淺析常用分詞算法的比較與設(shè)想
與基于理解的分詞算法和基于統(tǒng)計的分詞算法相比，基于文本匹配的算法更加通用?；谖谋酒ヅ涞乃惴ㄓ址Q之為“機(jī)械分詞算法”，他是它是按照一定的策略將待分析的漢字串與一個“充分大的”機(jī)器詞典中的詞條進(jìn)行配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功，可識別出一個詞。按照掃描方向的不同，文本匹配分詞方法可以分為正向匹配和逆向匹配兩種；按照不同長度優(yōu)先匹配的情況，可以分為最大（最長）匹配和最小（最短）匹配；按照是否與詞性標(biāo)注過程相結(jié)合，又可以分為單純分詞方法和分詞與標(biāo)注相結(jié)合的一體化方法。
常用的幾種機(jī)械分詞方法如下：
1） 正向最大匹配法（由左到右的方向）
2） 逆向最大匹配法（由右到左的方向）
3） 最少切分（使每一句中切出的詞數(shù)最?。?。
其他的還有將上述各種方法相互組合形成的分詞算法，例如，可以將正向最大匹配方法和逆向最大匹配方法結(jié)合起來構(gòu)成雙向匹配法。由于漢語單字成詞的特點，正向最小匹配和逆向最小匹配一般很少使用。本文中著重討論正向最大匹配法和逆向最大匹配法。
由于機(jī)械分詞算法的準(zhǔn)確性取決于算法的準(zhǔn)確性與詞庫完備性兩個方面。在本文中設(shè)想詞庫充分大，包含需要的詞語。
一般說來，逆向匹配的切分精度略高于正向匹配，遇到的歧義現(xiàn)象也較少。統(tǒng)計結(jié)果表明，單純使用正向最大匹配的錯誤率為1/169，單純使用逆向最大匹配的錯誤率為1/245。但這種精度還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實際的需要。實際使用的分詞系統(tǒng)，都是把機(jī)械分詞作為一種初分手段，還需通過利用各種其它的語言信息來進(jìn)一步提高切分的準(zhǔn)確率。
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