深入二叉樹兩個結(jié)點的最低共同父結(jié)點的詳解
更新時間:2013年05月23日 18:21:23 作者:
本篇文章是對二叉樹兩個結(jié)點的最低共同父結(jié)點進行了詳細的分析介紹,需要的朋友參考下
題目:二叉樹的結(jié)點定義如下:
struct TreeNode
{
int m_nvalue;
TreeNode* m_pLeft;
TreeNode* m_pRight;
};
輸入二叉樹中的兩個結(jié)點,輸出這兩個結(jié)點在數(shù)中最低的共同父結(jié)點。
分析:求數(shù)中兩個結(jié)點的最低共同結(jié)點是面試中經(jīng)常出現(xiàn)的一個問題。這個問題至少有兩個變種。
第一變種是二叉樹是一種特殊的二叉樹:查找二叉樹。也就是樹是排序過的,位于左子樹上的結(jié)點都比父結(jié)點小,而位于右子樹的結(jié)點都比父結(jié)點大。我們只需要從根結(jié)點開始和兩個結(jié)點進行比較。如果當前結(jié)點的值比兩個結(jié)點都大,則最低的共同父結(jié)點一定在當前結(jié)點的左子樹中。如果當前結(jié)點的值比兩個結(jié)點都小,則最低的共同父結(jié)點一定在當前結(jié)點的右子樹中。
第二個變種是樹不一定是二叉樹,每個結(jié)點都有一個指針指向它的父結(jié)點。于是我們可以從任何一個結(jié)點出發(fā),得到一個到達樹根結(jié)點的單向鏈表。因此這個問題轉(zhuǎn)換為求兩個單向鏈表的第一個公共結(jié)點。
現(xiàn)在我們回到這個問題本身。所謂共同的父結(jié)點,就是兩個結(jié)點都出現(xiàn)在這個結(jié)點的子樹中。因此我們可以定義一函數(shù),來判斷一個結(jié)點的子樹中是不是包含了另外一個結(jié)點。這不是件很難的事,我們可以用遞歸的方法來實現(xiàn):
/*
// If the tree with head pHead has a node pNode, return true.
// Otherwise return false.
*/
bool HasNode(TreeNode* pHead, TreeNode* pNode)
{
if(pHead == pNode)
return true;
bool has = false;
if(pHead->m_pLeft != NULL)
has = HasNode(pHead->m_pLeft, pNode);
if(!has && pHead->m_pRight != NULL)
has = HasNode(pHead->m_pRight, pNode);
return has;
}
我們可以從根結(jié)點開始,判斷以當前結(jié)點為根的樹中左右子樹是不是包含我們要找的兩個結(jié)點。如果兩個結(jié)點都出現(xiàn)在它的左子樹中,那最低的共同父結(jié)點也出現(xiàn)在它的左子樹中。如果兩個結(jié)點都出現(xiàn)在它的右子樹中,那最低的共同父結(jié)點也出現(xiàn)在它的右子樹中。如果兩個結(jié)點一個出現(xiàn)在左子樹中,一個出現(xiàn)在右子樹中,那當前的結(jié)點就是最低的共同父結(jié)點?;谶@個思路,我們可以寫出如下代碼:
/*
// Find the last parent of pNode1 and pNode2 in a tree with head pHead
*/
TreeNode* LastCommonParent_1(TreeNode* pHead, TreeNode* pNode1, TreeNode* pNode2)
{
if(pHead == NULL || pNode1 == NULL || pNode2 == NULL)
return NULL;
// check whether left child has pNode1 and pNode2
bool leftHasNode1 = false;
bool leftHasNode2 = false;
if(pHead->m_pLeft != NULL)
{
leftHasNode1 = HasNode(pHead->m_pLeft, pNode1);
leftHasNode2 = HasNode(pHead->m_pLeft, pNode2);
}
if(leftHasNode1 && leftHasNode2)
{
if(pHead->m_pLeft == pNode1 || pHead->m_pLeft == pNode2)
return pHead;
return LastCommonParent_1(pHead->m_pLeft, pNode1, pNode2);
}
// check whether right child has pNode1 and pNode2
bool rightHasNode1 = false;
bool rightHasNode2 = false;
if(pHead->m_pRight != NULL)
{
if(!leftHasNode1)
rightHasNode1 = HasNode(pHead->m_pRight, pNode1);
if(!leftHasNode2)
rightHasNode2 = HasNode(pHead->m_pRight, pNode2);
}
if(rightHasNode1 && rightHasNode2)
{
if(pHead->m_pRight == pNode1 || pHead->m_pRight == pNode2)
return pHead;
return LastCommonParent_1(pHead->m_pRight, pNode1, pNode2);
}
if((leftHasNode1 && rightHasNode2) || (leftHasNode2 && rightHasNode1))
return pHead;
return NULL;
}
接著我們來分析一下這個方法的效率。函數(shù)HasNode的本質(zhì)就是遍歷一棵樹,其時間復雜度是O(n)(n是樹中結(jié)點的數(shù)目)。由于我們根結(jié)點開始,要對每個結(jié)點調(diào)用函數(shù)HasNode。因此總的時間復雜度是O(n^2)。
我們仔細分析上述代碼,不難發(fā)現(xiàn)我們判斷以一個結(jié)點為根的樹是否含有某個結(jié)點時,需要遍歷樹的每個結(jié)點。接下來我們判斷左子結(jié)點或者右結(jié)點為根的樹中是否含有要找結(jié)點,仍然需要遍歷。第二次遍歷的操作其實在前面的第一次遍歷都做過了。由于存在重復的遍歷,本方法在時間效率上肯定不是最好的。
前面我們提過如果結(jié)點中有一個指向父結(jié)點的指針,我們可以把問題轉(zhuǎn)化為求兩個鏈表的共同結(jié)點?,F(xiàn)在我們可以想辦法得到這個鏈表。我們在這里稍作變化即可:
/*
// Get the path form pHead and pNode in a tree with head pHead
*/
bool GetNodePath(TreeNode* pHead, TreeNode* pNode, std::list<TreeNode*>& path)
{
if(pHead == pNode)
return true;
path.push_back(pHead);
bool found = false;
if(pHead->m_pLeft != NULL)
found = GetNodePath(pHead->m_pLeft, pNode, path);
if(!found && pHead->m_pRight)
found = GetNodePath(pHead->m_pRight, pNode, path);
if(!found)
path.pop_back();
return found;
}
由于這個路徑是從跟結(jié)點開始的。最低的共同父結(jié)點就是路徑中的最后一個共同結(jié)點:
/*
// Get the last common Node in two lists: path1 and path2
*/
TreeNode* LastCommonNode
(
const std::list<TreeNode*>& path1,
const std::list<TreeNode*>& path2
)
{
std::list<TreeNode*>::const_iterator iterator1 = path1.begin();
std::list<TreeNode*>::const_iterator iterator2 = path2.begin();
TreeNode* pLast = NULL;
while(iterator1 != path1.end() && iterator2 != path2.end())
{
if(*iterator1 == *iterator2)
pLast = *iterator1;
iterator1++;
iterator2++;
}
return pLast;
}
有了前面兩個子函數(shù)之后,求兩個結(jié)點的最低共同父結(jié)點就很容易了。我們先求出從根結(jié)點出發(fā)到兩個結(jié)點的兩條路徑,再求出兩條路徑的最后一個共同結(jié)點。代碼如下:
/*
// Find the last parent of pNode1 and pNode2 in a tree with head pHead
*/
TreeNode* LastCommonParent_2(TreeNode* pHead, TreeNode* pNode1, TreeNode* pNode2)
{
if(pHead == NULL || pNode1 == NULL || pNode2 == NULL)
return NULL;
std::list<TreeNode*> path1;
GetNodePath(pHead, pNode1, path1);
std::list<TreeNode*> path2;
GetNodePath(pHead, pNode2, path2);
return LastCommonNode(path1, path2);
}
這種思路的時間復雜度是O(n),時間效率要比第一種方法好很多。但同時我們也要注意到,這種思路需要兩個鏈表來保存路徑,空間效率比不上第一個方法。
復制代碼 代碼如下:
struct TreeNode
{
int m_nvalue;
TreeNode* m_pLeft;
TreeNode* m_pRight;
};
輸入二叉樹中的兩個結(jié)點,輸出這兩個結(jié)點在數(shù)中最低的共同父結(jié)點。
分析:求數(shù)中兩個結(jié)點的最低共同結(jié)點是面試中經(jīng)常出現(xiàn)的一個問題。這個問題至少有兩個變種。
第一變種是二叉樹是一種特殊的二叉樹:查找二叉樹。也就是樹是排序過的,位于左子樹上的結(jié)點都比父結(jié)點小,而位于右子樹的結(jié)點都比父結(jié)點大。我們只需要從根結(jié)點開始和兩個結(jié)點進行比較。如果當前結(jié)點的值比兩個結(jié)點都大,則最低的共同父結(jié)點一定在當前結(jié)點的左子樹中。如果當前結(jié)點的值比兩個結(jié)點都小,則最低的共同父結(jié)點一定在當前結(jié)點的右子樹中。
第二個變種是樹不一定是二叉樹,每個結(jié)點都有一個指針指向它的父結(jié)點。于是我們可以從任何一個結(jié)點出發(fā),得到一個到達樹根結(jié)點的單向鏈表。因此這個問題轉(zhuǎn)換為求兩個單向鏈表的第一個公共結(jié)點。
現(xiàn)在我們回到這個問題本身。所謂共同的父結(jié)點,就是兩個結(jié)點都出現(xiàn)在這個結(jié)點的子樹中。因此我們可以定義一函數(shù),來判斷一個結(jié)點的子樹中是不是包含了另外一個結(jié)點。這不是件很難的事,我們可以用遞歸的方法來實現(xiàn):
復制代碼 代碼如下:
/*
// If the tree with head pHead has a node pNode, return true.
// Otherwise return false.
*/
bool HasNode(TreeNode* pHead, TreeNode* pNode)
{
if(pHead == pNode)
return true;
bool has = false;
if(pHead->m_pLeft != NULL)
has = HasNode(pHead->m_pLeft, pNode);
if(!has && pHead->m_pRight != NULL)
has = HasNode(pHead->m_pRight, pNode);
return has;
}
我們可以從根結(jié)點開始,判斷以當前結(jié)點為根的樹中左右子樹是不是包含我們要找的兩個結(jié)點。如果兩個結(jié)點都出現(xiàn)在它的左子樹中,那最低的共同父結(jié)點也出現(xiàn)在它的左子樹中。如果兩個結(jié)點都出現(xiàn)在它的右子樹中,那最低的共同父結(jié)點也出現(xiàn)在它的右子樹中。如果兩個結(jié)點一個出現(xiàn)在左子樹中,一個出現(xiàn)在右子樹中,那當前的結(jié)點就是最低的共同父結(jié)點?;谶@個思路,我們可以寫出如下代碼:
復制代碼 代碼如下:
/*
// Find the last parent of pNode1 and pNode2 in a tree with head pHead
*/
TreeNode* LastCommonParent_1(TreeNode* pHead, TreeNode* pNode1, TreeNode* pNode2)
{
if(pHead == NULL || pNode1 == NULL || pNode2 == NULL)
return NULL;
// check whether left child has pNode1 and pNode2
bool leftHasNode1 = false;
bool leftHasNode2 = false;
if(pHead->m_pLeft != NULL)
{
leftHasNode1 = HasNode(pHead->m_pLeft, pNode1);
leftHasNode2 = HasNode(pHead->m_pLeft, pNode2);
}
if(leftHasNode1 && leftHasNode2)
{
if(pHead->m_pLeft == pNode1 || pHead->m_pLeft == pNode2)
return pHead;
return LastCommonParent_1(pHead->m_pLeft, pNode1, pNode2);
}
// check whether right child has pNode1 and pNode2
bool rightHasNode1 = false;
bool rightHasNode2 = false;
if(pHead->m_pRight != NULL)
{
if(!leftHasNode1)
rightHasNode1 = HasNode(pHead->m_pRight, pNode1);
if(!leftHasNode2)
rightHasNode2 = HasNode(pHead->m_pRight, pNode2);
}
if(rightHasNode1 && rightHasNode2)
{
if(pHead->m_pRight == pNode1 || pHead->m_pRight == pNode2)
return pHead;
return LastCommonParent_1(pHead->m_pRight, pNode1, pNode2);
}
if((leftHasNode1 && rightHasNode2) || (leftHasNode2 && rightHasNode1))
return pHead;
return NULL;
}
接著我們來分析一下這個方法的效率。函數(shù)HasNode的本質(zhì)就是遍歷一棵樹,其時間復雜度是O(n)(n是樹中結(jié)點的數(shù)目)。由于我們根結(jié)點開始,要對每個結(jié)點調(diào)用函數(shù)HasNode。因此總的時間復雜度是O(n^2)。
我們仔細分析上述代碼,不難發(fā)現(xiàn)我們判斷以一個結(jié)點為根的樹是否含有某個結(jié)點時,需要遍歷樹的每個結(jié)點。接下來我們判斷左子結(jié)點或者右結(jié)點為根的樹中是否含有要找結(jié)點,仍然需要遍歷。第二次遍歷的操作其實在前面的第一次遍歷都做過了。由于存在重復的遍歷,本方法在時間效率上肯定不是最好的。
前面我們提過如果結(jié)點中有一個指向父結(jié)點的指針,我們可以把問題轉(zhuǎn)化為求兩個鏈表的共同結(jié)點?,F(xiàn)在我們可以想辦法得到這個鏈表。我們在這里稍作變化即可:
復制代碼 代碼如下:
/*
// Get the path form pHead and pNode in a tree with head pHead
*/
bool GetNodePath(TreeNode* pHead, TreeNode* pNode, std::list<TreeNode*>& path)
{
if(pHead == pNode)
return true;
path.push_back(pHead);
bool found = false;
if(pHead->m_pLeft != NULL)
found = GetNodePath(pHead->m_pLeft, pNode, path);
if(!found && pHead->m_pRight)
found = GetNodePath(pHead->m_pRight, pNode, path);
if(!found)
path.pop_back();
return found;
}
由于這個路徑是從跟結(jié)點開始的。最低的共同父結(jié)點就是路徑中的最后一個共同結(jié)點:
復制代碼 代碼如下:
/*
// Get the last common Node in two lists: path1 and path2
*/
TreeNode* LastCommonNode
(
const std::list<TreeNode*>& path1,
const std::list<TreeNode*>& path2
)
{
std::list<TreeNode*>::const_iterator iterator1 = path1.begin();
std::list<TreeNode*>::const_iterator iterator2 = path2.begin();
TreeNode* pLast = NULL;
while(iterator1 != path1.end() && iterator2 != path2.end())
{
if(*iterator1 == *iterator2)
pLast = *iterator1;
iterator1++;
iterator2++;
}
return pLast;
}
有了前面兩個子函數(shù)之后,求兩個結(jié)點的最低共同父結(jié)點就很容易了。我們先求出從根結(jié)點出發(fā)到兩個結(jié)點的兩條路徑,再求出兩條路徑的最后一個共同結(jié)點。代碼如下:
復制代碼 代碼如下:
/*
// Find the last parent of pNode1 and pNode2 in a tree with head pHead
*/
TreeNode* LastCommonParent_2(TreeNode* pHead, TreeNode* pNode1, TreeNode* pNode2)
{
if(pHead == NULL || pNode1 == NULL || pNode2 == NULL)
return NULL;
std::list<TreeNode*> path1;
GetNodePath(pHead, pNode1, path1);
std::list<TreeNode*> path2;
GetNodePath(pHead, pNode2, path2);
return LastCommonNode(path1, path2);
}
這種思路的時間復雜度是O(n),時間效率要比第一種方法好很多。但同時我們也要注意到,這種思路需要兩個鏈表來保存路徑,空間效率比不上第一個方法。
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