Python進(jìn)階之利用+和*進(jìn)行列表拼接
引言
python作為一款深受大家喜愛的語言,一直都在時代的風(fēng)口浪尖吸引了很多的人學(xué)習(xí)。在我們學(xué)習(xí)python的過程中,有一個非常常見的語法,那就是利用+和*進(jìn)行序列的拼接以及其他操作。但是孰不住這個操作存在一個陷阱,今天就帶大家從使用+和*進(jìn)行拼接出發(fā)認(rèn)識一個大家非常容易犯的代碼錯誤。話不多說我們開始吧。
對序列使用+和*
在編寫python的過程中,我們默認(rèn)python的序列是支持+和*的操作的。例如在對序列相加的過程中,+號兩邊的序列需要是相同類型的序列,python會為我們創(chuàng)建一個相同類型的序列作為拼接的結(jié)果。請看下面這個例子:
string_01 = 'abc' string_02 = 'def' print(string_01 * 5) print(string_01 + string_02) >>>abcabcabcabcabc >>>abcdef
另外,我們還可以在列表中使用上述代碼進(jìn)行拼接與合并,如下所示:
list_01 = [i for i in range(3)] list_02 = [i for i in range(4,7)] print(list_01 * 3) print(list_01 + list_02) >>>[0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2] >>>[0, 1, 2, 4, 5, 6]
在這個過程當(dāng)中,python不會修改原有的序列而是會新開辟一個空間存儲合并后或者拼接后的序列。
由列表組成的列表
在有些情況下,可能需要我們建立一個嵌套著幾個列表的列表,例如需要我們建立一個用于存儲員工信息的嵌套列表。請看下面的代碼:
worker_information = [['Nan'] * 3 for i in range(3)] print(worker_information) >>> [['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]
注意:上述代碼中利用了生成器表達(dá)式來完成,還不是很了解的小伙伴可以點擊下方文章了解一下。 【python進(jìn)階】你還在使用for循環(huán)新建數(shù)組?生成器表達(dá)式幫你一行解決
當(dāng)我們想要修改其中的一項時,只需要進(jìn)行常規(guī)的賦值就可以了,如下所示:
worker_information[0][0] = '王剛' worker_information[0][1] = '20歲' print(worker_information) >>>[['王剛', '20歲', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]
嵌套列表創(chuàng)建的陷阱
我們通過上述代碼中的+和的應(yīng)用使得我們快速創(chuàng)建了嵌套列表。但是,要注意當(dāng)使用諸如an的表達(dá)式時,a不能是同一個引用。下面我們來看一個具體的例子來更好的說明這種情況,請看下面這段代碼:
worker_information_bug = [['Nan'] * 3] * 3 print(worker_information_bug) worker_information_bug[0][0] = '王剛' print(worker_information_bug) >>>[['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']] >>>[['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan']]
程序出現(xiàn)了意想不到的結(jié)果,當(dāng)我們改變嵌套列表中的一個元素時,所有列表的元素都發(fā)生了改變。下面這段代碼也是典型的錯誤,如下:
row = ['Nan'] * 3 worker_information_bug_02 = [] for i in range(3): worker_information_bug_02.append(row) print(worker_information_bug_02) worker_information_bug_02[0][0] = '王剛' print(worker_information_bug_02) >>>[['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']] >>>[['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['王剛', 'Nan', 'Nan']]
上述兩段代碼的錯誤都是由于重復(fù)了同一個引用所導(dǎo)致的,在[['Nan'] * 3]
中我們建立了一個列表,但當(dāng)這個結(jié)構(gòu)被嵌套成[['Nan'] * 3] * 3
時,其實我們只是在一個列表中放入了三個同一個列表的引用,而不是創(chuàng)建了三個列表。正確的做法應(yīng)該如下:
worker_information_bug_02 = [] for i in range(3): # 每次循環(huán)都建立新的列表 row = ['Nan'] * 3 worker_information_bug_02.append(row) print(worker_information_bug_02) worker_information_bug_02[0][0] = '王剛' print(worker_information_bug_02) >>>[['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']] >>>[['王剛', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan'], ['Nan', 'Nan', 'Nan']]
在上述代碼中,我們在每次循環(huán)都建立了新的列表,這能夠保證我們的修改正常進(jìn)行。
總結(jié)
在本文中,我們介紹了對列表使用+和*進(jìn)行拼接以及在利用其不當(dāng)?shù)倪^程中,可能會導(dǎo)致的問題希望大家都能夠理解并注意。
到此這篇關(guān)于Python進(jìn)階之利用+和*進(jìn)行列表拼接的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python列表拼接內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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