Linux各項目環(huán)境部署記錄(換服務(wù)器部署腳本整理)
一. 前言
Github : ?? github.com/black-ant
CASE 備份 : ?? gitee.com/antblack/ca…
每次換便宜的服務(wù)器都要導(dǎo)致環(huán)境重新部署一遍,十分麻煩。
于是把每次部署的腳本整理了一下,方便在服務(wù)器上快速進行部署。
基于 CentOS~~~
二. 環(huán)境篇
2.1 yum 安裝
通常情況下 yum 是默認(rèn)集成的,如果出現(xiàn) yum 未集成的情況,按照如下步驟進行安裝 :
// S1 : 查詢 yum 版本(判斷是否安裝)
sudo yum version
// S2 : 安裝 epel-release軟件倉庫
sudo yum install epel-release
// S3 : 安裝 yum
sudo yum install yum
// S4 : 更新 yum
sudo yum update
// 其他問題 :
failovermethod=priority in /etc/yum.repos.d/CentOS-Epel.repo;
Configuration: OptionBinding with id "failovermethod" does not exist
- 1: sudo vim /etc/yum.repos.d/CentOS-Epel.repo
- 2: 注釋掉 # failovermethod=priority
- 3: sudo yum update 更新系統(tǒng)
Failed to download metadata for repo 'appstream':
Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs in mirrorlist
- 由于 centOS 停止維護帶來的問題,需要修改 mirro地址
- 1: 進入 repo 管理 cd /etc/yum.repos.d/
- 2: 修改全局地址
- sed -i 's/mirrorlist/#mirrorlist/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-*
- sed -i 's|#baseurl=http://mirror.centos.org|baseurl=http://vault.centos.org|g' /etc/yum.repos.d/CentOS-*
- 3:更新緩存 : yum makecache
- 4:更新 yum : yum update -y
2.2 Java 環(huán)境準(zhǔn)備
Yum 版本
// S1 : 查詢 Java 支持的版本 yum search java|grep jdk yum search java-1.8.0-openjdk // S2 : 安裝 JDK sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64 // S3 : 查詢 JDK 安裝情況 java -version
2.3 Docker 安裝
// 查看是否已安裝docker列表 yum list installed | grep docker // 安裝必要的軟件包 sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 // 添加 docker 源 (選擇合適的源,以下選其一即可,選錯可能會 timeout) sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum-config-manager --add-repo=http://mirrors.tencent.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo // 安裝docker sudo yum install docker-ce // 啟動docker sudo systemctl start docker sudo systemctl enable docker sudo systemctl restart docker // 查看docker服務(wù)狀態(tài) systemctl status docker
2.4 docker compose 安裝
// 安裝 docker Compose sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.2.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose // 準(zhǔn)備處理文件夾 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
但是,眾所周知的原因,Github 訪問不是很快
// 適用 pip3 進行安裝 pip3 install -U pip setuptools pip3 install docker-compose // 查看 docker compose 版本 docker-compose --version
2.5 防火墻配置
不是所有的服務(wù)器都需要配置這個,騰訊云的默認(rèn)好像就是關(guān)閉的,阿里輕量好像要配置
# 查看firewalld的運行狀態(tài) # 默認(rèn)防火墻 是關(guān)閉的 (not running) firewall-cmd --state # 啟動防火墻 # 沒有任何提示 則啟動成功 systemctl start firewalld # 添加規(guī)則 (--permanent 代表重啟也生效) # 提示 success 則成功 firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8848/tcp firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=443/tcp firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=3336/tcp firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=5601/tcp firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=8443/tcp // 查看防火墻規(guī)則 # 重新加載防火墻配置 # 提示 success 則成功 firewall-cmd --reload # 至此結(jié)束 # 查看所有打開的端口 firewall-cmd --zone=public --list-ports firewall-cmd --list-all # 關(guān)閉防火墻 systemctl stop firewalld
2.6 其他小組件
// 安裝 curl yum install curl // git yum -y install git ssh-keygen -t rsa -C "test123123@qq.com"
三. 組件安裝
3.1 安裝 RocketMQ (docker compose)
// 1. 進入一個新路徑 (我這里適用 home)
mkdir /home/rocket
// 2. 創(chuàng)建 docker compose
mkdir rocketmq-docker
cd rocketmq-docker
touch docker-compose.yml
// 3. 編輯 docker-compose.yml
version: '3'
services:
namesrv:
image: rocketmqinc/rocketmq:latest
container_name: rocketmq-namesrv
command: sh mqnamesrv
ports:
- "9876:9876"
volumes:
- ./data/namesrv/logs:/root/logs
broker:
image: rocketmqinc/rocketmq:latest
container_name: rocketmq-broker
command: sh mqbroker -c /rocketmq/broker.conf
depends_on:
- namesrv
ports:
- "10909:10909"
- "10911:10911"
- "10001:10001"
- "10002:10002"
- "8080:8080"
environment:
NAMESRV_ADDR: namesrv:9876
volumes:
- ./data/broker/logs:/root/logs
- ./broker.conf:/rocketmq/broker.conf
// 4. 創(chuàng)建 broker.conf
brokerClusterName = DefaultCluster
brokerName = broker-a
brokerId = 0
deleteWhen = 04
fileReservedTime = 48
brokerRole = ASYNC_MASTER
flushDiskType = ASYNC_FLUSH
listenPort = 10911
storePathRootDir=/root/store
storePathCommitLog=/root/store/commitlog
autoCreateTopicEnable=true
brokerIP1=10.10.101.80
// 5. 運行 docker
docker-compose up -d
// 查詢整體運行情況
docker ps
// 發(fā)送消息
補充要點 :
// 以上用的 4.8.0 不一定能下載到,可以查詢支持的版本》 去 docker hub 鏡像查詢 https://hub.docker.com/r/rocketmqinc/rocketmq/tags // broker.conf 中需要配置你的宿主機IP,否則 nameserver 拿到的會有問題
安裝 docker console
wget https://archive.apache.org/dist/rocketmq/4.8.0/rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip unzip rocketmq-all-4.8.0-bin-release.zip cd rocketmq-all-4.8.0-bin-release/bin // 使用 sh mqadmin sendMessage -n localhost:9876 -t testTopic -p "Hello, RocketMQ!"
安裝 RocketMQ Console
// 下載后配置訪問地址,別忘了 brokerIP1 里面也要配置地址 https://github.com/apache/rocketmq-dashboard.git // 注意添加 入站規(guī)則 TCP:5601,9876,10909,10911,10001,10002
3.2 安裝 Redis
// S1 : 安裝 Redis yum install redis // S2 : 允許遠(yuǎn)程訪問 vi /etc/redis.conf bind 127.0.0.1 -> 加上 # 注釋 protected-mode yes 改為 protected-mode no // S3 : 啟動redis service redis start //------------------------ // 停止redis service redis stop // 查看redis運行狀態(tài) service redis status // 查看redis進程 ps -ef | grep redis
3.3 安裝 MySQL
圖方便短期用直接選擇 Docker ,長期用慎選,鏡像沒選好很容易變?nèi)怆u。
// S1 : 拉取鏡像 docker pull mysql // S2 : 運行容器 (密碼適當(dāng)復(fù)雜點) docker run -d --name antMySQL -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=test9786366 -p 3306:3306 mysql // S3 : 查看運行情況 docker ps docker exec -it antMySQL bash mysql -uroot -ptest9786366
3.4 安裝 ES
S1 : 準(zhǔn)備 docker-compose.yml
version: '3.2'
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.0
container_name: elasticsearch
environment:
- 'cluster.name=elasticsearch'
- 'discovery.type=single-node'
- 'ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m'
volumes:
- esdata:/usr/share/elasticsearch/data
ports:
- '9200:9200'
- '9300:9300'
networks:
- elk
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.12.0
container_name: kibana
volumes:
- /etc/localtime:/etc/localtime
- /home/es/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
links:
- elasticsearch:es
environment:
- ELASTICSEARCH_URL=http://81.22.11.111:9200
- 'elasticsearch.hosts=http://es:9200'
- I18N_LOCALE=zh-CN
ports:
- '5601:5601'
networks:
- elk
depends_on:
- elasticsearch
networks:
elk:
name: elk
driver:
bridge
volumes:
esdata:
driver: localS2 : 準(zhǔn)備 kibana.yml
# Default Kibana configuration for docker target server.host: '0.0.0.0' elasticsearch.hosts: ['http://11.22.33.111:9200'] monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
S3 : 啟動
docker-compose --compatibility up -d
// 這里我是簡化版,沒用 logstash,想要還可以選擇加上更多的配置項 https://blog.51cto.com/u_14129797/5694302
3.5 安裝 Nacos
這里還是使用 docker 安裝,包含各種監(jiān)控插件 @參考地址
// S1 : 準(zhǔn)備安裝目錄 mkdir nacos-docker cd nacos-docker touch docker-compose.yml // S2 : 配置 docker-compose
找了很多案例,這一個應(yīng)該是最完整的,提供了 prometheus 和 grafana. 不過里面有些東西已經(jīng)找不到了,這里補充下 :
@ docker-compose部署nacos單機版(簡潔優(yōu)化版)
version: '3'
services:
nacos:
image: nacos/nacos-server:2.0.4
container_name: nacos
restart: always
environment:
PREFER_HOST_MODE: hostname #如果支持主機名可以使用hostname,否則使用ip,默認(rèn)也是ip
SPRING_DATASOURCE_PLATFORM: mysql #數(shù)據(jù)源平臺 僅支持mysql或不保存empty
MODE: standalone
MYSQL_SERVICE_HOST: 127.0.0.1
MYSQL_SERVICE_DB_NAME: nacos
MYSQL_SERVICE_PORT: 3306
MYSQL_SERVICE_USER: root
MYSQL_SERVICE_PASSWORD: root
NACOS_APPLICATION_PORT: 8848
JVM_XMS: 512m
JVM_MMS: 320m
volumes:
- ./docker/nacos/standalone-logs/:/home/nacos/logs
- ./docker/nacos/plugins/:/home/nacos/plugins
- ./docker/nacos/conf/application.properties:/home/nacos-docker/application.properties
ports:
- "8848:8848"
prometheus:
container_name: prometheus
image: prom/prometheus:latest
volumes:
- ./docker/nacos/prometheus/prometheus-standalone.yaml:/etc/prometheus/prometheus.yml
ports:
- "9090:9090"
depends_on:
- nacos
restart: on-failure
grafana:
container_name: grafana
image: grafana/grafana:latest
ports:
- 3000:3000
restart: on-failure
- 這里還可以編排mysql進去,已經(jīng)有數(shù)據(jù)庫了,這里就不要了
- 不需要 prometheus 和 grafana 只取 nacos 即可
- application.properties 我給的空的
prometheus-standalone.yaml
global:
scrape_interval: 15s #拉取 targets 的默認(rèn)時間間隔
#scrape_timeout: 10s #拉取一個 target 的超時時間。
evaluation_interval: 15s #執(zhí)行 rules 的時間間隔。
#external_labels: #額外的屬性,會添加到拉取的數(shù)據(jù)并存到數(shù)據(jù)庫中。
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
# - alertmanager:9093
rule_files:
# - "first_rules.yml"
# - "second_rules.yml"
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'prometheus'
scheme: http
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs: #因為使用了網(wǎng)橋所以targets可以直接使用容器名而不用ip
- targets: ['prometheus:9090']
- job_name: 'nacos'
metrics_path: '/nacos/monitor/prometheus'
static_configs:
- targets: ['nacos:8848']除了 2.0.4 還有很多其他的版本 nacos/nacos-server Tags | Docker Hub , 這里我對這個版本比較熟悉
// S3 : 啟動容器 docker-compose --compatibility up -d // S4 : 查看結(jié)果 docker-compose ps docker-compose stop
補充
docker compose 命令
docker-compose up: 啟動應(yīng)用程序(如果不存在,則構(gòu)建并啟動它) docker-compose down: 停止并刪除應(yīng)用程序的容器 docker-compose ps: 顯示當(dāng)前正在運行的應(yīng)用程序的容器狀態(tài) docker-compose logs: 顯示應(yīng)用程序的容器日志 docker-compose build: 構(gòu)建應(yīng)用程序的鏡像 docker-compose restart: 重啟應(yīng)用程序的容器 docker-compose exec: 在容器中執(zhí)行命令 docker-compose stop: 停止應(yīng)用程序的容器 docker-compose rm: 刪除已停止的應(yīng)用程序的容器
docker 常用命令
// 查找鏡像 docker search nacos
總結(jié)
基本上常用的就在這里了,其他的以后碰到了再補充進去.
其他比較復(fù)雜的就是 jenkins ,K8S 這些,安裝可能就不是走 yum了,會稍微復(fù)雜一些。有時間單章來發(fā),更多關(guān)于Linux項目部署的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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