快速排序的深入詳解以及java實現(xiàn)
更新時間:2013年07月03日 08:59:30 作者:
本篇文章是對java中的快速排序進行了詳細的分析介紹,需要的朋友參考下
快速排序作為一種高效的排序算法被廣泛應(yīng)用,SUN的JDK中的Arrays.sort 方法用的就是快排。
快排采用了經(jīng)典的分治思想(divide and conquer):
Divide:選取一個基元X(一般選取數(shù)組第一個元素),通過某種分區(qū)操作(partitioning)將數(shù)組劃分為兩個部分:左半部分小于等于X,右半部分大于等于X。
Conquer: 左右兩個子數(shù)組遞歸地調(diào)用Divide過程。
Combine:快排作為就地排序算法(in place sort),不需要任何合并操作
可以看出快排的核心部分就是劃分過程(partitioning),下面以一個實例來詳細解釋如何劃分數(shù)組(圖取自于《算法導(dǎo)論》)
初始化:選取基元P=2,就是數(shù)組首元素。i=1,j=i+1=2 (數(shù)組下標以1開頭)
循環(huán)不變量:2~i之間的元素都小于或等于P,i+1~j之間的元素都大于或等于P
循環(huán)過程:j從2到n,考察j位置的元素,如果大于等于P,就繼續(xù)循環(huán)。如果小于P,就將j位置的元素(不應(yīng)該出現(xiàn)在i+1~j這個區(qū)間)和i+1位置(交換之后仍在i+1~j區(qū)間)的元素交換位置,同時將i+1.這樣就維持了循環(huán)不變量(見上述循環(huán)不變量說明)。直到j(luò)=n,完成最后一次循環(huán)操作。
要注意的是在完成循環(huán)后,還需要將i位置的元素和數(shù)組首元素交換以滿足我們最先設(shè)定的要求(對應(yīng)圖中的第i步)。
細心的讀者可能會想到另一種更直白的分區(qū)方法,即將基元取出存在另一相同大小數(shù)組中,遇到比基元小的元素就存儲在數(shù)組左半部分,遇到比基元大的元素就存儲在數(shù)組右半部分。這樣的操作復(fù)雜度也是線性的,即Theta(n)。但是空間復(fù)雜度提高了一倍。這也是快排就地排序的優(yōu)勢所在。

public class QuickSort {
private static void QuickSort(int[] array,int start,int end)
{
if(start<end)
{
int key=array[start];//初始化保存基元
int i=start,j;//初始化i,j
for(j=start+1;j<=end;j++)
if(array[j]<key)//如果此處元素小于基元,則把此元素和i+1處元素交換,并將i加1,如大于或等于基元則繼續(xù)循環(huán)
{
int temp=array[j];
array[j]=array[i+1];
array[i+1]=temp;
i++;
}
}
array[start]=array[i];//交換i處元素和基元
array[i]=key;
QuickSort(array, start, i-1);//遞歸調(diào)用
QuickSort(array, i+1, end);
}
}
public static void main(String[] args)
{
int[] array=new int[]{11,213,134,44,77,78,23,43};
QuickSort(array, 0, array.length-1);
for(int i=0;i<array.length;i++)
{
System.out.println((i+1)+"th:"+array[i]);
}
}
}
快排采用了經(jīng)典的分治思想(divide and conquer):
Divide:選取一個基元X(一般選取數(shù)組第一個元素),通過某種分區(qū)操作(partitioning)將數(shù)組劃分為兩個部分:左半部分小于等于X,右半部分大于等于X。
Conquer: 左右兩個子數(shù)組遞歸地調(diào)用Divide過程。
Combine:快排作為就地排序算法(in place sort),不需要任何合并操作
可以看出快排的核心部分就是劃分過程(partitioning),下面以一個實例來詳細解釋如何劃分數(shù)組(圖取自于《算法導(dǎo)論》)
初始化:選取基元P=2,就是數(shù)組首元素。i=1,j=i+1=2 (數(shù)組下標以1開頭)
循環(huán)不變量:2~i之間的元素都小于或等于P,i+1~j之間的元素都大于或等于P
循環(huán)過程:j從2到n,考察j位置的元素,如果大于等于P,就繼續(xù)循環(huán)。如果小于P,就將j位置的元素(不應(yīng)該出現(xiàn)在i+1~j這個區(qū)間)和i+1位置(交換之后仍在i+1~j區(qū)間)的元素交換位置,同時將i+1.這樣就維持了循環(huán)不變量(見上述循環(huán)不變量說明)。直到j(luò)=n,完成最后一次循環(huán)操作。
要注意的是在完成循環(huán)后,還需要將i位置的元素和數(shù)組首元素交換以滿足我們最先設(shè)定的要求(對應(yīng)圖中的第i步)。
細心的讀者可能會想到另一種更直白的分區(qū)方法,即將基元取出存在另一相同大小數(shù)組中,遇到比基元小的元素就存儲在數(shù)組左半部分,遇到比基元大的元素就存儲在數(shù)組右半部分。這樣的操作復(fù)雜度也是線性的,即Theta(n)。但是空間復(fù)雜度提高了一倍。這也是快排就地排序的優(yōu)勢所在。

復(fù)制代碼 代碼如下:
public class QuickSort {
private static void QuickSort(int[] array,int start,int end)
{
if(start<end)
{
int key=array[start];//初始化保存基元
int i=start,j;//初始化i,j
for(j=start+1;j<=end;j++)
if(array[j]<key)//如果此處元素小于基元,則把此元素和i+1處元素交換,并將i加1,如大于或等于基元則繼續(xù)循環(huán)
{
int temp=array[j];
array[j]=array[i+1];
array[i+1]=temp;
i++;
}
}
array[start]=array[i];//交換i處元素和基元
array[i]=key;
QuickSort(array, start, i-1);//遞歸調(diào)用
QuickSort(array, i+1, end);
}
}
public static void main(String[] args)
{
int[] array=new int[]{11,213,134,44,77,78,23,43};
QuickSort(array, 0, array.length-1);
for(int i=0;i<array.length;i++)
{
System.out.println((i+1)+"th:"+array[i]);
}
}
}
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