Python的lambda匿名函數(shù)的簡單介紹
lambda函數(shù)也叫匿名函數(shù)，即，函數(shù)沒有具體的名稱。先來看一個最簡單例子：
def f(x):
return x**2
print f(4)
Python中使用lambda的話，寫成這樣
g = lambda x : x**2
print g(4)
lambda表達(dá)式在很多編程語言都有對應(yīng)的實現(xiàn)。比如C#：
var g = x => x**2
Console.WriteLine(g(4))
那么，lambda表達(dá)式有什么用處呢？很多人提出了質(zhì)疑，lambda和普通的函數(shù)相比，就是省去了函數(shù)名稱而已，同時這樣的匿名函數(shù)，又不能共享在別的地方調(diào)用。其實說的沒錯，lambda在Python這種動態(tài)的語言中確實沒有起到什么驚天動地的作用，因為有很多別的方法能夠代替lambda。同時，使用lambda的寫法有時顯得并沒有那么pythonic。甚至有人提出之后的Python版本要取消lambda。
回過頭來想想，Python中的lambda真的沒有用武之地嗎？其實不是的，至少我能想到的點，主要有：
1. 使用Python寫一些執(zhí)行腳本時，使用lambda可以省去定義函數(shù)的過程，讓代碼更加精簡。
2. 對于一些抽象的，不會別的地方再復(fù)用的函數(shù)，有時候給函數(shù)起個名字也是個難題，使用lambda不需要考慮命名的問題。
3. 使用lambda在某些時候讓代碼更容易理解。
lambda基礎(chǔ)
lambda語句中，冒號前是參數(shù)，可以有多個，用逗號隔開，冒號右邊的返回值。lambda語句構(gòu)建的其實是一個函數(shù)對象，見證一下：
g = lambda x : x**2
print g
<function <lambda> at 0x00AFAAF0>
C#3.0開始，也有了lambda表達(dá)式，省去了使用delegate的麻煩寫法。C#中的lambda表達(dá)式關(guān)鍵字是=>，看下面的一個例子：
var array = new int[] {2, 3, 5, 7, 9};
var result = array.Where(n => n > 3); // [5, 6, 9]
C#使用了擴(kuò)展方法，才使得數(shù)組對象擁有了像Where,Sum之類方便的方法。Python中，也有幾個定義好的全局函數(shù)方便使用的，他們就是filter, map, reduce。
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139
非lambda不可？
上面例子中的map的作用，和C#的Where擴(kuò)展方法一樣，非常簡單方便。但是，Python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在對象遍歷處理方面，其實Python的for..in..if語法已經(jīng)很強(qiáng)大，并且在易讀上勝過了lambda。比如上面map的例子，可以寫成：
print [x * 2 + 10 for x in foo]
非常的簡潔，易懂。filter的例子可以寫成：
print [x for x in foo if x % 3 == 0]
同樣也是比lambda的方式更容易理解。
所以，什么時候使用lambda，什么時候不用，需要具體情況具體分析，只要表達(dá)的意圖清晰就好。一般情況下，如果for..in..if能做的，我都不會選擇lambda。
lambda broken?
在數(shù)學(xué)教學(xué)中，經(jīng)常會使用到lambda，比如有一位老兄就遇到這樣一個問題。他想創(chuàng)建一個函數(shù)數(shù)組fs=[f0,...,f9] where fi(n)=i+n. 于是乎，就定義了這么一個lambda函數(shù)：
fs = [(lambda n: i + n) for i in range(10)]
但是，奇怪的是，
>>> fs[3](4)
13
>>> fs[4](4)
13
>>> fs[5](4)
13
結(jié)果并沒有達(dá)到這位老兄的預(yù)期，預(yù)期的結(jié)果應(yīng)該是：
>>> fs[3](4)
7
>>> fs[4](4)
8
>>> fs[5](4)
9
問題其實出在變量i上。上面的代碼換個簡單的不使用lambda的縮減版本：
i = 1
def fs(n):
return n + i
print fs(1) # 2
i = 2
print fs(1) # 3
可見，上面沒有達(dá)到預(yù)期的原因是lambda中的i使用的是匿名函數(shù)外的全局變量。修改一下：
fs = [(lambda n, i=i : i + n) for i in range(10)]
>>> fs[3](4)
7
>>> fs[4](4)
8
>>> fs[5](4)
9
相關(guān)文章
本文對于PyTorch中的各種維度變換的函數(shù)進(jìn)行總結(jié),包括reshape()、view()、resize_()、transpose()、permute()、squeeze()、unsqeeze()、expand()、repeat()函數(shù)的介紹和對比,感興趣的可以了解一下2024-02-02![在python中使用[[v]*n]*n遇到的坑及解決](http://img.jbzj.com/images/xgimg/bcimg1.png)
這篇文章主要介紹了在python中使用[[v]*n]*n遇到的坑及解決方案，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2022-05-05
python實現(xiàn)k均值算法示例(k均值聚類算法)
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)k均值算法示例,簡單實現(xiàn)平面的點K均值分析，使用歐幾里得距離，并用pylab展示,需要的朋友可以參考下2014-03-03
這篇文章主要為大家介紹了Python庫之可以操作JavaScript盤點解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-06-06
今天小編就為大家分享一篇Python 確定多項式擬合/回歸的階數(shù)實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
這篇文章主要介紹了Java編程迭代地刪除文件夾及其下的所有文件實例，分享了相關(guān)代碼示例，小編覺得還是挺不錯的，具有一定借鑒價值，需要的朋友可以參考下2018-02-02
Python 刪除整個文本中的空格,并實現(xiàn)按行顯示
今天小編就為大家分享一篇Python 刪除整個文本中的空格,并實現(xiàn)按行顯示，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-07-07
fileinput是Python的內(nèi)置模塊，但不少人對它都是陌生的。今天把fileinput的所有的用法、功能進(jìn)行詳細(xì)的講解，并列舉一些非常實用的案例，對于理解和使用它可以說完全沒有問題2021-10-10
python-for x in range的用法(注意要點、細(xì)節(jié))
這篇文章主要介紹了python-for x in range的用法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2021-05-05
本文主要介紹了Pytest 自動化測試框架的使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-03-03