微信小程序圖片上傳以及內(nèi)容安全審核詳解
原由
之前有開發(fā)一個微信小程序,擁有圖片上傳的功能,上線運行后一直表現(xiàn)良好,用戶漸漸增多。
但突然有一天,收到一個系統(tǒng)消息:提示我小程序存在內(nèi)容安全風(fēng)險,缺乏對不法違規(guī)內(nèi)容的過濾機制,需要整改,消息如下圖:
該消息是安全風(fēng)險警告,需要限期內(nèi)進行整改調(diào)整,否則就會禁用小程序的一些功能,比如不能被搜索、不能通過二維碼打開小程序、不能分享小程序內(nèi)容、不能跳轉(zhuǎn)其他小程序等等。
鑒于此,小程序不進行修改肯定是不行的,否則相關(guān)功能將不可用,搜索流量消失,影響實在有點大。
在進行修改前還得先了解下微信小程序的內(nèi)容審核的具體情況,根據(jù)信息提示里的鏈接,直接查看。
內(nèi)容審核種類
在微信小程序平臺運營規(guī)范-行為規(guī)范-內(nèi)容安全部分,提到了以下內(nèi)容:
小程序涉及未設(shè)置過濾違法、違規(guī)等不當(dāng)信息內(nèi)容的機制。
必須調(diào)用內(nèi)容安全檢測接口校驗文本/圖片是否含有敏感內(nèi)容,提升信息安全防護能力,降低被惡意利用導(dǎo)致傳播惡意內(nèi)容的風(fēng)險。
針對內(nèi)容安全,目前主要是文本輸入和圖片上傳,需要進行內(nèi)容安全的檢測。
主要針對輸入文本或上傳的圖片中存在的色情、時政違規(guī)、暴恐等有害內(nèi)容,需要進行內(nèi)容審核,過濾敏感信息,確保輸入內(nèi)容是安全的。
而在實際開發(fā)中,我們可以使用微信小程序提供的開放接口,對這兩塊內(nèi)容進行基本的安全檢測:
如上圖所示,就是微信小程序提供的文本檢測接口和音頻圖片檢測接口,基于智能AI程序進行判斷。其中圖片檢測還可以使用另外一個接口:imgSecCheck
專門用于檢測一張圖片是否違法違規(guī)。
以上接口都有多種調(diào)用方式,包括https服務(wù)、云調(diào)用以及第三方調(diào)用,本文將重點介紹云調(diào)用的方式,在此之前,我們需要先了解小程序云函數(shù)。
小程序云開發(fā)
微信提供了云開發(fā)功能,在小程序中,我們也可以方便的建立云開發(fā)服務(wù),協(xié)助我們快速的進行功能開發(fā),避免搭建服務(wù)器。具體的微信云開發(fā)介紹,可以查看微信小程序開發(fā)文檔。
如果要在小程序中使用云服務(wù),則我們創(chuàng)建小程序的時候,選擇開啟微信云服務(wù),即可:
需要明確的一點是,微信提供的云服務(wù)是需要收費的,目前有1個月的試用期,可以使用。
本文的重點并不是如何搭建微信小程序云開發(fā)服務(wù),而是針對內(nèi)容安全的檢測處理,所以不再一一介紹云開發(fā)這塊的內(nèi)容,網(wǎng)上有各種教程,大家可自行搜索。
針對內(nèi)容安全檢測,我們使用云調(diào)用的時候,可以使用云函數(shù),前提是已經(jīng)搭建好云開發(fā)服務(wù)。
圖片檢測
關(guān)于圖片的檢測,使用云函數(shù),接口方法是:openapi.security.imgSecCheck
。
創(chuàng)建云函數(shù)
首先,配置代碼權(quán)限,在已開啟云服務(wù)的小程序項目中,會存在一個 cloudfunctions
云目錄,可以右鍵單擊,創(chuàng)建云函數(shù):
上圖所示,點擊 新建Node.js云函數(shù)
,就能夠創(chuàng)建自己的云函數(shù)。
比如,我們創(chuàng)建一個名為 checkImageSec
的云函數(shù),用來處理圖片檢測,則在 cloudfunctions
云目錄下會新建一個名為 checkImageSec
的文件夾,并且有自動創(chuàng)建三個文件:
- config.json:云函數(shù)基本配置
- index.js:云函數(shù)入口執(zhí)行文件
- package.json:云函數(shù)項目設(shè)置及包依賴
如上圖所示,文件自動創(chuàng)建,這里需要注意的是,在 config.json
文件中,我們得配置 openapi.security.imgSecCheck
接口權(quán)限,否則無法調(diào)用。
這里的云函數(shù)本質(zhì)上是一個 Node
服務(wù),所以開發(fā)環(huán)境電腦中必須先安裝 Node.js
,云函數(shù)默認(rèn)依賴一個微信提供的包:wx-server-sdk
,用于創(chuàng)建云對象。
編寫圖片檢測代碼
我們可以在 index.js
文件中編寫所需的圖片檢測代碼,調(diào)用 openapi.security.imgSecCheck
接口,基本實現(xiàn)如下:
const cloud = require('wx-server-sdk') cloud.init({ env: cloud.DYNAMIC_CURRENT_ENV }) // 云函數(shù)入口函數(shù) exports.main = async (event) => { const arrayBuffer = event.arrayBuffer const contentType = event.contentType const buf = Buffer.from(arrayBuffer) const result = await cloud.openapi.security.imgSecCheck({ media: { contentType, value: buf } }) return result }
以上代碼,初始化 cloud
云對象,在入口函數(shù)中,通過參數(shù)接收圖片信息,
arrayBuffer:圖片的 ArrayBuffer
格式二進制數(shù)據(jù),在Nodejs中轉(zhuǎn)為 Buffer
數(shù)據(jù)contentType:圖片的MIME媒體類型
設(shè)置好以后,就創(chuàng)建好了云函數(shù)checkImageSec
, 小程序前端就能調(diào)用它對圖片進行檢測了。
小程序圖片處理
在調(diào)用云函數(shù)之前,我們先實現(xiàn)小程序的圖片上傳功能。
圖片上傳
小程序中圖片上傳比較簡單,直接使用文檔提供的接口 chooseMedia
,用于選擇媒體文件(圖片或視頻):
wx.chooseMedia({ count, mediaType: ['image'], sizeType: [ 'original' ], sourceType: [ 'album' ], success: (imgRes) => { callBack && callBack(imgRes) }, fail: () => {} })
以上代碼,從手機相冊選擇圖片上傳,將獲取到圖片的臨時目錄地址 tempFilePath
。
當(dāng)前圖片來自于相冊原始圖片,如果尺寸較大或者格式不對(如webp格式圖片等),就并不符合我們的需求,因為圖片安全檢測接口 imgSecCheck
對圖片尺寸和格式有要求:
要檢測的圖片文件,格式支持PNG、JPEG、JPG、GIF,圖片尺寸不超過 750px x 1334px
所以,我們還需要對接收到的大尺寸圖片進行盡量小的壓縮。
圖片壓縮
通過前端,在小程序中進行圖片壓縮,能使用的當(dāng)然就是canvas了,我們先通過 getImageInfo
接口獲取圖片的寬高信息:
wx.getImageInfo({ src: tempFilePath, success: async (imgInfo) => { try { callBack && callBack(imgInfo) } }, fail: () => {} })
以上代碼,獲取到圖片的信息 imgInfo
,將包含圖片本地路徑、寬度、高度以及各式信息等,而我們縮小圖片必須使用到寬高數(shù)據(jù)。
縮小圖片,我們創(chuàng)建一個canvas元素(id為checkCanvas),獲取對應(yīng)的上下文對象,并設(shè)置圖片寬高最大不能超過120,代碼如下:
const SIZE = 120 const ratio = Math.max(imgInfo.width / SIZE, imgInfo.height / SIZE, 1) const smallWidth = Math.trunc(imgInfo.width / ratio) const smallHeight = Math.trunc(imgInfo.height / ratio) // 將寬高大小設(shè)置到頁面的canvas元素(checkCanvas)上 this.smallWidth = smallWidth this.smallHeight = smallHeight const ctx = wx.createCanvasContext('checkCanvas') ctx.drawImage(imgInfo.path, 0, 0, smallWidth, smallHeight) ctx.draw(false, function () { setTimeout(() => { wx.canvasToTempFilePath({ canvasId: 'checkCanvas', width: smallWidth, height: smallHeight, destWidth: smallWidth, destHeight: smallHeight, success: (res) => { resolve(res.tempFilePath) }, fail: (e) => { reject(e) } }) }, 100) })
圖片縮小到120以內(nèi)后,通過小程序的canvas轉(zhuǎn)換接口 wx.canvasToTempFilePath
生成了新的臨時圖片文件,我們接下來就可以對它進行安全檢測了。
云函數(shù)安全檢測接入
上面在編寫云函數(shù)的 Node.js
代碼時,提到了圖片參數(shù)需要使用 Buffer
數(shù)據(jù),前端圖片數(shù)據(jù)應(yīng)為 ArrayBuffer
格式的數(shù)據(jù)。
圖片臨時文件,可以通過微信小程序提供的文件讀取接口,獲取對應(yīng)的 ArrayBuffer
格式數(shù)據(jù):
const fsManager = wx.getFileSystemManager() const bufferData = fsManager.readFileSync(imgFilePath)
readFileSync
接口會默認(rèn)以 ArrayBuffer
格式讀取文件的二進制內(nèi)容,這樣我們就得到了圖片文件的可用格式數(shù)據(jù)。
接著,我們就可以調(diào)用云函數(shù),進行檢測處理,調(diào)用方式也比較簡單:
wx.cloud.callFunction({ name: 'checkImageSec', data: { contentType: `image/png`, arrayBuffer: bufferData }, success: (res) => { if (res.result.errCode === 0) { console.log('合法圖片' ) } else if (res.result.errCode === 87014) { console.log('違法圖片') } console.log('其他異常') }, fail: () => { console.log('檢測失敗') } })
至此,我們調(diào)用云函數(shù),進行圖片內(nèi)容安全檢測的基本代碼都完成了,通過這種方法,能夠初步檢測圖片是否合規(guī),禁止違規(guī)圖片上傳并顯示出來。
文本檢測
文本檢測調(diào)用云開放接口:openapi.security.msgSecCheck
,整個調(diào)用的流程和圖片檢測基本一致,只不過因為數(shù)據(jù)內(nèi)容的不同,在數(shù)據(jù)處理和參數(shù)傳遞上有一些區(qū)別。
在云函數(shù)部分(Nodejs代碼),需要傳入 openid
,通過獲取微信上下文對象(cloud.getWXContext()
),可以得到openid,我們創(chuàng)建名為 checkTextSec
的云函數(shù),核心代碼如下:
exports.main = async (event) => { const wxContext = cloud.getWXContext() const openid = wxContext.OPENID const content = event.content const result = await cloud.openapi.security.msgSecCheck({ openid, scene: 1, version: 2, content }) }
這里參數(shù)直接使用文本內(nèi)容,即字符串,我們在小程序前端部分調(diào)用云函數(shù) checkTextSec
,傳入文本框的輸入內(nèi)容,對文本審核檢測。
// content 輸入框文本內(nèi)容 wx.cloud.callFunction({ name: 'checkTextSec', data: { content }, success: (res) => { if (res.result.errCode === 0) { if (res.result.result.label === 100) { console.log('合法文本') } else { console.log('違法文本') } } else { console.log('其他異常') } }, fail: () => { console.log('處理失敗') } })
以上代碼就是調(diào)用云函數(shù)處理文本內(nèi)容的安全檢測,與圖片檢測基本類似。
最后的坑
雖然,我們已經(jīng)使用了微信小程序提供的開放服務(wù),進行了圖片和文本的內(nèi)容安全檢測,但是并不能完全解決問題,微信小程序開發(fā)者文檔里已有提醒:
這里建議開發(fā)者最好進行人工審核,以彌補AI智能審核的不足。
而要想進行人工審核,必然需要上傳用戶的圖片和輸入文本,通過后臺審核干預(yù)的情形進行處理。這個成本可以說是很大的,很多小程序做不到。
所以,當(dāng)我們的小程序因為內(nèi)容安全被封禁以后,在找微信客服人員進行申訴時,如果微信客服人員死扣人工審核的話,對于個人開發(fā)者來說這個小程序基本上就算玩完,可以直接棄用。
因為申訴失敗的概率實在太大了!
總結(jié)
到此這篇關(guān)于微信小程序圖片上傳以及內(nèi)容安全審核的文章就介紹到這了,更多相關(guān)小程序圖片上傳與審核內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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