句的優(yōu)化就顯得至關重要！本文就此問題做出詳細分析如下：

1、判斷是否向MySQL數(shù)據(jù)庫請求了不需要的數(shù)據(jù)，如下列情況：

（1）、查詢不需要的數(shù)據(jù)，例如你需要10條數(shù)據(jù)，但是你選出了100條數(shù)據(jù)加了limit做限制。
（2）、多表關聯(lián)時返回全部列
（3）、總是取出全部列select*......取出全部列，會讓優(yōu)化器無法完成索引覆蓋掃描這類優(yōu)化，還為服務器帶來額外的I/O、內(nèi)存、和cpu的消耗
（4）、重復查詢相同的數(shù)據(jù)例如，在用戶評論的地方需要查詢用戶的頭像的URL，那么用戶多次評論的時候?qū)⑦@個數(shù)據(jù)緩存起來，需要的時候從緩存取出，這樣性能會更好。

2、mysql是否在掃描額外的記錄

最簡單衡量查詢開銷的三個指標如下：響應時間、掃描的行數(shù)、返回的行數(shù)

響應時間：服務時間和排隊時間。服務時間是指數(shù)據(jù)庫處理這個查詢真正花費的時間。排隊時間是指服務器因為等待某些資源而沒有真正執(zhí)行的查詢。

掃描的行數(shù)和返回的行數(shù)：理想情況下掃描的行數(shù)和返回的行數(shù)應該是相同的。

一般MYSQL能夠使用如下三種方式應用where條件記錄，從好到壞依次為：

（1）、在索引中使用where條件來過濾不匹配的記錄，在存儲索引層完成。

（2）、使用索引覆蓋掃描來返回記錄，直接從索引中過濾不需要的記錄并返回命中的結果，在mysql服務器層完成，但無需在回表查詢記錄。

（3）、從數(shù)據(jù)表中返回數(shù)據(jù)，然后過濾不滿足條件的記錄，在mysql服務器層完成，需要先從數(shù)據(jù)表讀出記錄然后過濾

如果發(fā)現(xiàn)查詢需要掃描大量的數(shù)據(jù)但返回少數(shù)的行，那么通?？梢試L試下面的技巧：

（1）、使用索引覆蓋掃描，把所有需要的列都放到索引中，這樣存儲引擎無須返回表獲取對應行就可以返回結果了。

（2）、改變庫表結構，使用單獨的匯總表。

（3）、重寫這個復雜的查詢

3、重構查詢的方式

(1)、一個復雜查詢還是多個簡單查詢：

Mysql內(nèi)部每秒能夠掃描內(nèi)存中上百萬條數(shù)據(jù)，相比之下，mysql響應數(shù)據(jù)給客戶端就慢得多，在其他條件都相同的時候，使用盡可能少的查詢當然是好的，但有時候?qū)⒁粋€大查詢分解為多個小查詢都是很有必要的。

(2)、切分查詢：

刪除舊數(shù)據(jù)是一個很好的例子，在定期清除大量數(shù)據(jù)時，如果用一個大的語句一次性完成的話，則可能一次鎖住很多數(shù)據(jù)，占滿整個事物日志。耗盡系統(tǒng)資源，阻塞很多小的但很重要的查詢。

Mysql>deletefrommessageswherecreated<DATE_SUB(NOW(),INTERVAL3MONTH);

改寫：

Rows_affected=0;
Do{
Rows_affected=do_query(
“deletefrommessageswherecreated<DATE_SUB(NOW(),INTERVAL3MONTH)”;
)
}

(3)、分解關聯(lián)查詢：

可以讓緩存的效率更高，在應用程序中可以方便的緩存單條數(shù)據(jù)
就查詢分解后，執(zhí)行單個查詢可以減少鎖的競爭
在應用層做關聯(lián)，可以更容易對數(shù)據(jù)庫進行拆分，更容易做到高性能和高擴展
查詢本身效率也會更高。
可以減少冗余數(shù)據(jù)的查詢，在應用層做關聯(lián)查詢，意味著對于某條數(shù)據(jù)應用只需要查詢一次，而在數(shù)據(jù)庫中做查詢，可能需要重復的訪問一部分數(shù)據(jù)。

適合場景：

①當應用程序能夠方便的緩存單個查詢結果的時候;
②當可以將數(shù)據(jù)分布到不同的mysql服務器上的時候;
③當能夠使用IN()的方式代替關聯(lián)查詢的時候;
④當查詢中使用一個數(shù)據(jù)表的時候。

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