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Sql實現(xiàn)行列轉(zhuǎn)換方便了我們存儲數(shù)據(jù)和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

更新時間：2013年08月15日 15:48:58 作者：

pivot和unpivot實現(xiàn)行列轉(zhuǎn)換，這極大的方便了我們存儲數(shù)據(jù)和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，下面對這兩個關(guān)鍵字進行分析，結(jié)合實例講解如何存儲數(shù)據(jù)，如何呈現(xiàn)數(shù)據(jù)

從MS Sql Server 2005微軟就推出了pivot和unpivot實現(xiàn)行列轉(zhuǎn)換，這極大的方便了我們存儲數(shù)據(jù)和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。今天就對這兩個關(guān)鍵字進行分析，結(jié)合實例講解如何存儲數(shù)據(jù)，如何呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。
例如學(xué)生選課和成績系統(tǒng)中就有一張表，該表存儲了學(xué)生的課程成績，我們無法去預(yù)料課程的多少，因此一般表會設(shè)計為下面這樣：
圖1

最后一列是課程編號，這樣無論開學(xué)之后還會不會增加課程供學(xué)生選擇，都沒有關(guān)系。那么我們要呈現(xiàn)給用戶看的報表一般是這樣的：
圖2

可以看到存儲數(shù)據(jù)的時候采用的是列式存儲，最終呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)是行式顯示，如何實現(xiàn)？下面詳細分析講解：
創(chuàng)建表語句

復(fù)制代碼代碼如下:

 
USE [master] 
GO 
/****** Object: Table [dbo].[Table_1] Script Date: 08/06/2013 13:55:39 ******/ 
SET ANSI_NULLS ON 
GO 
SET QUOTED_IDENTIFIER ON 
GO 
SET ANSI_PADDING ON 
GO 
CREATE TABLE [dbo].[Table_1]( 
[name] [varchar](50) NOT NULL, 
[score] [real] NOT NULL, 
[subject_id] [int] NOT NULL 
) ON [PRIMARY] 
GO 
SET ANSI_PADDING OFF 
GO 

插入測試數(shù)據(jù)

復(fù)制代碼代碼如下:

 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '張三' , 90 , 1 ); 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '張三' , 80 , 2 ); 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '張三' , 70 , 3 ); 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 50 , 1 ); 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '王五' , 40 , 2 ); 
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '李四' , 60 , 1 ); 

現(xiàn)在查詢下Table_1中的數(shù)據(jù)即為圖1中的結(jié)果，現(xiàn)在我們要得到圖2的結(jié)果，那么使用下面的語句：

復(fù)制代碼代碼如下:

 
SELECT [name],[1],[2],[3] 
FROM [master].[dbo].[Table_1] 
pivot 
( 
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3]) 
) as pvt 
GO 

如果本身數(shù)據(jù)庫表存儲的就是圖2那樣，要變成圖1的方式呈現(xiàn)，那就需要用unpivot，可以這樣做：

復(fù)制代碼代碼如下:

 
SELECT [name],[subject_id],[score] 
FROM 
( 
SELECT [name],[1],[2],[3] 
FROM [master].[dbo].[Table_1] 
pivot 
( 
sum(score) for subject_id in ([1],[2],[3]) 
) as pvt 
) p 
unpivot 
( 
score for subject_id in([1],[2],[3]) 
) as unpvt 

當然我還是在Table_1的基礎(chǔ)上先用pvt轉(zhuǎn)為為行式存儲的方式，再用unpivot進行列式呈現(xiàn)。

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