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淺析Mysql Join語法以及性能優(yōu)化

 更新時間：2014年05月27日 08:56:42   作者：  
在講MySQL的Join語法前還是先回顧一下聯(lián)結(jié)的語法，呵呵，其實連我自己都忘得差不多了，那就大家一起溫習(xí)吧，這里我有個比較簡便的記憶方法，內(nèi)外聯(lián)結(jié)的區(qū)別是內(nèi)聯(lián)結(jié)將去除所有不符合條件的記錄，而外聯(lián)結(jié)則保留其中部分。外左聯(lián)結(jié)與外右聯(lián)結(jié)的區(qū)別在于如果用A左聯(lián)結(jié)B則A中所有記錄都會保留在結(jié)果中，此時B中只有符合聯(lián)結(jié)條件的記錄，而右聯(lián)結(jié)相反，這樣也就不會混淆了。

一．Join語法概述

join 用于多表中字段之間的聯(lián)系，語法如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

table1:左表；table2:右表。

JOIN 按照功能大致分為如下三類：

INNER JOIN（內(nèi)連接,或等值連接）：取得兩個表中存在連接匹配關(guān)系的記錄。

LEFT JOIN（左連接）：取得左表（table1）完全記錄，即是右表（table2）并無對應(yīng)匹配記錄。

RIGHT JOIN（右連接）：與 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全記錄，即是左表（table1）并無匹配對應(yīng)記錄。

注意：mysql不支持Full join,不過可以通過UNION 關(guān)鍵字來合并 LEFT JOIN 與 RIGHT JOIN來模擬FULL join.

接下來給出一個列子用于解釋下面幾種分類。如下兩個表(A,B)

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;
+----+-----------+-------------+
| id | name       | name             |
+----+-----------+-------------+
|  1 | Pirate       | Rutabaga      |
|  2 | Monkey    | Pirate            |
|  3 | Ninja         | Darth Vader |
|  4 | Spaghetti  | Ninja             |
+----+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

二.Inner join

內(nèi)連接，也叫等值連接，inner join產(chǎn)生同時符合A和B的一組數(shù)據(jù)。

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;
+----+--------+----+--------+
| id | name   | id | name   |
+----+--------+----+--------+
|  1 | Pirate |  2 | Pirate |
|  3 | Ninja  |  4 | Ninja  |
+----+--------+----+--------+

三.Left join

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;
#或者：select * from A left outer join B on A.name = B.name;

+----+-----------+------+--------+
| id | name      | id   | name   |
+----+-----------+------+--------+
|  1 | Pirate    |    2 | Pirate |
|  2 | Monkey    | NULL | NULL   |
|  3 | Ninja     |    4 | Ninja  |
|  4 | Spaghetti | NULL | NULL   |
+----+-----------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

left join,（或left outer join:在Mysql中兩者等價，推薦使用left join.）左連接從左表(A)產(chǎn)生一套完整的記錄,與匹配的記錄(右表(B)) .如果沒有匹配,右側(cè)將包含null。

如果想只從左表(A)中產(chǎn)生一套記錄，但不包含右表(B)的記錄，可以通過設(shè)置where語句來執(zhí)行，如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;
+----+-----------+------+------+
| id | name      | id   | name |
+----+-----------+------+------+
|  2 | Monkey    | NULL | NULL |
|  4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)


同理，還可以模擬inner join. 如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;
+----+--------+------+--------+
| id | name   | id   | name   |
+----+--------+------+--------+
|  1 | Pirate |    2 | Pirate |
|  3 | Ninja  |    4 | Ninja  |
+----+--------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

求差集：

根據(jù)上面的例子可以求差集，如下：

復(fù)制代碼 代碼如下:

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name
WHERE B.id IS NULL
union
SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name
WHERE A.id IS NULL;
# 結(jié)果
    +------+-----------+------+-------------+
| id   | name      | id   | name        |
+------+-----------+------+-------------+
|    2 | Monkey    | NULL | NULL        |
|    4 | Spaghetti | NULL | NULL        |
| NULL | NULL      |    1 | Rutabaga    |
| NULL | NULL      |    3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+

四.Right join

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;
+------+--------+----+-------------+
| id   | name   | id | name        |
+------+--------+----+-------------+
| NULL | NULL   |  1 | Rutabaga    |
|    1 | Pirate |  2 | Pirate      |
| NULL | NULL   |  3 | Darth Vader |
|    3 | Ninja  |  4 | Ninja       |
+------+--------+----+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)

同left join。

五.Cross join

cross join：交叉連接，得到的結(jié)果是兩個表的乘積，即笛卡爾積

笛卡爾（Descartes）乘積又叫直積。假設(shè)集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，則兩個集合的笛卡爾積為{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}?？梢詳U展到多個集合的情況。類似的例子有，如果A表示某學(xué)校學(xué)生的集合，B表示該學(xué)校所有課程的集合，則A與B的笛卡爾積表示所有可能的選課情況。

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> select * from A cross join B;
+----+-----------+----+-------------+
| id | name      | id | name        |
+----+-----------+----+-------------+
|  1 | Pirate    |  1 | Rutabaga    |
|  2 | Monkey    |  1 | Rutabaga    |
|  3 | Ninja     |  1 | Rutabaga    |
|  4 | Spaghetti |  1 | Rutabaga    |
|  1 | Pirate    |  2 | Pirate      |
|  2 | Monkey    |  2 | Pirate      |
|  3 | Ninja     |  2 | Pirate      |
|  4 | Spaghetti |  2 | Pirate      |
|  1 | Pirate    |  3 | Darth Vader |
|  2 | Monkey    |  3 | Darth Vader |
|  3 | Ninja     |  3 | Darth Vader |
|  4 | Spaghetti |  3 | Darth Vader |
|  1 | Pirate    |  4 | Ninja       |
|  2 | Monkey    |  4 | Ninja       |
|  3 | Ninja     |  4 | Ninja       |
|  4 | Spaghetti |  4 | Ninja       |
+----+-----------+----+-------------+
16 rows in set (0.00 sec)

#再執(zhí)行：mysql> select * from A inner join B; 試一試

#在執(zhí)行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 試一試

實際上，在 MySQL 中（僅限于 MySQL） CROSS JOIN 與 INNER JOIN 的表現(xiàn)是一樣的，在不指定 ON 條件得到的結(jié)果都是笛卡爾積，反之取得兩個表完全匹配的結(jié)果。 INNER JOIN 與 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 關(guān)鍵字，因此下面的 SQL 效果是一樣的：

復(fù)制代碼 代碼如下:

... FROM table1 INNER JOIN table2
... FROM table1 CROSS JOIN table2
... FROM table1 JOIN table2

六.Full join

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> select * from A left join B on B.name = A.name
    -> union
    -> select * from A right join B on B.name = A.name;
+------+-----------+------+-------------+
| id   | name      | id   | name        |
+------+-----------+------+-------------+
|    1 | Pirate    |    2 | Pirate      |
|    2 | Monkey    | NULL | NULL        |
|    3 | Ninja     |    4 | Ninja       |
|    4 | Spaghetti | NULL | NULL        |
| NULL | NULL      |    1 | Rutabaga    |
| NULL | NULL      |    3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)

全連接產(chǎn)生的所有記錄（雙方匹配記錄）在表A和表B。如果沒有匹配,則對面將包含null。

七.性能優(yōu)化
1.顯示(explicit) inner join VS 隱式(implicit) inner join

如：

復(fù)制代碼 代碼如下:

select * from
table a inner join table b
on a.id = b.id;

VS

復(fù)制代碼 代碼如下:

select a.*, b.*
from table a, table b
where a.id = b.id;

我在數(shù)據(jù)庫中比較(10w數(shù)據(jù))得之，它們用時幾乎相同，第一個是顯示的inner join，后一個是隱式的inner join。

2.left join/right join VS inner join

盡量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join（或right join）時，應(yīng)該清楚的知道以下幾點：
(1). on與 where的執(zhí)行順序

    ON 條件（“A LEFT JOIN B ON 條件表達式”中的ON）用來決定如何從 B 表中檢索數(shù)據(jù)行。如果 B 表中沒有任何一行數(shù)據(jù)匹配 ON 的條件,將會額外生成一行所有列為 NULL 的數(shù)據(jù),在匹配階段 WHERE 子句的條件都不會被使用。僅在匹配階段完成以后，WHERE 子句條件才會被使用。它將從匹配階段產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中檢索過濾。

所以我們要注意：在使用Left (right) join的時候，一定要在先給出盡可能多的匹配滿足條件，減少Where的執(zhí)行。如：

PASS

復(fù)制代碼 代碼如下:

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name
left join D on D.id = C.id
where C.status>1 and D.status=1;

Great

復(fù)制代碼 代碼如下:

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name and C.status>1
left join D on D.id = C.id and D.status=1

從上面例子可以看出，盡可能滿足ON的條件，而少用Where的條件。從執(zhí)行性能來看第二個顯然更加省時。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

如作者舉了一個列子：

復(fù)制代碼 代碼如下:

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

從上可知，第一條查詢使用 ON 條件決定了從 LEFT JOIN的 product_details表中檢索符合的所有數(shù)據(jù)行。第二條查詢做了簡單的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句從 LEFT JOIN的數(shù)據(jù)中過濾掉不符合條件的數(shù)據(jù)行。

(3).盡量避免子查詢，而用join

往往性能這玩意兒，更多時候體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量比較大的時候，此時，我們應(yīng)該避免復(fù)雜的子查詢。如下：

PASS

復(fù)制代碼 代碼如下:

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);

Great

復(fù)制代碼 代碼如下:

insert into t1(a1) 
select b1 from t2 
left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id  
where t1.id is null; 

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