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python中的對(duì)象拷貝示例 python引用傳遞

更新時(shí)間：2014年01月23日 16:45:17 作者：

你想復(fù)制一個(gè)對(duì)象？因?yàn)樵赑ython中，無(wú)論你把對(duì)象做為參數(shù)傳遞，做為函數(shù)返回值，都是引用傳遞的

何謂引用傳遞，我們來(lái)看一個(gè)C++交換兩個(gè)數(shù)的函數(shù)：

void swap(int &a, int &b)
{
    int temp;
    temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}

這個(gè)例子就是一個(gè)引用傳遞的例子！目的是說(shuō)明一下概念：引用傳遞的意思就是說(shuō)你傳遞的是對(duì)象的引用，對(duì)這個(gè)引用的修改也會(huì)導(dǎo)致原有對(duì)象的改變。學(xué)過C/C++的朋友們都知道，在交換2個(gè)數(shù)的時(shí)候，如果自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)swap函數(shù)，需要傳遞其引用或者指針。

Python直接使用引用傳遞，多方便啊，你還要吐槽什么？你又想過我不想改變?cè)瓕?duì)象的情況嗎？如果有，那么看這里！

假設(shè)我現(xiàn)在有一個(gè)list，叫做l1，我現(xiàn)在需要一份l1的拷貝，如果我直接使用諸如l2 = l1的方式，然后我對(duì)l2進(jìn)行一系列的修改，會(huì)等價(jià)于我對(duì)l1直接做修改，這可不是我想要的！如：

復(fù)制代碼代碼如下:

l1 = [1, 2]
l2 = l1
l2.append(3)
print l1
print l2
# l1 = [1, 2, 3], l2 = [1, 2, 3]

這就是Python引用傳遞造成的，也就是說(shuō)l1和l2屬于同一list對(duì)象，那么如何才能得到一份不同的對(duì)象呢？這不是so easy嘛，用切片撒，比如：

復(fù)制代碼代碼如下:

l1 = [1, 2]
l2 = l1[:]
l2.append(3)
# l1 = [1, 2], l2 = [1, 2, 3]

是的,目的達(dá)到了,別介,你確定這樣一定行?讓我們看看一個(gè)更復(fù)雜的情況:

復(fù)制代碼代碼如下:

l1 = [[1, 2], 3]
l2 = l1[:]
l2.append(4)
# l1 = [[1, 2], 3], l2 = [[1, 2], 3, 4]
l2[0].append(5)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4]

啊哈，貌似出問題了哈，這個(gè)可不是我們需要的！怎么辦呢？好了，進(jìn)入今天的正題，Python中的copy模塊！

復(fù)制代碼代碼如下:

import copy

如果你希望復(fù)制一個(gè)容器對(duì)象，以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),使用copy.deepcopy，這個(gè)方法會(huì)消耗一些時(shí)間和空間，不過，如果你需要完全復(fù)制，這是唯一的方法。上面我們提到的切片的方式,等價(jià)于copy模塊中的copy函數(shù)。

上面拷貝的操作變得so easy了：

復(fù)制代碼代碼如下:

l1 = [[1, 2], 3]
l2 = copy.copy(l1)
l3 = copy.deepcopy(l1)
l2.append(4)
l2[0].append(5)
l3[0].append(6)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4], l3 = [[1, 2, 6], 3]

相關(guān)說(shuō)明:

復(fù)制代碼代碼如下:

copy(x) 
    Shallow copy operation on arbitrary Python objects. 
    See the module's __doc__ string for more info. 
deepcopy(x, memo=None, _nil=[]) 
    Deep copy operation on arbitrary Python objects. 
    See the module's __doc__ string for more info.

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