亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

源碼解析python的內(nèi)存回收機制

 更新時間:2023年04月21日 10:06:22   作者:菜鳥小超  
在CPython中,引用計數(shù)是用來管理內(nèi)存的一種方法,當一個Python對象的引用計數(shù)變?yōu)榱銜r,表示沒有其他對象引用該對象,因此可以安全地將其內(nèi)存回收,需要的朋友可以參考下

一:建立對象引用計數(shù)

1. 相關(guān)代碼

void
_Py_NewReference(PyObject *op)
{
    if (_Py_tracemalloc_config.tracing) {
        _PyTraceMalloc_NewReference(op);
    }
#ifdef Py_REF_DEBUG
    _Py_RefTotal++;
#endif
    Py_SET_REFCNT(op, 1);
#ifdef Py_TRACE_REFS
    _Py_AddToAllObjects(op, 1);
#endif
}

2. 代碼解釋

_Py_NewReference這個函數(shù)的主要目的是為新創(chuàng)建的Python對象建立引用計數(shù)。在CPython中,引用計數(shù)是用來管理內(nèi)存的一種方法,當一個Python對象的引用計數(shù)變?yōu)榱銜r,表示沒有其他對象引用該對象,因此可以安全地將其內(nèi)存回收。

下面是_Py_NewReference函數(shù)的各個部分的簡要說明:

  1. _Py_tracemalloc_config.tracing:當內(nèi)存追蹤功能啟用時(即_Py_tracemalloc_config.tracing為真),調(diào)用_PyTraceMalloc_NewReference(op)以記錄新引用的內(nèi)存分配。
  2. #ifdef Py_REF_DEBUG:如果啟用了引用計數(shù)調(diào)試(即編譯時定義了Py_REF_DEBUG),則增加全局引用計數(shù)_Py_RefTotal。
  3. Py_SET_REFCNT(op, 1):將新對象op的引用計數(shù)設(shè)置為1。
  4. #ifdef Py_TRACE_REFS:如果啟用了引用跟蹤功能(即編譯時定義了Py_TRACE_REFS),則調(diào)用_Py_AddToAllObjects(op, 1)將新對象op添加到所有對象列表中以進行跟蹤。

這個函數(shù)通常在創(chuàng)建新的Python對象時調(diào)用,以便正確初始化引用計數(shù)。需要注意的是,這個函數(shù)是CPython內(nèi)部使用的,不應(yīng)該在普通Python代碼或擴展模塊中直接使用。

#ifdef Py_REF_DEBUG是一個C預(yù)處理器指令,它會檢查是否在編譯時定義了Py_REF_DEBUG宏。如果定義了這個宏,那么在#ifdef#endif之間的代碼塊將被編譯并包含在最終的程序中。否則,這部分代碼將被忽略。

Py_REF_DEBUG宏用于啟用引用計數(shù)調(diào)試功能。這個功能允許CPython開發(fā)者和擴展模塊開發(fā)者在開發(fā)過程中更輕松地追蹤和診斷潛在的引用計數(shù)錯誤。這對于調(diào)試內(nèi)存泄漏或提前釋放對象等問題非常有用。

當啟用Py_REF_DEBUG時,_Py_RefTotal變量被用來跟蹤當前分配給Python對象的總引用計數(shù)。這個全局計數(shù)器在每次創(chuàng)建新引用(如在_Py_NewReference函數(shù)中)時遞增,在釋放引用時遞減。通過檢查_Py_RefTotal的值,開發(fā)者可以在某些情況下發(fā)現(xiàn)可能的內(nèi)存泄漏或錯誤的引用計數(shù)操作。

需要注意的是,Py_REF_DEBUG功能會帶來一定的性能開銷,因此在生產(chǎn)環(huán)境中通常不啟用。在發(fā)布構(gòu)建中,默認情況下不會定義Py_REF_DEBUG宏。在開發(fā)和調(diào)試階段,可以通過配置構(gòu)建選項來啟用這個功能。

二: 引用計數(shù)增加

1. 相關(guān)源碼

// 引用計數(shù)增加
void
Py_IncRef(PyObject *o)
{
    Py_XINCREF(o);
}

// 宏定義
#define Py_XINCREF(op) _Py_XINCREF(_PyObject_CAST(op))

// 內(nèi)聯(lián)函數(shù)
static inline void _Py_XINCREF(PyObject *op)
{
    if (op != NULL) {
        Py_INCREF(op);
    }
}

// 宏定義
#define Py_INCREF(op) _Py_INCREF(_PyObject_CAST(op))

static inline void _Py_INCREF(PyObject *op)
{
#ifdef Py_REF_DEBUG
    _Py_RefTotal++;
#endif
    op->ob_refcnt++;  // 對象的引用計數(shù)加1
}

2. 源碼解釋

_Py_INCREF函數(shù)是一個靜態(tài)內(nèi)聯(lián)函數(shù),用于增加給定Python對象(op)的引用計數(shù)。內(nèi)聯(lián)函數(shù)允許編譯器在調(diào)用處內(nèi)聯(lián)展開函數(shù)體,以減少函數(shù)調(diào)用的開銷。以下是_Py_INCREF函數(shù)的各個部分的簡要說明:

#ifdef Py_REF_DEBUG:如果啟用了引用計數(shù)調(diào)試(即編譯時定義了Py_REF_DEBUG),則增加全局引用計數(shù)_Py_RefTotal。op->ob_refcnt++:增加給定Python對象op的引用計數(shù)(ob_refcnt字段)。

Py_INCREF是一個宏,用于調(diào)用_Py_INCREF函數(shù)。在調(diào)用_Py_INCREF之前,它首先使用_PyObject_CAST宏將給定的對象(op)轉(zhuǎn)換為PyObject指針。這是為了確保_Py_INCREF函數(shù)接收到的參數(shù)具有正確的類型。在編寫Python C擴展時,通常會使用Py_INCREF宏來增加Python對象的引用計數(shù)。

三:引用計數(shù)減少

1. 相關(guān)源碼

void
Py_DecRef(PyObject *o)
{
    Py_XDECREF(o);
}

#define Py_XDECREF(op) _Py_XDECREF(_PyObject_CAST(op))

static inline void _Py_XDECREF(PyObject *op)
{
    if (op != NULL) {
        Py_DECREF(op);
    }
}

define Py_DECREF(op) _Py_DECREF(_PyObject_CAST(op))

static inline void _Py_DECREF(
#ifdef Py_REF_DEBUG
    const char *filename, int lineno,
#endif
    PyObject *op)
{
#ifdef Py_REF_DEBUG
    _Py_RefTotal--;
#endif
    if (--op->ob_refcnt != 0) {
#ifdef Py_REF_DEBUG
        if (op->ob_refcnt < 0) {
            _Py_NegativeRefcount(filename, lineno, op);
        }
#endif
    }
    else {
        _Py_Dealloc(op);
    }
}

// 引用計數(shù)等于0了,就調(diào)用dealloc函數(shù)進行對象刪除
void
_Py_Dealloc(PyObject *op)
{
    destructor dealloc = Py_TYPE(op)->tp_dealloc;
#ifdef Py_TRACE_REFS
    _Py_ForgetReference(op);
#endif
    (*dealloc)(op);
}

2. 源碼解釋

在這段代碼中,我們可以看到Py_DecRef、Py_XDECREF_Py_XDECREF、Py_DECREF_Py_DECREF這幾個用于處理Python對象引用計數(shù)的函數(shù)和宏。

  1. Py_DecRef:這是一個簡單的封裝函數(shù),接受一個指向PyObject的指針o作為參數(shù),然后調(diào)用Py_XDECREF(o)宏。
  2. Py_XDECREF:這是一個宏,用于調(diào)用_Py_XDECREF函數(shù)。在調(diào)用之前,它使用_PyObject_CAST(op)宏將給定的對象(op)轉(zhuǎn)換為PyObject指針。
  3. _Py_XDECREF:這是一個靜態(tài)內(nèi)聯(lián)函數(shù),用于在給定對象不為NULL時調(diào)用Py_DECREF宏。這意味著如果對象指針為空(即op == NULL),則不會對引用計數(shù)進行任何操作。
  4. Py_DECREF:這是一個宏,用于調(diào)用_Py_DECREF函數(shù)。在調(diào)用之前,它使用_PyObject_CAST(op)宏將給定的對象(op)轉(zhuǎn)換為PyObject指針。
  5. _Py_DECREF:這是一個靜態(tài)內(nèi)聯(lián)函數(shù),用于減少給定Python對象(op)的引用計數(shù)。以下是_Py_DECREF函數(shù)的各個部分的簡要說明:

a. #ifdef Py_REF_DEBUG:如果啟用了引用計數(shù)調(diào)試(即編譯時定義了Py_REF_DEBUG),則減少全局引用計數(shù)_Py_RefTotal。

b. 減少對象的引用計數(shù):使用--op->ob_refcnt來減少給定對象op的引用計數(shù)。

c. 判斷引用計數(shù)是否為0:如果引用計數(shù)不為0,表示仍有其他對象引用該對象。如果引用計數(shù)為0,則調(diào)用_Py_Dealloc(op)來釋放對象的內(nèi)存。在引用計數(shù)調(diào)試模式下,還會檢查引用計數(shù)是否為負數(shù),如果是,則調(diào)用_Py_NegativeRefcount(filename, lineno, op)報告錯誤。

在Python C擴展中,通常使用Py_DECREFPy_XDECREF宏來減少Python對象的引用計數(shù)。這些宏提供了安全和高效的方式來處理引用計數(shù),以防止內(nèi)存泄漏和提前釋放對象。

四:對象刪除

1. 相關(guān)源碼

void
_Py_Dealloc(PyObject *op)
{
    destructor dealloc = Py_TYPE(op)->tp_dealloc;
#ifdef Py_TRACE_REFS
    _Py_ForgetReference(op);
#endif
    (*dealloc)(op);
}

2. 源碼解釋

_Py_Dealloc函數(shù)是CPython中用于釋放Python對象內(nèi)存的函數(shù)。它在對象的引用計數(shù)變?yōu)榱銜r調(diào)用,表示沒有其他對象引用該對象,可以安全地回收其內(nèi)存。以下是_Py_Dealloc函數(shù)的各個部分的簡要說明:

destructor dealloc = Py_TYPE(op)->tp_dealloc;:從給定Python對象op的類型對象中獲取析構(gòu)函數(shù)(tp_dealloc),并將其賦值給dealloc。每個類型對象都有一個與之關(guān)聯(lián)的析構(gòu)函數(shù),該函數(shù)負責清理該類型的對象所占用的內(nèi)存。#ifdef Py_TRACE_REFS:如果啟用了引用跟蹤功能(即編譯時定義了Py_TRACE_REFS),則調(diào)用_Py_ForgetReference(op)將對象op從所有對象列表中刪除,以便不再跟蹤該對象。(*dealloc)(op);:調(diào)用dealloc指向的析構(gòu)函數(shù),釋放對象op所占用的內(nèi)存。這里使用了函數(shù)指針,這意味著dealloc可以指向任何類型的析構(gòu)函數(shù),從而可以靈活地處理不同類型的Python對象。

需要注意的是,_Py_Dealloc函數(shù)是CPython內(nèi)部使用的,不應(yīng)該在普通Python代碼或擴展模塊中直接使用。在Python擴展模塊中,您應(yīng)該使用相應(yīng)的宏和API函數(shù)來管理引用計數(shù),例如Py_DECREFPy_XDECREF。

Py_TYPE(op)是一個宏,用于獲取給定Python對象(op)的類型。它返回一個指向PyTypeObject結(jié)構(gòu)的指針,這個結(jié)構(gòu)包含了對象類型的相關(guān)信息,如類型名、方法、屬性、析構(gòu)函數(shù)等。

在CPython內(nèi)部實現(xiàn)中,每個Python對象都包含一個指向其類型對象的指針。這個指針位于PyObject結(jié)構(gòu)的ob_type字段中。Py_TYPE(op)宏實際上就是訪問這個ob_type字段,即op->ob_type。

在Python C擴展和嵌入式代碼中,Py_TYPE(op)宏可以用于檢查對象的類型、獲取類型特定的函數(shù)或執(zhí)行類型相關(guān)的操作。例如,可以通過比較兩個對象的類型對象來判斷它們是否屬于相同的類型。

到此這篇關(guān)于源碼解析python的內(nèi)存回收機制的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python的內(nèi)存回收機制解析內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Pyecharts地圖顯示不完成問題解決方案

    Pyecharts地圖顯示不完成問題解決方案

    這篇文章主要介紹了Pyecharts地圖顯示不完成問題解決方案,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
    2020-05-05
  • Python字符串本身作為bytes進行解碼的問題

    Python字符串本身作為bytes進行解碼的問題

    這篇文章主要介紹了解決Python字符串本身作為bytes進行解碼的問題,文末給大家補充介紹了,Python字符串如何轉(zhuǎn)為bytes對象?Python字符串和bytes類型怎么互轉(zhuǎn),需要的朋友可以參考下
    2022-11-11
  • python數(shù)據(jù)分析Numpy庫的常用操作

    python數(shù)據(jù)分析Numpy庫的常用操作

    numpy 是 Python 的一個科學計算的庫,提供了矩陣運算的功能,其一般與 Scipy、matplotlib 一起使用,這篇文章總結(jié)下python數(shù)據(jù)分析Numpy庫的常用操作,感興趣的朋友一起看看吧
    2022-01-01
  • python?dataframe獲得指定行列實戰(zhàn)代碼

    python?dataframe獲得指定行列實戰(zhàn)代碼

    對于一個DataFrame,常常需要篩選出某列為指定值的行,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python?dataframe獲得指定行列的相關(guān)資料,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
    2023-12-12
  • python 利用百度API進行淘寶評論關(guān)鍵詞提取

    python 利用百度API進行淘寶評論關(guān)鍵詞提取

    這篇文章主要介紹了python 利用百度API進行淘寶評論關(guān)鍵詞提取,幫助大家更好的理解和學習使用python,感興趣的朋友可以了解下
    2021-03-03
  • Python處理PDF及生成多層PDF實例代碼

    Python處理PDF及生成多層PDF實例代碼

    Python提供了眾多的PDF支持庫,本篇文章主要介紹了Python處理PDF及生成多層PDF實例代碼,這樣就能夠?qū)崿F(xiàn)圖片掃描上來的內(nèi)容也可以進行內(nèi)容搜索的目標
    2017-04-04
  • Python 異常的捕獲、異常的傳遞與主動拋出異常操作示例

    Python 異常的捕獲、異常的傳遞與主動拋出異常操作示例

    這篇文章主要介紹了Python 異常的捕獲、異常的傳遞與主動拋出異常操作,結(jié)合實例形式詳細分析了Python針對異常捕獲、傳遞、處理等常見操作技巧,需要的朋友可以參考下
    2019-09-09
  • Python判斷變量名是否合法的方法示例

    Python判斷變量名是否合法的方法示例

    今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python判斷變量名是否合法的方法示例,小編覺得內(nèi)容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧
    2019-01-01
  • 基于pycharm導(dǎo)入模塊顯示不存在的解決方法

    基于pycharm導(dǎo)入模塊顯示不存在的解決方法

    今天小編就為大家分享一篇基于pycharm導(dǎo)入模塊顯示不存在的解決方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-10-10
  • Python模擬FTP文件服務(wù)器的操作方法

    Python模擬FTP文件服務(wù)器的操作方法

    這篇文章主要介紹了Python_模擬FTP文件服務(wù)器的操作方法,分為服務(wù)端和客戶端,要求可以有多個客戶端同時操作。本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友參考下吧
    2020-02-02

最新評論