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MySQL性能分析及explain的使用說(shuō)明

更新時(shí)間：2011年08月21日 00:36:04 作者：

本文我們主要介紹了MySQL性能分析以及explain的使用，包括：組合索引、慢查詢分析、MYISAM和INNODB的鎖定、MYSQL的事務(wù)配置項(xiàng)等，希望能夠?qū)δ兴鶐椭?/div>

1.使用explain語(yǔ)句去查看分析結(jié)果
如explain select * from test1 where id=1;會(huì)出現(xiàn)：id selecttype table type possible_keys key key_len ref rows extra各列。
其中，
type=const表示通過(guò)索引一次就找到了；
key=primary的話，表示使用了主鍵；
type=all,表示為全表掃描；
key=null表示沒(méi)用到索引。type=ref,因?yàn)檫@時(shí)認(rèn)為是多個(gè)匹配行，在聯(lián)合查詢中，一般為REF。
2.MYSQL中的組合索引
假設(shè)表有id,key1,key2,key3,把三者形成一個(gè)組合索引，則
如：

復(fù)制代碼代碼如下:

 
where key1=.... 
where key1=1 and key2=2 
where key1=3 and key3=3 and key2=2 

根據(jù)最左原則，這些都是可以使用索引的，如from test where key1=1 order by key3，用explain分析的話，只用到了normal_key索引，但只對(duì)where子句起作用，而后面的order by需要排序。
3.使用慢查詢分析
在my.ini中：
long_query_time=1
log-slow-queries=d:\mysql5\logs\mysqlslow.log
把超過(guò)1秒的記錄在慢查詢?nèi)罩局?
可以用mysqlsla來(lái)分析之。也可以在mysqlreport中，有如
DMS分別分析了select ,update,insert,delete,replace等所占的百份比
4.MYISAM和INNODB的鎖定
myisam中，注意是表鎖來(lái)的，比如在多個(gè)UPDATE操作后，再SELECT時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)SELECT操作被鎖定了，必須等所有UPDATE操作完畢后，再能SELECT
innodb的話則不同了，用的是行鎖，不存在上面問(wèn)題。
5.MYSQL的事務(wù)配置項(xiàng)
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
表示事務(wù)提交時(shí)立即把事務(wù)日志寫入磁盤，同時(shí)數(shù)據(jù)和索引也更新。
innodb_flush_log_at_trx_commit=0
事務(wù)提交時(shí)，不立即把事務(wù)日志寫入磁盤，每隔1秒寫一次
innodb_flush_log_at_trx_commit=2
事務(wù)提交時(shí)，立即寫入磁盤文件（這里只是寫入到內(nèi)核緩沖區(qū)，但不立即刷新到磁盤，而是每隔1秒刷新到盤，同時(shí)更新數(shù)據(jù)和索引
explain用法
EXPLAIN tbl_name或：EXPLAIN [EXTENDED] SELECT select_options
前者可以得出一個(gè)表的字段結(jié)構(gòu)等等，后者主要是給出相關(guān)的一些索引信息，而今天要講述的重點(diǎn)是后者。
舉例

復(fù)制代碼代碼如下:

 
mysql> explain select * from event; 
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ 
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | 
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ 
| 1 | SIMPLE | event | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 13 | | 
+—-+————-+——-+——+—————+——+———+——+——+——-+ 
1 row in set (0.00 sec) 

各個(gè)屬性的含義
id
select查詢的序列號(hào)
select_type
select查詢的類型，主要是區(qū)別普通查詢和聯(lián)合查詢、子查詢之類的復(fù)雜查詢。
table
輸出的行所引用的表。
type
聯(lián)合查詢所使用的類型。
type顯示的是訪問(wèn)類型，是較為重要的一個(gè)指標(biāo)，結(jié)果值從好到壞依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL
一般來(lái)說(shuō)，得保證查詢至少達(dá)到range級(jí)別，最好能達(dá)到ref。
possible_keys
指出MySQL能使用哪個(gè)索引在該表中找到行。如果是空的，沒(méi)有相關(guān)的索引。這時(shí)要提高性能，可通過(guò)檢驗(yàn)WHERE子句，看是否引用某些字段，或者檢查字段不是適合索引。
key
顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵。如果沒(méi)有索引被選擇，鍵是NULL。
key_len
顯示MySQL決定使用的鍵長(zhǎng)度。如果鍵是NULL，長(zhǎng)度就是NULL。文檔提示特別注意這個(gè)值可以得出一個(gè)多重主鍵里mysql實(shí)際使用了哪一部分。
ref
顯示哪個(gè)字段或常數(shù)與key一起被使用。
rows
這個(gè)數(shù)表示mysql要遍歷多少數(shù)據(jù)才能找到，在innodb上是不準(zhǔn)確的。
Extra
如果是Only index，這意味著信息只用索引樹中的信息檢索出的，這比掃描整個(gè)表要快。
如果是where used，就是使用上了where限制。
如果是impossible where 表示用不著where，一般就是沒(méi)查出來(lái)啥。
如果此信息顯示Using filesort或者Using temporary的話會(huì)很吃力，WHERE和ORDER BY的索引經(jīng)常無(wú)法兼顧，如果按照WHERE來(lái)確定索引，那么在ORDER BY時(shí)，就必然會(huì)引起Using filesort，這就要看是先過(guò)濾再排序劃算，還是先排序再過(guò)濾劃算。
關(guān)于MySQL性能分析及explain用法的知識(shí)就介紹到這里了，希望本次的介紹能夠?qū)δ兴斋@！

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