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linq to sql 中,如何解決多條件查詢問(wèn)題,答案,用表達(dá)式樹(shù)! (下)

更新時(shí)間：2011年08月17日 23:42:18 作者：

在上一篇中,我們做了基于linq to sql 的多條件組合查詢,但通過(guò)監(jiān)視數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)現(xiàn),這樣做的成本比較高,每次都要取出全部的數(shù)據(jù)到內(nèi)存進(jìn)行篩選.

如何從真正意義上做到延遲加載,即一次只從數(shù)據(jù)庫(kù)中取我們需要的用到的那部分?jǐn)?shù)據(jù)呢.通過(guò)研究,有了下面的方法:
首先,我們要新建一個(gè)靜態(tài)類,用于存放多條件組合查詢的各種組合,比如or,And這些等等.代碼如下:

復(fù)制代碼代碼如下:

 
using System.Linq.Expressions; 

public static class PredicateExtensionses 
{ 
public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return f => true; } 

public static Expression<Func<T, bool>> False<T>() { return f => false; } 

public static Expression<Func<T, bool>> Or<T>(this Expression<Func<T, bool>> exp_flow, Expression<Func<T, bool>> expression2) 
{ 

var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast<System.Linq.Expressions.Expression>()); 

return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda<Func<T, bool>>(System.Linq.Expressions.Expression.Or(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters); 

} 
public static Expression<Func<T, bool>> And<T>(this Expression<Func<T, bool>> exp_flow, Expression<Func<T, bool>> expression2) 
{ 

var invokedExpression = System.Linq.Expressions.Expression.Invoke(expression2, exp_flow.Parameters.Cast<System.Linq.Expressions.Expression>()); 

return System.Linq.Expressions.Expression.Lambda<Func<T, bool>>(System.Linq.Expressions.Expression.And(exp_flow.Body, invokedExpression), exp_flow.Parameters); 

} 

} 

第一步工作完成后,我們就可以從具體應(yīng)用層面上來(lái)調(diào)用這種組合了,此處,我們?nèi)砸訤eedBack表對(duì)象為例,表示層調(diào)用代碼如下:
我僅列舉核心代碼,注意:PageNavigator1是我頁(yè)面的分頁(yè)控件.
分頁(yè)代碼:

復(fù)制代碼代碼如下:

 
private void ListDataBind(int pageIndex) 
{ 
int rowCount = 0; 
int pageCount = 0; 
int pageSize = 30; 
Expression<Func<FeedBack, bool>> expr = PredicateExtensionses.True<FeedBack>(); 
GetCondition(ref expr); 
var hs = from h in hm.AllFeedBacks.Where(expr) select h;//延遲加載,數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有任何操作 
if (pageIndex == 1)//如果是第一次取數(shù)據(jù),需要獲取符合條件的總記錄條數(shù) 
{ 
rowCount = hs.Count();//數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行一次Count操作 
} 
else//之后的記錄條數(shù),從分頁(yè)控件持久態(tài)的屬性中獲取,省去一次Count查詢 
{ 
rowCount = PageNavigator1.RecordCount; 
} 
pageCount = rowCount > pageSize ? Convert.ToInt32((rowCount - 1) / pageSize) + 1 : 1;//通用分頁(yè)算法 
if (pageIndex > pageCount) 
{ 
pageIndex = pageCount; 
} 
var pageData = hs.Skip(pageSize * (pageIndex - 1)).Take(pageSize);//這里也是延遲加載,數(shù)據(jù)庫(kù)此時(shí)不操作 
FeedBackManageList.DataSource = pageData;//這里才正式加載數(shù)據(jù),僅僅向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)出請(qǐng)求30條記錄SQL 
FeedBackManageList.DataBind(); 
PageNavigator1.RecordCount = rowCount;// 給分頁(yè)控件一些數(shù)據(jù) 
PageNavigator1.PageCount = pageCount;//給分頁(yè)控件一些數(shù)據(jù) 
PageNavigator1.PageIndex = pageIndex;//給分頁(yè)控件一些數(shù)據(jù) 
} 

接下來(lái)是關(guān)鍵部分,組合條件,注意這里,我們用到了第一步中定義好的組合類:

復(fù)制代碼代碼如下:

 
private void GetCondition(ref Expression<Func<FeedBack, bool>> expr) { 
int isLock = Int32.Parse(ddlIsLock.SelectedValue); 
if (isLock > -1) 
{ 
expr = expr.And(c => (c.IsLock == isLock));//一次組合 
} 
string keyword = tbxKeyword.Text.FilterInjectStr(); 
if (!keyword.IsNullOrEmpty()) 
{ 
expr = expr.And(c => (c.HotelName.IndexOf(keyword) > -1)); //二次組合 
} 
} 

到此,我們已經(jīng)完成了linq to Sql多條件組合查詢,并且對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的請(qǐng)求做到最小化.
另外,要特別說(shuō)明的是:對(duì)數(shù)據(jù)源的任何操作,最好用延遲加載,否則,將有可能加載全部數(shù)據(jù),
例如,我們寫這樣的代碼:List<FeedBack> fbs = hm.AllFeedBacks.Where(c=>c.Id > 1000).ToList();這樣消耗將會(huì)非常嚴(yán)重!因?yàn)檫@里會(huì)將FeedBack表所有數(shù)據(jù)全部加載進(jìn)來(lái)!所以,千萬(wàn)要慎用這種寫法.

總結(jié):微軟的linq to sql給我們帶來(lái)便利的同時(shí),也埋下許多的隱患,比如給像我這樣的偷懶者更多便利,但卻不去思考,往往一不小心就加載了數(shù)據(jù),造成了資源的浪費(fèi).在享受這些便利的同時(shí),應(yīng)注意適時(shí)地進(jìn)行研究,以讓它們更好地為我們服務(wù).

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