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兩天沒(méi)解決的問(wèn)題chatgpt用了5秒搞定隱藏bug

 更新時(shí)間:2023年04月10日 17:29:52   作者:蘇世_  
這篇文章主要為大家描述了我用了兩天沒(méi)解決的問(wèn)題chatgpt用了5秒搞定的全程介紹,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪

前言

一個(gè)說(shuō)難不難,說(shuō)簡(jiǎn)單竟看不出來(lái)是哪里問(wèn)題的一個(gè)bug。是的 可能自己能力和經(jīng)驗(yàn)尚淺無(wú)法識(shí)別,下面你們能否用火眼金睛一眼讓bug原形畢露

(這個(gè)問(wèn)題是忽然暴露出來(lái)的,無(wú)任何征兆,沒(méi)人改動(dòng)過(guò),生產(chǎn)上運(yùn)行了很長(zhǎng)時(shí)間,故很奇怪,所以這個(gè)間諜看來(lái)很會(huì)隱藏)

隱藏的“間諜”

下面先來(lái)看代碼(偽代碼)

code

/**
 * 兩個(gè)從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的耗時(shí)任務(wù)
 * @param countDownLatch
 * @param all
 */
public static void testCount(CountDownLatch countDownLatch, List<String> all) {
    for (int i = 0; i < 2; i++) {
        int finalI = i;
        ThreadPoolFactory.getGeneral().execute(() -> {
            try {
                List<String> countList = new ArrayList<>();
                //這里之所以用for循環(huán),是因?yàn)椴樵儤I(yè)務(wù)需要0和1兩個(gè)狀態(tài)去查詢
                if (finalI == 0) {
                //這里其實(shí)是查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的mapper操作,為了方便演示
                    countList.add("1");
                    countList.add("2");
                    countList.add("3");
                } else {
                //這里其實(shí)是查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的mapper操作,為了方便演示
                    countList.add("5");
                    countList.add("6");
                    countList.add("7");
                    countList.add("8");
                }
                if (countList != null) {
                    all.addAll(countList);
                }
            } catch (Exception ex) {
                ex.printStackTrace();
            } finally {
                countDownLatch.countDown();
            }
        });
    }
}
//線程池類
public class ThreadPoolFactory {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ThreadPoolFactory.class);
    private static final ThreadFactory GENERAL_THREAD_FACTORY = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("general-pool-%d").build();
    /**
     * corePoolSize:核心線程池大小
     * maximumPoolSize:最大線程池大小
     * keepAliveTime:線程最大空閑時(shí)間
     * unit:時(shí)間單位
     * workQueue:線程等待隊(duì)列  四種隊(duì)列 1.ArrayBlockingQueue:有界隊(duì)列,2.SynchronousQueue:同步隊(duì)列,3.LinkedBlockingQueue:無(wú)界隊(duì)列,4.DelayQueue:延時(shí)阻塞隊(duì)列
     * threadFactory:線程創(chuàng)建工廠
     * handler:拒絕策略 四種策略 1.ThreadPoolExecutor.AbortPolicy():2.ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy():3.ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy():4.ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
     */
    private static final ExecutorService GENERAL = new ThreadPoolExecutor(5, 10,
            30L, TimeUnit.MILLISECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<>(4096), GENERAL_THREAD_FACTORY, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
    public static ExecutorService getGeneral() {
        return GENERAL;
    }
}
//main方法測(cè)試
public static void main(String[] args) throws Exception {
    List<String> all = new ArrayList<>();
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2);
    testCount(countDownLatch,all);
    countDownLatch.await(10, TimeUnit.SECONDS);
    System.out.println(all);
}

對(duì)于上面CountDownLatch不了解的的可以看下我歷史的文章: 干貨!CountDownLatch的使用場(chǎng)景

看到這里不知道你們能否看出端倪,先說(shuō)問(wèn)題結(jié)果吧,最后的這個(gè)all集合為空,生產(chǎn)上的接口也是同樣的問(wèn)題,我上面的代碼是和生產(chǎn)上的1:1復(fù)制的偽代碼。

我先說(shuō)下我的排查思路:

1、線程池問(wèn)題,我認(rèn)為是線程沒(méi)有被及時(shí)的回收,時(shí)間太長(zhǎng),并發(fā)數(shù)過(guò)高,導(dǎo)致線程不夠用,第一想到的是便是線程數(shù)需要增加

2、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)過(guò)多,導(dǎo)致查詢比以前慢出一個(gè)量級(jí),最后隊(duì)列阻塞,拖垮線程(這個(gè)概率比較低,因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)查詢很快返回,并沒(méi)有需要優(yōu)化的慢sql)

3、懷疑是這個(gè)循環(huán)造成的,比如某種機(jī)制少循環(huán)或者不循環(huán),去掉for循環(huán)依然沒(méi)解決問(wèn)題

驗(yàn)證第一位”間諜“

首先擴(kuò)大核心線程數(shù)和最大線程數(shù),將這倆參數(shù)擴(kuò)大為10和20

private static final ExecutorService GENERAL = new ThreadPoolExecutor(10, 20,
            30L, TimeUnit.MILLISECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<>(4096), GENERAL_THREAD_FACTORY, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

擴(kuò)大之后,放上去能查出數(shù)據(jù)了,感覺(jué)解決了這個(gè)大問(wèn)題

那句話怎么說(shuō)來(lái)著,真相往往不是那么的容易發(fā)現(xiàn),最先抓到的都是小魚(yú)小蝦,果不其然,運(yùn)行了一周左右,同樣的問(wèn)題又出現(xiàn)了,感覺(jué)這就是一水缸,你把水缸變大,終有蓄滿的一天。我們都知道,線程池可不是越大越好。

那么真相究竟是什呢,看到這里的小伙伴如果你已經(jīng)有了答案,可以先去評(píng)論區(qū)評(píng)論,不要看下面的答案。

借助GPT“偵探柯南”

chatgpt這里我就不多說(shuō)了,這個(gè)東西如果現(xiàn)在還不了解的,那我就。。。就只能求求你趕緊去了解下吧

我把生產(chǎn)上的代碼完整的貼上去,他是這樣回答的

不得不說(shuō),一語(yǔ)中的,僅5秒就把我們所能想到和不能想到的都回答出來(lái)了

  • 很顯然,第二點(diǎn),第三點(diǎn)我們基本上驗(yàn)證通過(guò)了
  • 那就是第一點(diǎn)了,其實(shí)我們?cè)缇蛻?yīng)該想到這一點(diǎn)的,多線程環(huán)境下,線程安全問(wèn)題是首位的?。?!

找出"真兇"

使用synchronized關(guān)鍵字解決線程安全

使用synchronized關(guān)鍵字來(lái)同步訪問(wèn)all列表,即在多個(gè)線程訪問(wèn)all列表時(shí),使用同一個(gè)鎖來(lái)保證線程安全,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。這樣就解決了多個(gè)線程可能會(huì)同時(shí)訪問(wèn)并修改數(shù)據(jù),導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或損壞的問(wèn)題。

聰明的你有沒(méi)有找出“真兇”呢???

還記得我們加大線程數(shù)來(lái)解決問(wèn)題嗎,我又問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題

擴(kuò)大線程池的參數(shù)可能會(huì)提高程序的并發(fā)處理能力,但并不能從根本上解決問(wèn)題。如果是由于數(shù)據(jù)同步問(wèn)題導(dǎo)致的線程池查不到數(shù)據(jù),那么擴(kuò)大線程池只是把問(wèn)題暫時(shí)推遲了而已。此外,擴(kuò)大線程池的核心線程池?cái)?shù)量也會(huì)占用更多的系統(tǒng)資源

AI已來(lái),未來(lái)已來(lái)

再啰嗦一句,AI的強(qiáng)大這里就不再?gòu)?qiáng)調(diào)了 ,接下來(lái)我會(huì)持續(xù)利用GPT輸出很多干貨和其他AI生態(tài)的東西,都收在下方的AI專欄里,一起學(xué)習(xí),一起成長(zhǎng),用一句話作為結(jié)尾吧: 將來(lái)淘汰你的不是AI,而是不會(huì)用AI的人

以上就是兩天沒(méi)解決的問(wèn)題chatgpt用了5秒搞定的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于chatgpt 5秒解決問(wèn)題的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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