什么是 EasyOCR ?

描述: EasyOCR 是一個用于從圖像中提取文本的 python 模塊, 它是一種通用的 OCR，既可以讀取自然場景文本，也可以讀取文檔中的密集文本。目前支持 80 多種語言和所有流行的書寫腳本，包括：拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文、西里爾文等。

EasyOCR 是 PyTorch 實現(xiàn)的一個光學字符識別 (OCR) 工具。

Q: 使用 EasyOCR 可以干什么?

描述: EasyOCR 支持兩種方式運行一種是常用的CPU，而另外一種是需要GPU支持并且需安裝CUDA環(huán)境, 我們使用其可以進行圖片中語言文字識別, 例如小程序里圖片識別、車輛車牌識別(即車債管理系統(tǒng))。

安裝 EasyOCR

在命令窗口中，使用 pip 安裝 EasyOCR 穩(wěn)定版本。

pip install easyocr

使用 EasyOCR

import easyocr

reader = easyocr.Reader(
    ['ch_sim', 'en'],
    gpu=False,
    model_storage_directory='model/.',
    user_network_directory='model/.',
)
result = reader.readtext('examples/chinese.jpg')

執(zhí)行上面的代碼時，會自動通過網(wǎng)絡下載檢測與識別模型到指定目錄下。

• ['ch_sim', 'en'],: 指定識別的語言
• gpu=False,: 設置是否使用GPU (EasyOCR在GPU上運行效率更高, 沒有GPU或者GPU內存不足時設置False)
• model_storage_directory='model/.',: 檢測與識別模型的存儲路徑 (沒有設置時默認存儲在~/.EasyOCR/model目錄)

識別結果 result 是一個列表，列表中的每一項都是一個長度為 3 的識別結果，例如 ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚園路', 0.3754989504814148)，它們分別是 邊界框、檢測到的文本 和 置信度 值。

easyocr-server

EasyOCR 服務器是一個用于從圖像中提取文本。它是一種通用的 OCR，既可以讀取自然場景文本，也可以讀取文檔中的密集文本。目前支持 80+ 種語言，并且還在擴展。

安裝步驟

步驟 0. 從 GitHub 下載 easyocr-server 并安裝。

git clone https://github.com/hekaiyou/easyocr-server.git

步驟 1. 使用 PyPI 安裝 easyocr、 bottle 和 gevent 模塊。

cd easyocr-server
pip install -r requirements.txt

驗證安裝

python main.py

• Browser: http://localhost:8080/ocr/
• CMD: curl http://localhost:8080/ocr/ -F "language=en" -F "img_file=@examples/english.png"

驗證成功后，您應該能夠在瀏覽器中看到打印的推理結果。

通過 Docker 部署服務

我們提供了一個 Dockerfile 來構建鏡像。

docker build -t easyocr-server:latest .

運行它。

docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest

上面 easyocr-server 項目的核心代碼在 GitHub: easyocr-server/ocr.py 中，可以按實際需求修改。

到此這篇關于Python如何使用EasyOCR工具識別圖像文本的文章就介紹到這了,更多相關Python EasyOCR識別圖像文本內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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