Java實(shí)現(xiàn)前綴樹(shù)詳解
一.前綴樹(shù)
1.什么是前綴樹(shù)
字典樹(shù)(Trie樹(shù))是一種樹(shù)形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),常用于字符串的存儲(chǔ)和查找。字典樹(shù)的核心思想是利用字符串之間的公共前綴來(lái)節(jié)省存儲(chǔ)空間和提高查詢效率。它是一棵多叉樹(shù),每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)字符串的前綴,從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的路徑組成一個(gè)字符串。
字典樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)不包含字符,每個(gè)子節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)字符,從根節(jié)點(diǎn)到任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)所經(jīng)過(guò)的路徑上的字符連接起來(lái)即為該節(jié)點(diǎn)所代表的字符串。每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)字符串,通常使用一個(gè)標(biāo)志來(lái)標(biāo)記一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表的字符串是否存在。當(dāng)需要在一組字符串中查找某個(gè)字符串時(shí),可以利用字典樹(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的查找操作。
2.前綴樹(shù)的舉例
例如對(duì)字符串?dāng)?shù)組{"goog","google","bai","baidu","a"}建立前綴樹(shù),此時(shí)我們可以很清晰的看到前綴樹(shù)的一些特征:
- 根結(jié)點(diǎn)不保存字符
- 前綴樹(shù)是一顆多叉樹(shù)
- 前綴樹(shù)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)保存一個(gè)字符
- 具有相同前綴的字符串保存在同一條路徑上
- 字符串的尾處相應(yīng)的在前綴樹(shù)上也有結(jié)束的標(biāo)志

二.前綴樹(shù)的實(shí)現(xiàn)
力扣上的208題就是實(shí)現(xiàn)前綴樹(shù):力扣
1.前綴樹(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
在寫(xiě)代碼的時(shí)候,我偏向于用哈希表來(lái)存儲(chǔ)結(jié)點(diǎn)的信息,有的也可以用數(shù)組來(lái)存儲(chǔ)結(jié)點(diǎn)的信息,本質(zhì)上都是一樣的
public class Trie {
Map<Character, Trie> next;
boolean isEnd;
public Trie() {
this.next = new HashMap<>();
this.isEnd = false;
}
public void insert(String word) {
}
public boolean search(String word) {
return false;
}
public boolean startsWith(String prefix) {
return false;
}
}2.插入字符串
public void insert(String word) {
Trie trie = this;//獲得根結(jié)點(diǎn)
for (char c : word.toCharArray()) {
if (trie.next.get(c) == null) {//當(dāng)前結(jié)點(diǎn)不存在
trie.next.put(c, new Trie());//創(chuàng)建當(dāng)前結(jié)點(diǎn)
}
trie = trie.next.get(c);//得到字符c的結(jié)點(diǎn),繼續(xù)向下遍歷
}
trie.isEnd = true;
}3.查找字符串
public boolean search(String word) {
Trie trie = this;//獲得根結(jié)點(diǎn)
for (char c : word.toCharArray()) {
if (trie.next.get(c) == null) {//當(dāng)前結(jié)點(diǎn)不存在
return false;
}
trie = trie.next.get(c);//得到字符c的結(jié)點(diǎn),繼續(xù)向下遍歷
}
return trie.isEnd;
}4.查找前綴
public boolean startsWith(String prefix) {
Trie trie = this;//獲得根結(jié)點(diǎn)
for (char c : prefix.toCharArray()) {
if (trie.next.get(c) == null) {//當(dāng)前結(jié)點(diǎn)不存在
return false;
}
trie = trie.next.get(c);//得到字符c的結(jié)點(diǎn),繼續(xù)向下遍歷
}
return true;
}接下來(lái)是力扣上關(guān)于前綴樹(shù)的一些題目
三.詞典中最長(zhǎng)的單詞
1.題目描述
給出一個(gè)字符串?dāng)?shù)組words 組成的一本英語(yǔ)詞典。返回words 中最長(zhǎng)的一個(gè)單詞,該單詞是由words詞典中其他單詞逐步添加一個(gè)字母組成。
若其中有多個(gè)可行的答案,則返回答案中字典序最小的單詞。若無(wú)答案,則返回空字符串。
力扣:力扣
2.問(wèn)題分析
這是一道典型的前綴樹(shù)的問(wèn)題,但是這一題有一些特殊的要求,返回的答案是:
1.最長(zhǎng)的單詞
2.這個(gè)單詞由其他單詞逐步構(gòu)成
3.長(zhǎng)度相同返回字典序小的
因此我們需要對(duì)前綴樹(shù)的相關(guān)代碼進(jìn)行修改,把字符串一一插入的代碼還是不改變的,主要修改的是查找的代碼,應(yīng)該在 trie.next.get(c) == null在增加一個(gè)判斷為false的條件,就是每一個(gè)結(jié)點(diǎn)都應(yīng)該有一個(gè)標(biāo)志true,表示每個(gè)節(jié)點(diǎn)都存在一個(gè)單詞,最終一步步構(gòu)成最長(zhǎng)的單詞(葉子結(jié)點(diǎn)的單詞)
3.代碼實(shí)現(xiàn)
class Solution {
public String longestWord(String[] words) {
Trie trie = new Trie();
for (String word : words) {
trie.insert(word);
}
String longest = "";
for (String word : words) {
if (trie.search(word)) {
if (word.length() > longest.length() || ((word.length() == longest.length()) && (word.compareTo(longest) < 0))) {
longest = word;
}
}
}
return longest;
}
}
class Trie {
Map<Character, Trie> next;
boolean isEnd;
public Trie() {
this.next = new HashMap<>();
this.isEnd = false;
}
public void insert(String word) {
Trie trie = this;//獲得根結(jié)點(diǎn)
for (char c : word.toCharArray()) {
if (trie.next.get(c) == null) {//當(dāng)前結(jié)點(diǎn)不存在
trie.next.put(c, new Trie());//創(chuàng)建當(dāng)前結(jié)點(diǎn)
}
trie = trie.next.get(c);//得到字符c的結(jié)點(diǎn),繼續(xù)向下遍歷
}
trie.isEnd = true;
}
public boolean search(String word) {
Trie trie = this;//獲得根結(jié)點(diǎn)
for (char c : word.toCharArray()) {
if (trie.next.get(c) == null || !trie.next.get(c).isEnd) {//當(dāng)前結(jié)點(diǎn)不存在
return false;
}
trie = trie.next.get(c);//得到字符c的結(jié)點(diǎn),繼續(xù)向下遍歷
}
return trie.isEnd;
}
}
到此這篇關(guān)于Java實(shí)現(xiàn)前綴樹(shù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java前綴樹(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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