Java實(shí)現(xiàn)樹形List與扁平List互轉(zhuǎn)的示例代碼
更新時(shí)間：2023年05月11日 10:43:53 作者：HACKYLE
在平時(shí)的開發(fā)中，我們時(shí)常會(huì)遇到需要將"樹形List"與"扁平List"互轉(zhuǎn)的情況，本文為大家整理了Java實(shí)現(xiàn)樹形List與扁平List互轉(zhuǎn)的示例代碼，希望對(duì)大家有所幫助
背景：在平時(shí)的開發(fā)中，我們時(shí)常會(huì)遇到下列場(chǎng)景
- 公司的組織架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與展示
- 文件夾層級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與展示
- 評(píng)論系統(tǒng)中，父評(píng)論與諸多子評(píng)論的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與展示
- ......
對(duì)于這種有層級(jí)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就像是一棵樹一樣。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，通常將一個(gè)個(gè)的節(jié)點(diǎn)信息存儲(chǔ)到表中，通過一個(gè)字段（例如，pid），指向其父節(jié)點(diǎn)。而在數(shù)據(jù)展示的時(shí)候，我們又希望它是呈現(xiàn)層級(jí)的，例如：
id name pid
1 總公司 -1
2 上海分公司 1
3 浙江分公司 1
4 閔行區(qū)分公司 2
5 嘉興分公司 3
{
"id": 1,
"name": "總公司",
"pid": -1,
"branch":
[
{
"id": 2,
"name": "上海分公司",
"pid": 1,
"branch":
[
{
"id": 4,
"name": "閔行區(qū)分公司",
"pid": 2,
"branch":
[]
}
]
},
{
"id": 3,
"name": "浙江分公司",
"pid": 1,
"branch":
[
{
"id": 5,
"name": "嘉興分公司",
"pid": 3,
"branch":
[]
}
]
}
]
}所以，本文的主要內(nèi)容就是提供幾種方案，實(shí)現(xiàn)這兩類數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換方式。
存儲(chǔ)樹的表結(jié)構(gòu)
如何在一張數(shù)據(jù)庫表中表示一顆樹結(jié)構(gòu)中的所有節(jié)點(diǎn)信息，這里有一個(gè)示例：
DROP TABLE IF EXISTS zj_city;
CREATE TABLE zj_city (
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50) COMMENT '節(jié)點(diǎn)名稱',
pid int NOT NULL COMMENT '父節(jié)點(diǎn)',
create_time DATETIME DEFAULT now() COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間: 年-月-日 時(shí):分:秒',
update_time DATETIME DEFAULT now() ON UPDATE now() COMMENT '更新時(shí)間',
is_deleted BIT DEFAULT 0 COMMENT '是否刪除：0-false-未刪除;1-true-已刪除',
PRIMARY KEY (id)
)COMMENT '浙江城市';
INSERT INTO zj_city(name, pid) VALUES
('浙江省',0),
('金華市',1),
('嘉興市',1),
('杭州市',1),
('寧波市',1);
INSERT INTO zj_city(name, pid) VALUES
('下城區(qū)',4),
('錢塘區(qū)',4),
('西湖區(qū)',4),
('上城區(qū)',4);
INSERT INTO zj_city(name, pid) VALUES
('南湖區(qū)',3),
('秀洲區(qū)',3),
('桐鄉(xiāng)市',3),
('平湖市',3),
('海寧市',3);
INSERT INTO zj_city(name, pid) VALUES
('梧桐街道',12),
('鳳鳴街道',12),
('龍翔街道',12),
('崇福鎮(zhèn)',12),
('烏鎮(zhèn)鎮(zhèn)',12),
('高橋鎮(zhèn)',12),
('河山鎮(zhèn)',12),
('濮院鎮(zhèn)',12);
SELECT * from zj_city;扁平List轉(zhuǎn)樹形List
應(yīng)用場(chǎng)景
- 公司組織結(jié)構(gòu)
- 省市級(jí)
- 評(píng)論系統(tǒng)中，父評(píng)論與諸多子評(píng)論
- 其他層級(jí)展示的數(shù)據(jù)
雙層for
主要思想：外層循環(huán)-找父節(jié)點(diǎn)；內(nèi)層循環(huán)-找子節(jié)點(diǎn)；因?yàn)槊總€(gè)元素都會(huì)找一遍，所有最終得到完整的樹
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.ks.boot.entity.CityEntity;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TreeListDemo {
List<CityEntity> cityEntities;
/**
* id name pid
* 1 浙江 0
* 2 杭州 1
* 3 嘉興 1
* 4 南湖 3
* 5 桐鄉(xiāng) 3
* 6 余杭 2
* 7 西湖 2
* 8 云南 0
* 9 昆明 8
* 10 昭通 8
*/
@BeforeEach
public void init() {
cityEntities = JSON.parseArray("[{\"id\":1,\"name\":\"浙江\",\"pid\":0},\n" +
"{\"id\":2,\"name\":\"杭州\",\"pid\":1},\n" +
"{\"id\":3,\"name\":\"嘉興\",\"pid\":1},\n" +
"{\"id\":4,\"name\":\"南湖\",\"pid\":3},\n" +
"{\"id\":5,\"name\":\"桐鄉(xiāng)\",\"pid\":3},\n" +
"{\"id\":6,\"name\":\"余杭\",\"pid\":2},\n" +
"{\"id\":7,\"name\":\"西湖\",\"pid\":2},\n" +
"{\"id\":8,\"name\":\"云南\",\"pid\":0},\n" +
"{\"id\":9,\"name\":\"昆明\",\"pid\":8},\n" +
"{\"id\":10,\"name\":\"昭通\",\"pid\":8}]", CityEntity.class);
}
@Test
public void testList2Tree() {
List<CityEntity> resultTree = list2Tree(this.cityEntities);
System.out.println(JSON.toJSONString(resultTree));
}
/**
* 雙層for，List轉(zhuǎn)Tree
* 主要思想：外層循環(huán)-找父節(jié)點(diǎn)；內(nèi)層循環(huán)-找子節(jié)點(diǎn)；因?yàn)槊總€(gè)元素都會(huì)找一遍，所有最終得到完整的樹
* 時(shí)間復(fù)雜度：N^2；空間復(fù)雜度：N
*/
public List<CityEntity> list2Tree(List<CityEntity> cityEntities) {
List<CityEntity> resultCities = new ArrayList<>();
for (CityEntity city : cityEntities) {
if(0 == city.getPid()) { //根節(jié)點(diǎn)、頂級(jí)節(jié)點(diǎn)，直接放入最終返回結(jié)果的List
resultCities.add(city);
}
for (CityEntity curCity : cityEntities) { //根據(jù)當(dāng)前city找它的子節(jié)點(diǎn)
if(city.getId().equals(curCity.getPid())) {
if(city.getSubCityList() == null) { //還沒有任何子節(jié)點(diǎn)，new一個(gè)空的放進(jìn)去
city.setSubCityList(new ArrayList<>());
}
city.getSubCityList().add(curCity);
}
}
}
return resultCities;
}
}
public class CityEntity {
private Long id;
private String name;
private Long pid;
private List<CityEntity> subCityList;
getter/setter
}遞歸
主要思想：獲取所有根節(jié)點(diǎn)、頂級(jí)節(jié)點(diǎn)，再?gòu)腖ist中查找根節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)；
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.ks.boot.entity.CityEntity;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class TreeListDemo {
List<CityEntity> cityEntities;
/**
* id name pid
* 1 浙江 0
* 2 杭州 1
* 3 嘉興 1
* 4 南湖 3
* 5 桐鄉(xiāng) 3
* 6 余杭 2
* 7 西湖 2
* 8 云南 0
* 9 昆明 8
* 10 昭通 8
*/
@BeforeEach
public void init() {
cityEntities = JSON.parseArray("[{\"id\":1,\"name\":\"浙江\",\"pid\":0},\n" +
"{\"id\":2,\"name\":\"杭州\",\"pid\":1},\n" +
"{\"id\":3,\"name\":\"嘉興\",\"pid\":1},\n" +
"{\"id\":4,\"name\":\"南湖\",\"pid\":3},\n" +
"{\"id\":5,\"name\":\"桐鄉(xiāng)\",\"pid\":3},\n" +
"{\"id\":6,\"name\":\"余杭\",\"pid\":2},\n" +
"{\"id\":7,\"name\":\"西湖\",\"pid\":2},\n" +
"{\"id\":8,\"name\":\"云南\",\"pid\":0},\n" +
"{\"id\":9,\"name\":\"昆明\",\"pid\":8},\n" +
"{\"id\":10,\"name\":\"昭通\",\"pid\":8}]", CityEntity.class);
}
/**
* 遞歸，List轉(zhuǎn)Tree
* 主要思想：獲取所有根節(jié)點(diǎn)、頂級(jí)節(jié)點(diǎn)，再?gòu)腖ist中查找根節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)；
* 時(shí)間復(fù)雜度：N*(1+N)/2，O(N^2)，因?yàn)檫f歸方法中，最好是List的第一元素就是要找的子節(jié)點(diǎn)，最壞是
* List的最后一個(gè)元素是子節(jié)點(diǎn)
*/
@Test
public void testList2Tree() {
List<CityEntity> resultCities = new ArrayList<>();
for (CityEntity city : cityEntities) {
if(0 == city.getPid()) { //獲取所有根節(jié)點(diǎn)、頂級(jí)節(jié)點(diǎn)，再根據(jù)根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行遞歸
CityEntity topCity = findChild(cityEntities, city); //此時(shí)的topCity已經(jīng)包含它的所有子節(jié)點(diǎn)
resultCities.add(topCity);
}
}
System.out.println(JSON.toJSONString(resultCities));
}
/**
*
* @param cityEntities 在那個(gè)里面找
* @param curCity 找誰的子節(jié)點(diǎn)
* @return curCity的子節(jié)點(diǎn)
*/
public CityEntity findChild(List<CityEntity> cityEntities, CityEntity curCity) {
for (CityEntity city : cityEntities) {
if(curCity.getId().equals(city.getPid())) {
if(null == curCity.getSubCityList()) {
curCity.setSubCityList(new ArrayList<>());
}
CityEntity subChild = findChild(cityEntities, city); //每次遞歸，都從頭開始查找有沒有city的子節(jié)點(diǎn)
curCity.getSubCityList().add(subChild);
}
}
return curCity;
}
}
public class CityEntity {
private Long id;
private String name;
private Long pid;
private List<CityEntity> subCityList;
getter/setter
}轉(zhuǎn)換為Map
主要思想：
- 在雙層for的解法中，由于內(nèi)層for也需要遍歷以便List，造成時(shí)間復(fù)雜度上身為平方級(jí)
- 如果內(nèi)層for不需要遍歷完整的List，而是事先預(yù)處理到Map中，尋找時(shí)直接從Map中獲取，則時(shí)間復(fù)雜度降為L(zhǎng)ogN
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class TreeListDemo {
List<CityEntity> cityEntities;
/**
* id name pid
* 1 浙江 0
* 2 杭州 1
* 3 嘉興 1
* 4 南湖 3
* 5 桐鄉(xiāng) 3
* 6 余杭 2
* 7 西湖 2
* 8 云南 0
* 9 昆明 8
* 10 昭通 8
*/
@BeforeEach
public void init() {
cityEntities = JSON.parseArray("[{\"id\":1,\"name\":\"浙江\",\"pid\":0},\n" +
"{\"id\":2,\"name\":\"杭州\",\"pid\":1},\n" +
"{\"id\":3,\"name\":\"嘉興\",\"pid\":1},\n" +
"{\"id\":4,\"name\":\"南湖\",\"pid\":3},\n" +
"{\"id\":5,\"name\":\"桐鄉(xiāng)\",\"pid\":3},\n" +
"{\"id\":6,\"name\":\"余杭\",\"pid\":2},\n" +
"{\"id\":7,\"name\":\"西湖\",\"pid\":2},\n" +
"{\"id\":8,\"name\":\"云南\",\"pid\":0},\n" +
"{\"id\":9,\"name\":\"昆明\",\"pid\":8},\n" +
"{\"id\":10,\"name\":\"昭通\",\"pid\":8}]", CityEntity.class);
}
/**
* 在雙層for的解法中，由于內(nèi)層for也需要遍歷以便List，造成時(shí)間復(fù)雜度上身為平方級(jí)
* 如果內(nèi)層for不需要遍歷完整的List，而是事先預(yù)處理到Map中，尋找時(shí)直接從Map中獲取，則時(shí)間復(fù)雜度降為L(zhǎng)ogN
*/
@Test
public void list2tree() {
//收集每個(gè)PID下的節(jié)點(diǎn)為Map
Map<Long, List<CityEntity>> cityMapByPid = cityEntities.stream().collect(Collectors.groupingBy(CityEntity::getPid));
List<CityEntity> resultCityList = new ArrayList<>();
for (CityEntity city : cityEntities) {
if(0 == city.getPid()) { //根節(jié)點(diǎn)、頂點(diǎn)
resultCityList.add(city);
}
List<CityEntity> citiesByPid = cityMapByPid.get(city.getId());
if(null != citiesByPid && citiesByPid.size() > 0) { //有子節(jié)點(diǎn)
if(null == city.getSubCityList()) {
city.setSubCityList(new ArrayList<>());
}
city.getSubCityList().addAll(citiesByPid); //塞入
}
}
System.out.println(JSON.toJSONString(resultCityList));
}
/**
* 簡(jiǎn)化寫法：在收集到Map時(shí)，對(duì)于沒有子節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)，創(chuàng)建一個(gè)空的塞入到Map中
*/
@Test
public void list2tree4Simple() {
List<CityEntity> resultCityList = new ArrayList<>();
//保存每個(gè)PID下的子節(jié)點(diǎn)
Map<Long, List<CityEntity>> cityMapByPid = new HashMap<>();
for (CityEntity city : cityEntities) { //收集每個(gè)PID下的子節(jié)點(diǎn)
//獲取當(dāng)前PID對(duì)應(yīng)的子節(jié)點(diǎn)List，如果沒有則創(chuàng)建一個(gè)空的List塞入
//這個(gè)設(shè)計(jì)得很巧妙
List<CityEntity> children = cityMapByPid.getOrDefault(city.getPid(), new ArrayList<>());
children.add(city); //插入當(dāng)前元素
cityMapByPid.put(city.getPid(), children);
}
for (CityEntity city : cityEntities) {
if(0 == city.getPid()) { //根節(jié)點(diǎn)、頂點(diǎn)
resultCityList.add(city);
}
city.setSubCityList(cityMapByPid.get(city.getId()));
}
System.out.println(JSON.toJSONString(resultCityList));
}
}棧
主要思想
收集根節(jié)點(diǎn)、頂級(jí)節(jié)點(diǎn)，存入resultList，并且壓棧
循環(huán)出棧，棧元素Cur
- 找Cur的所有子元素為child
- 如果child不為空，則再壓入棧中。這一步的目的是，再一次找child的子元素
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
public class TreeListDemo {
List<CityEntity> cityEntities;
/**
* id name pid
* 1 浙江 0
* 2 杭州 1
* 3 嘉興 1
* 4 南湖 3
* 5 桐鄉(xiāng) 3
* 6 余杭 2
* 7 西湖 2
* 8 云南 0
* 9 昆明 8
* 10 昭通 8
*/
@BeforeEach
public void init() {
cityEntities = JSON.parseArray("[{\"id\":1,\"name\":\"浙江\",\"pid\":0},\n" +
"{\"id\":2,\"name\":\"杭州\",\"pid\":1},\n" +
"{\"id\":3,\"name\":\"嘉興\",\"pid\":1},\n" +
"{\"id\":4,\"name\":\"南湖\",\"pid\":3},\n" +
"{\"id\":5,\"name\":\"桐鄉(xiāng)\",\"pid\":3},\n" +
"{\"id\":6,\"name\":\"余杭\",\"pid\":2},\n" +
"{\"id\":7,\"name\":\"西湖\",\"pid\":2},\n" +
"{\"id\":8,\"name\":\"云南\",\"pid\":0},\n" +
"{\"id\":9,\"name\":\"昆明\",\"pid\":8},\n" +
"{\"id\":10,\"name\":\"昭通\",\"pid\":8}]", CityEntity.class);
}
/**
* 主要思想：
* 收集根節(jié)點(diǎn)、頂級(jí)節(jié)點(diǎn)，存入resultList，并且壓棧
* 循環(huán)出棧，棧元素Cur
* 找Cur的所有子元素為child
* 如果child不為空，則再壓入棧中。這一步的目的是，再一次找child的子元素
* 時(shí)間復(fù)雜度：N(過濾出所有跟節(jié)點(diǎn)) + 常數(shù)(出棧) * N(遍歷List找當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的子元素)
*/
@Test
public void list2tree() {
List<CityEntity> resultCityList = new ArrayList<>();
Stack<CityEntity> stack = new Stack<>();
resultCityList = cityEntities.stream().filter(ele -> 0 == ele.getPid()).collect(Collectors.toList());
stack.addAll(resultCityList); //根節(jié)點(diǎn)、頂點(diǎn)入棧
while(!stack.isEmpty()) {
CityEntity curCity = stack.pop();
List<CityEntity> child = cityEntities.stream().filter(ele -> curCity.getId().equals(ele.getPid())).collect(Collectors.toList());
if(!child.isEmpty()) { //這一步處理的原因是：當(dāng)沒有子元素，不顯示該個(gè)字段。流處理后沒有元素只會(huì)返回空List，不會(huì)返回null
curCity.setSubCityList(child);
}
if(!child.isEmpty()) {
stack.addAll(child);
}
}
System.out.println(JSON.toJSONString(resultCityList));
}
}樹形List轉(zhuǎn)扁平List
遞歸
主要思想：遍歷樹節(jié)點(diǎn)，一個(gè)樹節(jié)點(diǎn)如果有子樹，則再次遞歸此子樹，直到?jīng)]有子樹為止
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* id name pid
* 1 浙江 0
* 2 杭州 1
* 3 嘉興 1
* 4 南湖 3
* 5 桐鄉(xiāng) 3
* 6 余杭 2
* 7 西湖 2
* 8 云南 0
* 9 昆明 8
* 10 昭通 8
*/
public class ListTreeDemo {
List<CityEntity> treeList;
@BeforeEach
public void init() {
treeList = JSON.parseArray("[{\"id\":1,\"name\":\"浙江\",\"pid\":0,\"subCityList\":[" +
"{\"id\":2,\"name\":\"杭州\",\"pid\":1,\"subCityList\":[{\"id\":6,\"name\":\"余杭\",\"pid\":2},{\"id\":7,\"name\":\"西湖\",\"pid\":2}]}," +
"{\"id\":3,\"name\":\"嘉興\",\"pid\":1,\"subCityList\":[{\"id\":4,\"name\":\"南湖\",\"pid\":3},{\"id\":5,\"name\":\"桐鄉(xiāng)\",\"pid\":3}]}]}," +
"{\"id\":8,\"name\":\"云南\",\"pid\":0,\"subCityList\":[{\"id\":9,\"name\":\"昆明\",\"pid\":8},{\"id\":10,\"name\":\"昭通\",\"pid\":8}]}]", CityEntity.class);
}
@Test
public void tree2list() {
List<CityEntity> resList = new ArrayList<>();
//這一層for的目的是：遍歷根節(jié)點(diǎn)
for (CityEntity city : treeList) {
reversion(city,resList);
}
System.out.println(JSON.toJSONString(resList));
}
public void reversion(CityEntity curNode, List<CityEntity> resList) {
resList.add(beanCopy(curNode));
List<CityEntity> subCityList = curNode.getSubCityList();
if(subCityList != null && !subCityList.isEmpty()) {
for (CityEntity city : subCityList) { //遞歸尋找子節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)們
reversion(city, resList);
}
}
//遞歸的出口就是subCityList為null或者empty
}
private CityEntity beanCopy(CityEntity source) {
CityEntity res = new CityEntity();
res.setId(source.getId());
res.setName(source.getName());
res.setPid(source.getPid());
return res;
}
}棧
主要思想
依次遍歷樹形List，當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為Cur
- 將Cur收集到某個(gè)存儲(chǔ)結(jié)果的List
- 如果Cur有子樹，壓入某個(gè)棧中
依次彈出棧元素，當(dāng)前彈出的元素為StackSubTree
- 如果StackSubTree還有子樹，繼續(xù)壓棧
- 如果StackSubTree沒有子樹，則放入結(jié)果List
import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/**
* id name pid
* 1 浙江 0
* 2 杭州 1
* 3 嘉興 1
* 4 南湖 3
* 5 桐鄉(xiāng) 3
* 6 余杭 2
* 7 西湖 2
* 8 云南 0
* 9 昆明 8
* 10 昭通 8
*/
public class ListTreeDemo {
List<CityEntity> treeList;
@BeforeEach
public void init() {
treeList = JSON.parseArray("[{\"id\":1,\"name\":\"浙江\",\"pid\":0,\"subCityList\":[" +
"{\"id\":2,\"name\":\"杭州\",\"pid\":1,\"subCityList\":[{\"id\":6,\"name\":\"余杭\",\"pid\":2},{\"id\":7,\"name\":\"西湖\",\"pid\":2}]}," +
"{\"id\":3,\"name\":\"嘉興\",\"pid\":1,\"subCityList\":[{\"id\":4,\"name\":\"南湖\",\"pid\":3},{\"id\":5,\"name\":\"桐鄉(xiāng)\",\"pid\":3}]}]}," +
"{\"id\":8,\"name\":\"云南\",\"pid\":0,\"subCityList\":[{\"id\":9,\"name\":\"昆明\",\"pid\":8},{\"id\":10,\"name\":\"昭通\",\"pid\":8}]}]", CityEntity.class);
}
/**
* 1. 依次遍歷樹形List，當(dāng)前節(jié)點(diǎn)為Cur
* a) 將Cur收集到某個(gè)存儲(chǔ)結(jié)果的List
* b) 如果Cur有子樹，壓入某個(gè)棧中
* 2. 依次彈出棧元素，當(dāng)前彈出的元素為StackSubTree
* a) 如果StackSubTree還有子樹，繼續(xù)壓棧
* b) 如果StackSubTree沒有子樹，則放入結(jié)果List
*/
@Test
public void tree2list() {
List<CityEntity> resList = new ArrayList<>();
Stack<List<CityEntity>> stack = new Stack<>();
for (CityEntity curCity : treeList) {
resList.add(beanCopy(curCity));
if (curCity.getSubCityList() != null && !curCity.getSubCityList().isEmpty()) {
stack.push(curCity.getSubCityList());
}
}
while (!stack.isEmpty()) {
List<CityEntity> subTree = stack.pop();
for (CityEntity city : subTree) {
if (city.getSubCityList() != null && !city.getSubCityList().isEmpty()) {
stack.push(city.getSubCityList());
} else {
resList.add(beanCopy(city));
}
}
}
System.out.println(JSON.toJSONString(resList));
}
private CityEntity beanCopy(CityEntity source) {
CityEntity res = new CityEntity();
res.setId(source.getId());
res.setName(source.getName());
res.setPid(source.getPid());
return res;
}
}到此這篇關(guān)于Java實(shí)現(xiàn)樹形List與扁平List互轉(zhuǎn)的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java樹形List與扁平List互轉(zhuǎn)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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這篇文章主要介紹了JAVA獲取rabbitmq消息總數(shù)過程詳解，公司使用的是rabbitMQ，需要做監(jiān)控預(yù)警的job去監(jiān)控rabbitMQ里面的堆積消息個(gè)數(shù)，如何使用rabbitMQ獲取監(jiān)控的隊(duì)列里面的隊(duì)列消息個(gè)數(shù)呢,需要的朋友可以參考下2019-07-07
如何用Dos命令運(yùn)行Java版HelloWorld你知道嗎
這篇文章主要介紹了在dos窗口中編譯和運(yùn)行java文件的方法，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-08-08
本文主要為大家介紹了關(guān)于IDEA高效的設(shè)置指南，其中包含必備的一些插件推薦以及主題優(yōu)化還有IDEA源碼的閱讀技巧，干貨滿滿，有需要的朋友可以借鑒參考下2022-01-01
Spring Boot應(yīng)用配置常用相關(guān)視圖解析器詳解
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Spring Boot應(yīng)用配置常用相關(guān)視圖解析器的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2018-12-12
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于使用JAVA命令運(yùn)行JAR包以及日志輸出的相關(guān)資料,文中通過代碼示例介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用java具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2023-09-09
Quarkus中ConfigSourceInterceptor的加密配置實(shí)現(xiàn)
這篇文章主要為大家介紹Quarkus中ConfigSourceInterceptor加密配置的實(shí)現(xiàn)方式，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-02-02
跳表（Skip List）是一種基于鏈表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以支持快速的查找、插入、刪除操作，本文主要來和大家講講跳表的由來與實(shí)現(xiàn)，感興趣的小伙伴可以了解一下2023-06-06