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Sql Server 2012 分頁(yè)方法分析(offset and fetch)

 更新時(shí)間:2012年08月09日 22:00:31   作者:  
最近在分析 Sql Server 2012 中 offset and fetch 的新特性,發(fā)現(xiàn) offset and fetch 無(wú)論語(yǔ)法的簡(jiǎn)潔還是功能的強(qiáng)大,都是相當(dāng)相當(dāng)不錯(cuò)的
其中 offset and fetch 最重要的新特性是 用來(lái) 分頁(yè),既然要分析 分頁(yè),就肯定要和之前的分頁(yè)方式來(lái)比較了,特別是 Row_Number() 了,在比較過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)了蠻多,不過(guò)最重要的,通過(guò)比較本質(zhì),得出了優(yōu)劣,也和大家一起分享下。

準(zhǔn)備工作,建立測(cè)試表:Article_Detail,主要是用來(lái)存放一些文章信息,測(cè)試的時(shí)間,都是從網(wǎng)易上面轉(zhuǎn)載的新聞,同時(shí),測(cè)試表數(shù)據(jù)字段類(lèi)型是比較均勻的,為了更好的測(cè)試,表結(jié)構(gòu)如下圖:

 
內(nèi)容:

數(shù)據(jù)量:129,991 條記錄

語(yǔ)法分析

1. NTILE() 的分頁(yè)方法

NTILE() 方法可以用來(lái)分頁(yè),但是應(yīng)用場(chǎng)景十分的狹窄,并且性能差勁,和 Row_Number() 與 offset fetch 分頁(yè)比起來(lái)沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì),也只有在只讀表上面分頁(yè)的話(huà),還是比較合適的;雖然不好用,但是還能來(lái)分頁(yè)的,所以只簡(jiǎn)單的介紹下。

語(yǔ)法:

NTILE (integer_expression) OVER ( [ <partition_by_clause> ] < order_by_clause > )
將有序分區(qū)中的行分發(fā)到指定數(shù)目的組中。 各個(gè)組有編號(hào),編號(hào)從一開(kāi)始。 對(duì)于每一個(gè)行,NTILE 將返回此行所屬的組的編號(hào)。

測(cè)試中用到的 Sql 語(yǔ)句 :
復(fù)制代碼 代碼如下:

set statistics time on
set statistics io on
set statistics profile on;
with #pager as
(
select ID,Title,NTILE(8666) OVER(Order By ID) as pageid from Article_Detail
)
select ID,Title from #pager where pageid=50
set statistics profile on;

其中上述數(shù)字中的 8666 是根據(jù) RowCount / Pagesize 計(jì)算出來(lái)的,不過(guò)多介紹,可以自行參考 MSDN的

2. ROW_NUMBER() 的分頁(yè)方法

在 Sql Server 2000 之后的版本中,ROW_NUMBER() 這種分頁(yè)方式一直都是很不錯(cuò)的,比起之前的游標(biāo)分頁(yè),性能好了很多,因?yàn)?ROW_NUMBER() 并不會(huì)引起全表掃表,但是,語(yǔ)法比較復(fù)雜,并且,隨著頁(yè)碼的增加,性能也越來(lái)越差。
語(yǔ)法 :
ROW_NUMBER ( ) OVER ( [ PARTITION BY value_expression , ... [ n ] ] order_by_clause )
測(cè)試中用到的 Sql 語(yǔ)句:

復(fù)制代碼 代碼如下:

dbcc freeproccache
dbcc dropcleanbuffers
set statistics time on
set statistics io on
set statistics profile on;
with #pager as
(
select ID,Title,ROW_NUMBER() OVER(Order By ID) as rowid from Article_Detail
)
select ID,Title from #pager where rowid between (15 * (50-1)+1) and 15 * 50
set statistics profile off;


3. Offset and Fetch 的分頁(yè)方法

語(yǔ)法:
OFFSET { integer_constant | offset_row_count_expression } { ROW | ROWS }
FETCH { FIRST | NEXT } { integer_constant | fetch_row_count_expression } { ROW | ROWS } ONLY
從語(yǔ)法可以看出來(lái) 兩個(gè)方法 后面不但能接 intege 類(lèi)型的參數(shù),還能接 表達(dá)式的,比如 1*2 +3 之類(lèi)的,同時(shí), Row 或者 Rows 是不區(qū)分大小寫(xiě)和單復(fù)數(shù)的哦
在看測(cè)試用的 Sql 語(yǔ)句,真的是簡(jiǎn)潔的不能再簡(jiǎn)潔了,看兩遍都能記住的語(yǔ)法,分頁(yè)可以如此的簡(jiǎn)潔:
復(fù)制代碼 代碼如下:

dbcc freeproccache
dbcc dropcleanbuffers
set statistics time on
set statistics io on
set statistics profile on;
select ID,Title from Article_Detail order by id OFFSET (15 * (50-1)) ROW FETCH NEXT 15 rows only
set statistics profile off;

一句就搞定!
性能比較
1. NTILE() 的執(zhí)行計(jì)劃

從執(zhí)行計(jì)劃中,就可以看出來(lái),進(jìn)行了一次全表掃表,兩次 Nested Loops ,還有無(wú)數(shù)其他運(yùn)算,就一次全表掃表,就知道性能之差了


2. ROW_NUMBER() 的執(zhí)行計(jì)劃

從執(zhí)行計(jì)劃中可以看出來(lái), 聚集索引掃描占用了100% 的資源,但是通過(guò) EstimateRows = 100 和 Rows = 750 可以看出來(lái),并沒(méi)有進(jìn)行全表掃描,并且IO 操作很小,所以性能還是很不錯(cuò)的

3. Offset and Fetch 的 執(zhí)行計(jì)劃

執(zhí)行計(jì)劃只有3行,并且占用資源 100% 的IO 操作 ,EstimateRows = 100 和 Rows = 750 是和 ROW_NUMBER() 完全一樣的,但是其他的一些操作卻少了很多,也就是說(shuō),并沒(méi)有全表掃描,并降低了CPU 的消耗。

綜合比較:

在 Sql Server 2012 里面,分頁(yè)方法中,Offset and Fetch 同 ROW_NUMBER() 比較起來(lái),無(wú)論是性能還是語(yǔ)法,都是有優(yōu)勢(shì)的。

但是性能方面,優(yōu)勢(shì)并不是太大,兩者 的 IO 消耗完全相同,只是 在 CPU 方面,Offset and Fetch 方面要好一些,但是不明顯。如果對(duì)于一個(gè) 每秒都要處理成千上萬(wàn)條的分頁(yè)Sql語(yǔ)句的DB 來(lái)說(shuō),Offset and Fetch 在CPU 方面的優(yōu)勢(shì)會(huì)比較明顯的,否則,性能的提升并不明顯。

語(yǔ)法方面 Offset and Fetch 則是十分的簡(jiǎn)潔,一句搞定,比起 Row_Number() 好了太多 ~
同是 Offset and Fetch 并不僅僅可以用來(lái)分頁(yè)哦,具體其他使用,大家可以自行參考 MSDN

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