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一文詳解MySQL?Join使用原理

 更新時間:2023年04月25日 10:58:20   作者:在下uptown  
JOIN是一種非常常見的操作,用于將兩個或多個表中的數(shù)據(jù)合并到一個結(jié)果集中。MySQL支持多種JOIN類型,本文通過代碼示例詳細介紹了Join的使用優(yōu)化,有需要的小伙伴可以參考閱讀

Join的類型

  • left join,以左表為驅(qū)動表,以左表作為結(jié)果集基礎(chǔ),連接右表的數(shù)據(jù)補齊到結(jié)果集中

  • right join,以右表為驅(qū)動表,以右表作為結(jié)果集基礎(chǔ),連接左表的數(shù)據(jù)補齊到結(jié)果集中

  • inner join,結(jié)果集取兩個表的交集

  • full join,結(jié)果集取兩個表的并集
  • mysql沒有full join,union取代

    union與union all的區(qū)別為,union會去重

  • cross join 笛卡爾積
  • 如果不使用where條件則結(jié)果集為兩個關(guān)聯(lián)表行的乘積

    與,的區(qū)別為,cross join建立結(jié)果集時會根據(jù)on條件過濾結(jié)果集合

  • straight_join
  • 嚴格根據(jù)SQL順序指定驅(qū)動表,左表是驅(qū)動

Join原理

本質(zhì)上可以理解為嵌套循環(huán)的操作,驅(qū)動表作為外層for循環(huán),被驅(qū)動表作為內(nèi)層for循環(huán)。根據(jù)連接組成數(shù)據(jù)的策略可以分為三種算法。

Simpe Nested-Loop Join

  • 連接比如有A表,B表,兩個表JOIN的話會拿著A表的連表條件一條一條在B表循環(huán),匹配A表和B表相同的id 放入結(jié)果集,這種效率是最低的。

Index Nested-Loop Join

  • 執(zhí)行流程(磁盤掃描)
  • 從表t1中讀入一行數(shù)據(jù) R;

    從數(shù)據(jù)行R中,取出a字段到表t2里進行樹搜索查找;

    取出表t2中滿足條件的行,跟R組成一行,作為結(jié)果集的一部分;

    重復(fù)執(zhí)行步驟1到3,直到表t1的末尾循環(huán)結(jié)束。

  • 而對于每一行R,根據(jù)a字段去表t2查找,走的是樹搜索過程。

Block Nested-Loop Join

  • mysql使用了一個叫join buffer的緩沖區(qū)去減少循環(huán)次數(shù),這個緩沖區(qū)默認是256KB,可以通過命令show variables like 'join_%'查看
  • 其具體的做法是,將第一表中符合條件的列一次性查詢到緩沖區(qū)中,然后遍歷一次第二個表,并逐一和緩沖區(qū)的所有值比較,將比較結(jié)果加入結(jié)果集中
  • 只有當(dāng)JOIN類型為ALL,index,rang或者是index_merge的時候才會使用join buffer,可以通過explain查看SQL的查詢類型。

Join優(yōu)化

  • 為了優(yōu)化join算法采用Index nested-loop join算法,在連接字段上建立索引字段
  • 使用數(shù)據(jù)量小的表去驅(qū)動數(shù)據(jù)量大的表
  • 增大join buffer size的大?。ㄒ淮尉彺娴臄?shù)據(jù)越多,那么外層表循環(huán)的次數(shù)就越少)
  • 注意連接字段的隱式轉(zhuǎn)換與字符編碼,避免索引失效

到此這篇關(guān)于一文詳解MySQL Join使用原理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL Join原理內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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