關(guān)于sql和mysql對(duì)于別名不能調(diào)用的一些理解
在寫(xiě)sql的時(shí)候,由于有部分語(yǔ)句別名不能調(diào)用,百度了一下原因,原來(lái)是由于別名機(jī)制不同引起的。為了避免下一次再犯同樣的錯(cuò)誤,今天把網(wǎng)上找到資料總結(jié)了一下,sql和mysql執(zhí)行順序,發(fā)現(xiàn)內(nèi)部機(jī)制是一樣的。最大區(qū)別是在別名的引用上。
一、sql執(zhí)行順序
(1)from
(3) join
(2) on
(4) where
(5)group by
(6) avg,sum....
(7)having
(8) select
(9) distinct
(10) order by
從這個(gè)順序中我們不難發(fā)現(xiàn),所有的 查詢(xún)語(yǔ)句都是從from開(kāi)始執(zhí)行的,在執(zhí)行過(guò)程中,每個(gè)步驟都會(huì)為下一個(gè)步驟生成一個(gè)虛擬表,這個(gè)虛擬表將作為下一個(gè)執(zhí)行步驟的輸入。
第一步:首先對(duì)from子句中的前兩個(gè)表執(zhí)行一個(gè)笛卡爾乘積,此時(shí)生成虛擬表 vt1(選擇相對(duì)小的表做基礎(chǔ)表)
第二步:接下來(lái)便是應(yīng)用on篩選器,on 中的邏輯表達(dá)式將應(yīng)用到 vt1 中的各個(gè)行,篩選出滿(mǎn)足on邏輯表達(dá)式的行,生成虛擬表 vt2
第三步:如果是outer join 那么這一步就將添加外部行,left outer jion 就把左表在第二步中過(guò)濾的添加進(jìn)來(lái),如果是right outer join 那么就將右表在第二步中過(guò)濾掉的行添加進(jìn)來(lái),這樣生成虛擬表 vt3
第四步:如果 from 子句中的表數(shù)目多余兩個(gè)表,那么就將vt3和第三個(gè)表連接從而計(jì)算笛卡爾乘積,生成虛擬表,該過(guò)程就是一個(gè)重復(fù)1-3的步驟,最終得到一個(gè)新的虛擬表 vt3。
第五步:應(yīng)用where篩選器,對(duì)上一步生產(chǎn)的虛擬表引用where篩選器,生成虛擬表vt4,在這有個(gè)比較重要的細(xì)節(jié)不得不說(shuō)一下,對(duì)于包含outer join子句的查詢(xún),就有一個(gè)讓人感到困惑的問(wèn)題,到底在on篩選器還是用where篩選器指定邏輯表達(dá)式呢?on和where的最大區(qū)別在于,如果在on應(yīng)用邏輯表達(dá)式那么在第三步outer join中還可以把移除的行再次添加回來(lái),而where的移除的最終的。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,有一個(gè)學(xué)生表(班級(jí),姓名)和一個(gè)成績(jī)表(姓名,成績(jī)),我現(xiàn)在需要返回一個(gè)x班級(jí)的全體同學(xué)的成績(jī),但是這個(gè)班級(jí)有幾個(gè)學(xué)生缺考,也就是說(shuō)在成績(jī)表中沒(méi)有記錄。為了得到我們預(yù)期的結(jié)果我們就需要在on子句指定學(xué)生和成績(jī)表的關(guān)系(學(xué)生.姓名=成績(jī).姓名)那么我們是否發(fā)現(xiàn)在執(zhí)行第二步的時(shí)候,對(duì)于沒(méi)有參加考試的學(xué)生記錄就不會(huì)出現(xiàn)在vt2中,因?yàn)樗麄儽籵n的邏輯表達(dá)式過(guò)濾掉了,但是我們用left outer join就可以把左表(學(xué)生)中沒(méi)有參加考試的學(xué)生找回來(lái),因?yàn)槲覀兿敕祷氐氖莤班級(jí)的所有學(xué)生,如果在on中應(yīng)用學(xué)生.班級(jí)='x'的話(huà),那么在left outer join 中就會(huì)將不會(huì)把x班級(jí)的學(xué)生的所有記錄找回來(lái),所以只能在where篩選器中應(yīng)用學(xué)生.班級(jí)='x' 因?yàn)樗倪^(guò)濾是最終的。
第六步:group by 子句將中的唯一的值組合成為一組,得到虛擬表vt5。如果應(yīng)用了group by,那么后面的所有步驟都只能得到的vt5的列或者是聚合函數(shù)(count、sum、avg等)。原因在于最終的結(jié)果集中只為每個(gè)組包含一行。這一點(diǎn)請(qǐng)牢記。
第七步:應(yīng)用cube或者rollup選項(xiàng),為vt5生成超組,生成vt6.
第八步:應(yīng)用having篩選器,生成vt7。having篩選器是第一個(gè)也是為唯一一個(gè)應(yīng)用到已分組數(shù)據(jù)的篩選器。
第九步:處理select子句。將vt7中的在select中出現(xiàn)的列篩選出來(lái)。生成vt8.
第十步:應(yīng)用distinct子句,vt8中移除相同的行,生成vt9。事實(shí)上如果應(yīng)用了group by子句那么distinct是多余的,原因同樣在于,分組的時(shí)候是將列中唯一的值分成一組,同時(shí)只為每一組返回一行記錄,那么所以的記錄都將是不相同的。
第十一步:應(yīng)用order by子句。按照order_by_condition排序vt9,此時(shí)返回的一個(gè)游標(biāo),而不是虛擬表。sql是基于集合的理論的,集合不會(huì)預(yù)先對(duì)他的行排序,它只是成員的邏輯集合,成員的順序是無(wú)關(guān)緊要的。對(duì)表進(jìn)行排序的查詢(xún)可以返回一個(gè)對(duì)象,這個(gè)對(duì)象包含特定的物理順序的邏輯組織。這個(gè)對(duì)象就叫游標(biāo)。正因?yàn)榉祷刂凳怯螛?biāo),那么使用order by 子句查詢(xún)不能應(yīng)用于表表達(dá)式。排序是很需要成本的,除非你必須要排序,否則最好不要指定order by,最后,在這一步中是第一個(gè)也是唯一一個(gè)可以使用select列表中別名的步驟。
第十二步:應(yīng)用top選項(xiàng)。此時(shí)才返回結(jié)果給請(qǐng)求者即用戶(hù)。
二、mysql的執(zhí)行順序
SELECT語(yǔ)句定義
一個(gè)完成的SELECT語(yǔ)句包含可選的幾個(gè)子句。SELECT語(yǔ)句的定義如下:
SQL代碼
<SELECT clause> [<FROM clause>] [<WHERE clause>] [<GROUP BY clause>] [<HAVING clause>] [<ORDER BY clause>] [<LIMIT clause>]
SELECT子句是必選的,其它子句如WHERE子句、GROUP BY子句等是可選的。
一個(gè)SELECT語(yǔ)句中,子句的順序是固定的。例如GROUP BY子句不會(huì)位于WHERE子句的前面。
SELECT語(yǔ)句執(zhí)行順序
SELECT語(yǔ)句中子句的執(zhí)行順序與SELECT語(yǔ)句中子句的輸入順序是不一樣的,所以并不是從SELECT子句開(kāi)始執(zhí)行的,而是按照下面的順序執(zhí)行:
開(kāi)始->FROM子句->WHERE子句->GROUP BY子句->HAVING子句->ORDER BY子句->SELECT子句->LIMIT子句->最終結(jié)果
每個(gè)子句執(zhí)行后都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)中間結(jié)果,供接下來(lái)的子句使用,如果不存在某個(gè)子句,就跳過(guò)
對(duì)比了一下,mysql和sql執(zhí)行順序基本是一樣的, 標(biāo)準(zhǔn)順序的 SQL 語(yǔ)句為:
SQL代碼
select 考生姓名, max(總成績(jī)) as max總成績(jī)
from tb_Grade
where 考生姓名 is not null
group by 考生姓名
having max(總成績(jī)) > 600
order by max總成績(jī)
在上面的示例中 SQL 語(yǔ)句的執(zhí)行順序如下:
(1). 首先執(zhí)行 FROM 子句, 從 tb_Grade 表組裝數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)
(2). 執(zhí)行 WHERE 子句, 篩選 tb_Grade 表中所有數(shù)據(jù)不為 NULL 的數(shù)據(jù)
(3). 執(zhí)行 GROUP BY 子句, 把 tb_Grade 表按 "學(xué)生姓名" 列進(jìn)行分組
(4). 計(jì)算 max() 聚集函數(shù), 按 "總成績(jī)" 求出總成績(jī)中最大的一些數(shù)值
(5). 執(zhí)行 HAVING 子句, 篩選課程的總成績(jī)大于 600 分的.
(7). 執(zhí)行 ORDER BY 子句, 把最后的結(jié)果按 "Max 成績(jī)" 進(jìn)行排序.
下面以一個(gè)實(shí)例來(lái)說(shuō)明別名不能用的根本原因:
例子 一
SQL代碼
select m.mname as username,
avg(s.score) as rscore,
(case
when avg(s.score) < 60 then
'差'
when avg(s.score) >= 60 and avg(s.score) <= 80 then
'良'
when avg(s.score) > 80 and avg(s.score) <= 100 then
'優(yōu)'
else
'不合法'
end)
from score s, student m
where s.mid = m.mid
group by m.mname
order by rscore desc;
假如把case 里面avg(s.score)改成別名rscore 在sql下運(yùn)行就報(bào)錯(cuò)了
例子二
SQL代碼
select count( *) as c from score group by mid having count(*)>2;
假如把having 里面的count( *)換成別名c,這句在sql里面就變成錯(cuò)誤的了,在 mysql下是正確的,百思不得其解,給朋友指點(diǎn)了一下,終于理解通了,下面是說(shuō)明:
GroupBy和Having,Where,Orderby語(yǔ)句的執(zhí)行順序:
最后要說(shuō)明一下的GroupBy,Having,Where,Orderby幾個(gè)語(yǔ)句的執(zhí)行順序。一個(gè)SQL語(yǔ)句往往會(huì)產(chǎn)生多個(gè)臨時(shí)視圖,那么這些關(guān)鍵字的執(zhí)行順序就非常重要了,因?yàn)槟惚仨毩私膺@個(gè)關(guān)鍵字是在對(duì)應(yīng)視圖形成前的字段進(jìn)行操作還是對(duì)形成的臨時(shí)視圖進(jìn)行操作,這個(gè)問(wèn)題在使用了別名的視圖尤其重要。以上列舉的關(guān)鍵字是按照如下順序進(jìn)行執(zhí)行的:Where,GroupBy,Having,Orderby。首先where將最原始記錄中不滿(mǎn)足條件的記錄刪除,然后通過(guò)GroupBy關(guān)鍵字后面指定的分組條件將篩選得到的視圖進(jìn)行分組,接著系統(tǒng)根據(jù)Having關(guān)鍵字后面指定的篩選條件,將分組視圖后不滿(mǎn)足條件的記錄篩選掉,然后按照OrderBy語(yǔ)句對(duì)視圖進(jìn)行排序,這樣最終的結(jié)果就產(chǎn)生了。在這四個(gè)關(guān)鍵字中,只有在OrderBy語(yǔ)句中才可以使用最終視圖的列名,如:
SQL代碼
SELECT FruitName,ProductPlace,Price,ID AS IDE,Discount FROMT_TEST_FRUITINFO WHERE ORDER BY IDE
這里只有在ORDERBY語(yǔ)句中才可以使用IDE,其他條件語(yǔ)句中假如需要引用列名則只能使用ID,而不能使用IDE。
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