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一文帶你梳理Python的中級知識

 更新時間:2023年04月21日 14:55:37   作者:SandySY  
Python是一種高級編程語言,它在眾多編程語言中,擁有極高的人氣和使用率。本文主要帶大家梳理一下Python中常用的中級知識,希望對大家有所幫助

1. 文件操作

Python中的文件操作通常使用內(nèi)置的open()函數(shù)來打開文件。以下是一個簡單的示例:

with open("file.txt", "r") as f:
    content = f.read()
    print(content)

在這個示例中,我們打開了名為"file.txt"的文件,并將其讀入變量content中,最后將其打印出來。

open()函數(shù)的第一個參數(shù)是文件名,第二個參數(shù)是打開文件的模式。以下是一些常用的模式:

  • "r":只讀模式
  • "w":寫入模式(會覆蓋已有文件)
  • "a":追加模式(不會覆蓋已有文件)

2. 正則表達式

正則表達式是一種強大的工具,可以幫助我們從文本中提取信息或進行文本替換。Python中可以使用內(nèi)置的re模塊來進行正則表達式操作。以下是一個示例:

import re

text = "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
pattern = r"fox"
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)

在這個示例中,我們定義了一個正則表達式模式r"fox",然后使用re.findall()函數(shù)來查找匹配該模式的所有字符串。最后,我們將匹配的結(jié)果打印出來。

3. 異常處理

在編寫程序時,經(jīng)常需要處理可能出現(xiàn)的錯誤或異常情況。Python中可以使用tryexcept語句來實現(xiàn)異常處理。以下是一個簡單的示例:

try:
    x = 1 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Error: division by zero")

在這個示例中,我們嘗試計算1除以0,這將引發(fā)一個ZeroDivisionError異常。我們使用tryexcept語句來捕獲該異常并打印出一條錯誤消息。

4. 面向?qū)ο缶幊蹋∣bject-Oriented Programming)

面向?qū)ο缶幊淌且环N重要的編程范式,Python是一種面向?qū)ο蟮恼Z言。以下是一個簡單的示例:

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age
    
    def say_hello(self):
        print("Hello, my name is " + self.name)

person = Person("Alice", 25)
person.say_hello()

在這個示例中,我們定義了一個名為Person的類,并定義了一個構(gòu)造函數(shù)__init__()來初始化對象的屬性。我們還定義了一個名為say_hello()的方法,用于打印出問候語。最后,我們創(chuàng)建一個Person對象,并調(diào)用say_hello()方法。 Python是一種面向?qū)ο缶幊陶Z言,它支持面向?qū)ο缶幊痰娜齻€基本概念:封裝、繼承和多態(tài)。面向?qū)ο缶幊痰暮诵乃枷胧菍?shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的方法封裝在一起,形成一個對象。

示例代碼

class Animal:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def say_hello(self):
        print(f'{self.name} is saying hello')

class Cat(Animal):
    def __init__(self, name, age, color):
        super().__init__(name, age)
        self.color = color

    def catch_mouse(self):
        print(f'{self.name} is catching mouse')

cat = Cat('Tom', 2, 'White')
cat.say_hello()
cat.catch_mouse()

輸出結(jié)果

Tom is saying hello
Tom is catching mouse

5. Python高級特性

5.1 生成器(Generator)

生成器是一種特殊的函數(shù),可以在函數(shù)執(zhí)行期間多次返回值,并且可以保留當前執(zhí)行狀態(tài),等待下一次調(diào)用。它們是高效的迭代器,可以用于處理大量數(shù)據(jù)或無限流數(shù)據(jù),同時也能節(jié)省內(nèi)存。

示例代碼

pythonCopy code
def fib():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

f = fib()
for i in range(10):
    print(next(f))

輸出結(jié)果

Copy code
0
1
1
2
3
5
8
13
21
34

5.2 裝飾器(Decorator)

裝飾器是一種函數(shù),用于修改其他函數(shù)的行為。它們提供了一種簡單的方式來修改函數(shù),而無需修改函數(shù)的原始定義。裝飾器的常見用途包括添加日志、計時、緩存等功能。

示例代碼

pythonCopy code
import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end = time.time()
        print(f'{func.__name__} executed in {end - start} seconds')
        return result
    return wrapper

@timer
def calculate_sum(n):
    return sum(range(n+1))

print(calculate_sum(100000000))

輸出結(jié)果

Copy code
calculate_sum executed in 4.150076866149902 seconds
5000000050000000

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