 
-->FROM子句中包含多個表的情況下,選擇記錄條數(shù)最少的表作為基礎(chǔ)表 

-->解析WHERE子句是自下而上的 過濾條件要有順序 

-->ORACLE會將'*'轉(zhuǎn)換成列名 

-->DELETE會在rollback segment中存放可恢復(fù)信息，可以試試TRUNCATE 

-->COMMIT會釋放:1.rollback segment 
2.被程序語句獲得的鎖 
3.redo log buffer 

-->把Alias前綴于每個Column上可以減少解析的時間 

-->ORACLE解析sql語句時會把小寫的字母轉(zhuǎn)換成大寫的再執(zhí)行 

-->在索引列上使用NOT會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描 

-->在索引列上進(jìn)行運(yùn)算會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描 

-->使用'>=',而不是'>' 

-->where子句中'!='、'||'、'+'等符號會破壞索引 

-->IN的效率很低,IN子句將執(zhí)行一個內(nèi)部的排序和合并 

-->EXIST查詢更為迅速 

-->對于兩個索引列,UNION比OR效率更高 

-->IS NULL會破壞索引 

-->DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY等都帶有SORT功能,會耗費(fèi)資源 

-->多個索引列時盡量使用第一個索引列 

-->盡量用 UNION ALL代替UNION 

-->不要用TO_NUMBER()之類的函數(shù)改變索引列的類型。 

-->對于字符類型的索引列盡量寫成：col = '123' 而不是 col = 123,后者會被解析為TO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 

-->適當(dāng)?shù)牡胤绞褂眠m當(dāng)?shù)年P(guān)鍵字：HAVING會在檢索出所有記錄之后對結(jié)果集進(jìn)行過濾 能使用WHERE解決時不要用HAVING 

-->索引也需要維護(hù),INSERT,DELETE,UPDATE會因索引而做出更多次I/O 

-->重構(gòu)索引是必要的：ALTER INDEX <INDEXNAME> REBUILD <TABLESPACENAME> [ONLINE]