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Python入門教程(二十八)Python中的JSON

 更新時(shí)間:2023年04月27日 10:06:00   作者:輕松學(xué)Python  
這篇文章主要介紹了Python入門教程(二十八)Python中的JSON,JSON 是用 JavaScript 對(duì)象表示法(JavaScript object notation)編寫的文本,接下來我們就來學(xué)習(xí)一下

JSON 是用于存儲(chǔ)和交換數(shù)據(jù)的語法。

JSON 是用 JavaScript 對(duì)象表示法(JavaScript object notation)編寫的文本。

Python 中的 JSON

Python 有一個(gè)名為 json 的內(nèi)置包,可用于處理 JSON 數(shù)據(jù)。

實(shí)例

導(dǎo)入 json 模塊:

import json

解析 JSON - 把 JSON 轉(zhuǎn)換為 Python

若有 JSON 字符串,則可以使用 json.loads() 方法對(duì)其進(jìn)行解析。

結(jié)果將是 Python 字典

實(shí)例

把 JSON 轉(zhuǎn)換為 Python:

import json

# 一些 JSON:
x =  '{ "name":"Bill", "age":63, "city":"Seatle"}'

# 解析 x:
y = json.loads(x)
# Python學(xué)習(xí)交流q群:708525271
# 結(jié)果是 Python 字典:
print(y["age"])

運(yùn)行實(shí)例

把 Python 轉(zhuǎn)換為 JSON

若有 Python 對(duì)象,則可以使用 json.dumps() 方法將其轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串。

實(shí)例

把 Python 轉(zhuǎn)換為 JSON:

import json

# Python 對(duì)象(字典):
x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "city": "Seatle"
}

# 轉(zhuǎn)換為 JSON:
y = json.dumps(x)

# 結(jié)果是 JSON 字符串:
print(y)

運(yùn)行實(shí)例

您可以把以下類型的 Python 對(duì)象轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串:

  • dict
  • list
  • tuple
  • string
  • int
  • float
  • True
  • False
  • None

實(shí)例

將 Python 對(duì)象轉(zhuǎn)換為 JSON 字符串,并打印值:

import json

print(json.dumps({"name": "Bill", "age": 63}))
print(json.dumps(["apple", "bananas"]))
print(json.dumps(("apple", "bananas")))
print(json.dumps("hello"))
print(json.dumps(42))
print(json.dumps(31.76))
print(json.dumps(True))
print(json.dumps(False))
print(json.dumps(None))

運(yùn)行實(shí)例

當(dāng) Python 轉(zhuǎn)換為 JSON 時(shí),Python 對(duì)象會(huì)被轉(zhuǎn)換為 JSON(JavaScript)等效項(xiàng):

實(shí)例

轉(zhuǎn)換包含所有合法數(shù)據(jù)類型的 Python 對(duì)象:

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

print(json.dumps(x))

運(yùn)行實(shí)例

格式化結(jié)果

上面的實(shí)例打印一個(gè) JSON 字符串,但它不是很容易閱讀,沒有縮進(jìn)和換行。

json.dumps() 方法提供了令結(jié)果更易讀的參數(shù):

實(shí)例

使用 indent 參數(shù)定義縮進(jìn)數(shù):

json.dumps(x, indent=4)

運(yùn)行實(shí)例

python_json_from_python_indent.py:

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# use four indents to make it easier to read the result:
print(json.dumps(x, indent=4))

您還可以定義分隔符,默認(rèn)值為(", ", ": "),這意味著使用逗號(hào)和空格分隔每個(gè)對(duì)象,使用冒號(hào)和空格將鍵與值分開:

實(shí)例

使用 separators 參數(shù)來更改默認(rèn)分隔符:

json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = "))

運(yùn)行實(shí)例

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# use . and a space to separate objects, and a space, a = and a space to separate keys from their values:
print(json.dumps(x, indent=4, separators=(". ", " = ")))

對(duì)結(jié)果排序

json.dumps() 方法提供了對(duì)結(jié)果中的鍵進(jìn)行排序的參數(shù):

實(shí)例

使用 sort_keys 參數(shù)來指定是否應(yīng)對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序:

json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True)

運(yùn)行實(shí)例

import json

x = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "married": True,
  "divorced": False,
  "children": ("Jennifer","Rory","Phoebe"),
  "pets": None,
  "cars": [
    {"model": "Porsche", "mpg": 38.2},
    {"model": "BMW M5", "mpg": 26.9}
  ]
}

# sort the result alphabetically by keys:
print(json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True))

到此這篇關(guān)于Python入門教程(二十八)Python中的JSON的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python中的JSON內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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