當執(zhí)行一條SQL查詢的時候，為了獲得滿足的數(shù)據(jù)，查詢在這個過程中完成解析，綁定，執(zhí)行和提取數(shù)據(jù)等一系列步驟，這些步驟都是單獨執(zhí)行的，滿足條件的數(shù)據(jù)行必須由數(shù)據(jù)庫返回給應用；對于任何大小的結(jié)果集，需要返回的數(shù)據(jù)行很可能不是在一次往返調(diào)用過程中傳遞給應用的！

每次調(diào)用過程中，數(shù)據(jù)庫與客戶端之間的往返回路數(shù)將一定層次上影響總的響應時間，其中除了提取數(shù)據(jù)(FETCH)步驟，其余步驟(解析，綁定，執(zhí)行)都只執(zhí)行一次，這也是必要的，Oracle需要獲得滿足查詢條件的所有數(shù)據(jù)結(jié)果從而執(zhí)行多次提取操作。

關于提取操作的機制，一次FETCH調(diào)用將會訪問緩沖區(qū)緩存中的一個或多個數(shù)據(jù)塊，每次訪問一個數(shù)據(jù)塊的時候，Oracle會在該塊中取出數(shù)據(jù)行然后在一次回路中返回給客戶端，這里對于一次返回的行數(shù)便是Arraysize(列大小)，Arraysize表明了一次提取操作在網(wǎng)絡回路中傳輸?shù)目赡艿臄?shù)據(jù)行數(shù)。

分析Arraysize的機制我們可以得知Arraysize對于邏輯讀的一個基本的影響，如果在應用中相應的提高Arraysize的大小，相比之前的設置，每次從數(shù)據(jù)塊中獲取的行數(shù)將對應得到提高，相同行數(shù)情況下，訪問數(shù)據(jù)塊的次數(shù)自然減小，邏輯讀也就相應的降低；實際情況也是如此。

-- 查看當前的Arraysize
SQL> show arraysize
arraysize 15

SQL> set autotrace traceonly statistics
SQL> select * from dba_objects;

72457 rows selected.

Statistics
----------------------------------------------------------
     0 recursive calls
     0 db block gets
    7675 consistent gets
     5 physical reads
     0 redo size
  3463453 bytes sent via SQL*Net to client
   53549 bytes received via SQL*Net from client
    4832 SQL*Net roundtrips to/from client
     0 sorts (memory)
     0 sorts (disk)
   72457 rows processed

-- 設置Arraysize為50
SQL> set arraysize 50
SQL> /

72457 rows selected.

Statistics
----------------------------------------------------------
     15 recursive calls
     0 db block gets
    3618 consistent gets
     0 physical reads
     0 redo size
  3034066 bytes sent via SQL*Net to client
   16358 bytes received via SQL*Net from client
    1451 SQL*Net roundtrips to/from client
     0 sorts (memory)
     0 sorts (disk)
   72457 rows processed

上面的測試我以SQL*Plus為例，選取了對dba_objects表訪問的查詢，SQL查詢的結(jié)果集是相同的，這時將Arraysize的值從默認的15提高至50，就看到了非常明顯的變化：

1.邏輯讀次數(shù)大幅減小，由7675減至3618。
2.網(wǎng)絡往返次數(shù)由之前的4832次下降到只需要1451次。

需要注意的是這些改變都是與SQL語句本身無關的，Arraysize大小需要通過編程實現(xiàn)，本例中使用SQL*Plus環(huán)境中的SET ARRAYSIZE命令，如果是Java應用，可以通過設置Connection.SetdefaultRowPrefetch(n)來實現(xiàn)。

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