python時(shí)間序列數(shù)據(jù)相減的實(shí)現(xiàn)
更新時(shí)間：2023年04月27日 14:45:49 作者：情懷#妳懂嗎
本文主要介紹了python時(shí)間序列數(shù)據(jù)相減的實(shí)現(xiàn)，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
在此記錄自己學(xué)習(xí)python數(shù)據(jù)分析過(guò)程中學(xué)到的一些數(shù)據(jù)處理的小技巧。本節(jié)主要分享時(shí)間數(shù)據(jù)的相減。
1.將讀取的時(shí)間序列數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為timestamp格式
#導(dǎo)入numpy庫(kù)和pandas庫(kù)
import numpy as np
import pandas as pd
#讀取待處理的數(shù)據(jù)
#file_path為文件路徑名，sheet_name為需要讀取的excel數(shù)據(jù)頁(yè)
data=pd.read_excel(file_path,sheet_name)
#將'/'替換為'-'
data["時(shí)間"]=data["時(shí)間"].str.replace("/","-").str[0:19]
#將時(shí)間格式化為timestamp格式
data["時(shí)間"]=pd.to_datetime(data["時(shí)間"],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
data.head()結(jié)果顯示：
由上圖可看出，時(shí)間數(shù)據(jù)已經(jīng)成功轉(zhuǎn)化為timestamp格式。
2.時(shí)間數(shù)據(jù)的相減
import time
import datetime
# a=data["時(shí)間"][0]
# b=data["時(shí)間"][1000]
# print (b.timestamp()-a.timestamp())
c=[]
for i in range(len(data["時(shí)間"])-1):
a=data["時(shí)間"][i]
b=data["時(shí)間"][i+1]
c.append(b.timestamp()-a.timestamp())結(jié)果顯示：
基于以上代碼可以實(shí)現(xiàn)每一個(gè)時(shí)間減去上一個(gè)時(shí)間的值，并保存在列表c中。
注意：
1.時(shí)間序列數(shù)據(jù)不能直接相減
2.此方法求出的時(shí)間差的單位是秒
到此這篇關(guān)于python時(shí)間序列數(shù)據(jù)相減的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python時(shí)間序列相減內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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