Java使用ChatGPT的API詳解

更新時間：2023年04月28日 11:06:49 作者：認真的學習筆記

OpenAI API 幾乎可以應用于任何涉及理解或生成自然語言或代碼的任務。本文將帶你們介紹Java如何使用ChatGPT的API，感興趣的同學可以跟著小編一起來學習

介紹

OpenAI API 幾乎可以應用于任何涉及理解或生成自然語言或代碼的任務。我們提供一系列具有不同功率級別的模型，適用于不同的任務，并且能夠微調(diào)您自己的自定義模型。這些模型可用于從內(nèi)容生成到語義搜索和分類的所有領(lǐng)域。

驗證

OpenAI API 使用 API 密鑰進行身份驗證。訪問您的API 密鑰頁面以檢索您將在請求中使用的 API 密鑰。

請記住，您的 API 密鑰是秘密的！不要與他人共享或在任何客戶端代碼（瀏覽器、應用程序）中公開它。生產(chǎn)請求必須通過您自己的后端服務器進行路由，您的 API 密鑰可以從環(huán)境變量或密鑰管理服務中安全加載。

所有 API 請求都應在AuthorizationHTTP 標頭中包含您的 API 密鑰，如下所示：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

對于屬于多個組織的用戶，您可以傳遞一個標頭來指定哪個組織用于 API 請求。來自這些 API 請求的使用將計入指定組織的訂閱配額。

卷曲命令示例：

curl https://api.openai.com/v1/models \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -H 'OpenAI-Organization: org-Kh317O0F3ISLtdXBdafrKQl2'

發(fā)出請求

您可以將下面的命令粘貼到您的終端中以運行您的第一個 API 請求。確保替換YOUR_API_KEY為您的秘密 API 密鑰。

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Say this is a test!"}],
  "temperature": 0.7
}'

此請求查詢模型以完成以提示“ Say this is a testgpt-3.5-turbo ”開頭的文本。您應該會收到類似于以下內(nèi)容的響應：

{
   "id":"chatcmpl-abc123",
   "object":"chat.completion",
   "created":1677858242,
   "model":"gpt-3.5-turbo-0301",
   "usage":{
      "prompt_tokens":13,
      "completion_tokens":7,
      "total_tokens":20
   },
   "choices":[
      {
         "message":{
            "role":"assistant",
            "content":"\n\nThis is a test!"
         },
         "finish_reason":"stop",
         "index":0
      }
   ]
}

現(xiàn)在你已經(jīng)生成了你的第一個聊天完成。我們可以看到finish_reasonisstop這意味著 API 返回了模型生成的完整完成。在上面的請求中，我們只生成了一條消息，但是您可以設(shè)置參數(shù)n來生成多條消息選擇。在這個例子中，gpt-3.5-turbo更多的是用于傳統(tǒng)的文本完成任務。該模型還針對聊天應用程序進行了優(yōu)化。

創(chuàng)建聊天

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}'

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
}

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }
}