Python實現(xiàn)獲取照片的地理定位信息
一、步驟
要從 JPEG 圖像中獲取經(jīng)緯度信息，可以使用 Python 的 PIL（Python Imaging Library）庫。以下是一個示例代碼，用于從 JPEG 圖像中獲取經(jīng)緯度信息并打印出來：
二、源代碼
from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS, GPSTAGS
def get_exif_data(image_path):
"""
獲取 JPEG 圖像的 EXIF 數(shù)據(jù)
"""
exif_data = {}
with Image.open(image_path) as img:
if hasattr(img, '_getexif'):
# 獲取所有 EXIF 標簽
for tag, value in img._getexif().items():
if tag in TAGS:
exif_data[TAGS[tag]] = value
# 獲取 GPSInfo 標簽
if 'GPSInfo' in exif_data:
# 解析 GPSInfo 標簽中的子標簽
gps_data = {}
for gps_tag in exif_data['GPSInfo'].keys():
tag_name = GPSTAGS.get(gps_tag, gps_tag)
gps_data[tag_name] = exif_data['GPSInfo'][gps_tag]
exif_data['GPSInfo'] = gps_data
return exif_data
def get_gps_info(exif_data):
"""
從 EXIF 數(shù)據(jù)中提取經(jīng)緯度信息
"""
gps_info = {}
if 'GPSInfo' in exif_data:
# 獲取經(jīng)度
lat = exif_data['GPSInfo']['GPSLatitude']
lat_ref = exif_data['GPSInfo']['GPSLatitudeRef']
# lat_degrees = lat[0][0] / float(lat[0][1])
lat_degrees = lat[0].numerator / float(lat[0].denominator)
# lat_minutes = lat[1][0] / float(lat[1][1])
lat_minutes = lat[1].numerator / float(lat[1].denominator)
# lat_seconds = lat[2][0] / float(lat[2][1])
lat_seconds = lat[2].numerator / float(lat[2].denominator)
lat_direction = lat_ref
gps_info['latitude'] = (lat_degrees + (lat_minutes / 60.0) + (lat_seconds / 3600.0)) * (-1 if lat_direction == 'S' else 1)
# 獲取緯度
lon = exif_data['GPSInfo']['GPSLongitude']
lon_ref = exif_data['GPSInfo']['GPSLongitudeRef']
# lon_degrees = lon[0][0] / float(lon[0][1])
lon_degrees = lon[0].numerator / float(lon[0].denominator)
# lon_minutes = lon[1][0] / float(lon[1][1])
lon_minutes = lon[1].numerator / float(lon[1].denominator)
# lon_seconds = lon[2][0] / float(lon[2][1])
lon_seconds = lon[2].numerator / float(lon[2].denominator)
lon_direction = lon_ref
gps_info['longitude'] = (lon_degrees + (lon_minutes / 60.0) + (lon_seconds / 3600.0)) * (-1 if lon_direction == 'W' else 1)
return gps_info
# 測試代碼
if __name__ == '__main__':
image_path = r'D:\spiderdocs\FtpServer\IMG_20230302_134126.jpg'
# 修改為你自己的 JPEG 圖像路徑
exif_data = get_exif_data(image_path)
gps_info = get_gps_info(exif_data)
print('經(jīng)度：', gps_info['longitude'])
print('緯度：', gps_info['latitude'])三、代碼說明
在上述代碼中，我們使用了 if hasattr(img, '_getexif'): 來檢查圖片是否包含 EXIF 數(shù)據(jù)。如果包含，就將獲取到的 EXIF 數(shù)據(jù)保存在 exif_data 變量中。然后再使用 if exif_data is None: 來檢查 exif_data 是否為 None。如果是，就說明圖片沒有 EXIF 數(shù)據(jù)，打印一條消息并返回一個空字典。否則，將 EXIF 數(shù)據(jù)轉換為字典格式并返回。
四、報錯1
Traceback (most recent call last):
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 53, in <module>
exif_data = get_exif_data(image_path)
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 12, in get_exif_data
for tag, value in img._getexif().items():
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'items'
五、解決方法1
出現(xiàn)這種情況的原因可能是文件中沒有 EXIF 數(shù)據(jù)或者圖片格式不支持 EXIF 數(shù)據(jù)。為了避免出現(xiàn)這種錯誤，您可以在調用 _getexif() 方法之前，先檢查一下是否存在 _getexif() 方法和返回的 EXIF 數(shù)據(jù)是否為 None。如果是 None，則說明該圖片沒有 EXIF 數(shù)據(jù)，需要相應地處理。
1.打開手機的相機應用，進入相機設置。
2.找到 “地理標記” 或者 “位置信息” 這個選項，打開它。
3.確保允許相機應用訪問位置信息。在有些手機上，您需要在設置中打開相機應用的位置權限。
4.如果您希望在每次拍照時都保存經(jīng)緯度信息，可以選擇“始終使用”或“啟用”選項。如果您只想在需要時保存位置信息，可以選擇“詢問每次”選項。
5.拍攝照片時，手機會自動獲取當前位置的經(jīng)緯度信息，并將其保存在照片的 EXIF 數(shù)據(jù)中。您可以使用一些工具或軟件來讀取照片的 EXIF 數(shù)據(jù)，并提取經(jīng)緯度信息。
請注意，啟用位置信息會對手機的電池壽命產(chǎn)生一定影響。如果您不需要在拍照時保存經(jīng)緯度信息，建議關閉位置信息功能，以延長手機的電池壽命。
六、報錯2
Traceback (most recent call last):
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 57, in <module>
gps_info = get_gps_info(exif_data)
File "d:\spiderdocs\jpegexifgps.py", line 34, in get_gps_info
lat_degrees = lat[0][0] / float(lat[0][1])
TypeError: 'IFDRational' object is not subscriptable
七、解決方法2
這個錯誤是因為在讀取經(jīng)緯度信息時，使用了 IFDRational 類型的對象來進行下標操作，而 IFDRational 類型并不支持下標操作。
建議檢查代碼中讀取經(jīng)緯度信息的部分，并確保使用正確的數(shù)據(jù)類型進行操作。您可以嘗試使用 numerator 和 denominator 屬性來獲取 IFDRational 類型對象的值，例如：
類似地，您也可以使用 longitude[0].numerator 和 longitude[0].denominator 來獲取經(jīng)度的度數(shù)。
lat_degrees = lat[0].numerator / float(lat[0].denominator)
八、效果如下所示
九、驗證效果如下
1）打開：拾取坐標系統(tǒng)
2）輸入框中輸入：坐標（如：120.39987897666663,30.128810976666666)
注意：勾選“坐標反查”。
到此這篇關于Python實現(xiàn)獲取照片的地理定位信息的文章就介紹到這了,更多相關Python獲取照片地理定位信息內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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