在python中，向函數傳遞參數的類型有兩種，一種是值傳遞，還有一種是引用傳遞，如果你恰恰好會一點c基礎，你可以理解為前者為傳遞形參，而后者傳遞指針。本篇文章將探究python的值傳遞和引用傳遞。

文本所依賴的python環(huán)境為:

什么是值傳遞和引用傳遞

值傳遞，我們可以理解為傳遞了一個副本過去，即變量的拷貝，修改副本值不會影響原先的值，例如:

def modify_x(x):
    x = 99
    print("函數中修改過后的值: " , x)
    
x=66
modify_x(x)
print("執(zhí)行modify_x函數后的值:" , x)

在上述代碼中，我們定義了一個變量x，并賦值為66，而后將x傳入其modify_x函數中，在函數中，我們將x賦值為99，打印一下函數中的x值，函數結果。 在主函數中再打印一下x的值。

此結果執(zhí)行后如下:

如上代碼，我們傳入的是形參，在函數中修改形參是不會改變原先的值的，這是因為函數運行時候會先進行壓棧，運行過程中會產線局部信息等，恰恰好，我們傳入的形參就是該類型的值，所以運行后會出棧，出棧后函數所在的內存也會被銷毀，所以函數內的局部變量隨著出棧也被銷毀了。所以直接修改形參無效。

以上這個就是值傳遞。

那什么是引用傳遞呢？我們還是拿上面這個例子做比方，只不過傳遞的類型換一下，從數值類型更換為字典類型，如:

def modify_x(dict):
    dict["x"] = 99
    print("數中修改過后的值:" , dict)

a={
    "x":66
}
modify_x(a)
print("執(zhí)行modify_x函數后的值:", a)

如上代碼，我們定義了一個字典a，該字典有一個key為x，值為66。在調用modify_x函數中，我們將a傳遞給了函數，在函數中，我們將該字典key為x的賦值為99，函數結束，在主函數中打印a的值。

執(zhí)行后結果如下:

是不是感覺很詫異，同樣的代碼，為什么傳遞整形 和 傳遞 字典 ， 所執(zhí)行的效果不一樣呢？ 這是因為python機制就是如此，它在傳遞該值的時候，使用的是指針傳遞，所以值沒有改變，我們將其稱之為引用傳遞。

可以干預參數傳遞是值傳遞還是引用傳遞么

python不可以干預參數傳遞的類型，因為python不像c、c++一樣，可以傳遞形參，也可以傳遞指針類型。

在python中，參數傳遞是由解釋器實現的，所以說，普通開發(fā)者，沒辦法直接干預參數傳遞方式，但是可以曲線救國，善用return就是其中一條，例如我們將最開始的代碼修改一下，不直接修改值，而是返回一個新的值，例如:

def modify_x(x):
    x = 99
    return x

x = 66
x = modify_x(x)
print("執(zhí)行modify_x函數后的值:" , x)

我們執(zhí)行后，結果為:

這并不是修改x的值，而是接收modify_x傳遞回來的新值。

探尋一下值傳遞底層是如何實現的

我們之前所述的值傳遞，都是對數據的拷貝，可是現實真的如此么？ 我們可以寫一個案例來看下:

def modify_x(x):
    print("函數中:",id(x))

x = 123
print("函數外:",id(x))
modify_x(x)

在上述代碼中，有一個新的知識點是方法id，它可以查看變量的內存地址。在上述例子中，在主函數中定義一個整形x，值為123,在傳遞給函數前，使用id方法查看一下變量的內存地址。而后傳遞給函數modify_x，在該函數中，也使用id方法來查看一下形參x的地址。

若真如我們所猜想，那么2個內存地址應該不一致才對，我們運行下程序:

發(fā)現函數內，和函數外的地址都是一樣的？ 哎，這是怎么回事呢？

這是因為在python中，解釋器為了優(yōu)化性能，避免大量無用數據拷貝，所以在傳遞的時候，一開始全是傳遞的實參，只有當函數內修改了值后，才會新申請一個內存來存該值。細節(jié)可以查看這個例子:

def modify_x(x) :
    print("函數中1:",id(x))
    x = 456
    print("函數中2:",id(x))

x=123
print("函數外0:",id(x))
modify_x(x)

上述代碼，我們在modify_x函數中，修改變量x前后都打印其內存地址，結果如下:

我們發(fā)現，在未修改之前，地址內存都是指向同一個地址，修改之后，內存地址也變了。

如果我們將x更換為引用傳遞的數據的話，就不會出現以下這種情況，可以看下面這個例子:

def modify x(x) :
    print("函數中1:",id(x))
    x[0] = 456
    print("函數中2:",id(x))

x = [123]
print("函數外0:",id(x))
modify_x(x)
print("最后的值:" , x)

上述代碼，我們做了一個小小的改動，我們將整形數據x，更改為了列表類型，最后再打印一下x的值，查看變了沒有，代碼運行結果如下:

發(fā)現內存地址的值并沒有改變，且x的值在函數中真的被修改了。

所以通過上述例子，可以說明，值傳遞的時候，再沒有修改的時候，該變量地址還是指向原來的地址，當值被修改后，就會開辟一個新的內存地址用于存儲該值。這樣的話可以避免拷貝大量數據。

最后再總結一下，哪些類型是引用傳遞，哪些類型是值傳遞:

引用傳遞分別有 列表、字典、集合、自定義類實例等。

值傳遞分別有 字符串類型、元組、布爾類型、數值類型等。

總結

本篇文章簡單介紹了值傳遞和引用傳遞，值傳遞，修改函數內值后，不會影響原始值，而引用傳遞，修改函數內值后，會印象到原始數據。不過有一個小細節(jié)，就是值傳遞，若不進行修改值的時候，其實內存地址是指向的原始值的地址，當修改值的時候，才會真正申請內存來存儲修改的值，但是隨著函數出棧，該函數內的數據局部變量，也會被銷毀。

到此這篇關于Python基礎之值傳遞和引用傳遞詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python值傳遞 引用傳遞內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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