c++ 讀寫(xiě)yaml配置文件
YAML基礎(chǔ)語(yǔ)法
YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language，YAML 是一種簡(jiǎn)潔的非標(biāo)記語(yǔ)言。YAML以數(shù)據(jù)為中心，使用空白，縮進(jìn)，分行組織數(shù)據(jù)，從而使得表示更加簡(jiǎn)潔易讀。
一邊學(xué)習(xí)規(guī)則一邊可以在在線(xiàn)Demo這個(gè)YAML轉(zhuǎn)化JSON網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行上手練習(xí)
基本規(guī)則
YAML有以下基本規(guī)則：
1、大小寫(xiě)敏感
2、使用縮進(jìn)表示層級(jí)關(guān)系
3、禁止使用tab縮進(jìn)，只能使用空格鍵
4、縮進(jìn)長(zhǎng)度沒(méi)有限制，只要元素對(duì)齊就表示這些元素屬于一個(gè)層級(jí)。
5、使用#表示注釋
6、字符串可以不用引號(hào)標(biāo)注
三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
map，散列表
使用冒號(hào)（：）表示鍵值對(duì)，同一縮進(jìn)的所有鍵值對(duì)屬于一個(gè)map，示例：
# YAML表示
age : 12
name : huang
# 對(duì)應(yīng)的Json表示
{'age':12,'name':'huang'}
list，數(shù)組
使用連字符（-）表示：
# YAML表示 - a - b - 12 # 對(duì)應(yīng)Json表示 ['a','b',12]
也可以寫(xiě)在一行：
# YAML表示 [a,b,c] # 對(duì)應(yīng)Json表示 [ 'a', 'b', 'c' ]
scalar，純量
數(shù)據(jù)最小的單位，不可以再分割。
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)嵌套
map和list的元素可以是另一個(gè)map或者list或者是純量。由此出現(xiàn)4種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)嵌套：
map嵌套map
# YAML表示
websites:
YAML: yaml.org
Ruby: ruby-lang.org
Python: python.org
Perl: use.perl.org
# 對(duì)應(yīng)Json表示
{ websites:
{ YAML: 'yaml.org',
Ruby: 'ruby-lang.org',
Python: 'python.org',
Perl: 'use.perl.org' } }
map嵌套list
# YAML表示
languages:
- Ruby
- Perl
- Python
- c
# 對(duì)應(yīng)Json表示
{ languages: [ 'Ruby', 'Perl', 'Python', 'c' ] }
list嵌套list
# YAML表示 - - Ruby - Perl - Python - - c - c++ - java # 對(duì)應(yīng)Json表示 [ [ 'Ruby', 'Perl', 'Python' ], [ 'c', 'c++', 'java' ] ]
除此以外，還可以如下表示該結(jié)構(gòu)
# 方法2 - - Ruby - Perl - Python - - c - c++ - java # 方法3 - [Ruby,Perl,Python] - [c,c++,java]
list嵌套map
# YAML表示
-
id: 1
name: huang
-
id: 2
name: liao
# 對(duì)應(yīng)Json表示
[ { id: 1, name: 'huang' }, { id: 2, name: 'liao' } ]
利用yaml-cpp讀寫(xiě)yaml配置文件
yaml-cpp 是一個(gè)開(kāi)源庫(kù)，地址在 github 上，https://github.com/jbeder/yaml-cpp
yaml-cpp 是通過(guò) CMake 來(lái)進(jìn)行構(gòu)建和編譯的。
首先下載源碼
然后，在源碼目錄創(chuàng)建一個(gè) build 文件夾。
mkdir build
進(jìn)入到 build 文件夾，然后執(zhí)行 cmake 命令。
cd build cmake ..
注意的是 cmake 后面是 …，這代表從 build 上一層目錄查找 CMakeLists.txt ，然后編譯的文件都會(huì)存放在 build 文件夾，如果對(duì)編譯的效果不滿(mǎn)意，只要?jiǎng)h除 build 文件就好了，其他源碼目錄并不受影響，這是 cmake 編譯時(shí)的基本套路。
yaml-cpp 默認(rèn)構(gòu)建的就是靜態(tài)庫(kù)，也就是 unix 類(lèi)系統(tǒng)下的 .a 文件，如果你想構(gòu)建動(dòng)態(tài)庫(kù)的話(huà)，就需要在 cmake 時(shí)指定。
cmake .. -D BUILD_SHARED_LIBS=ON
編譯成功后，會(huì)生成庫(kù)文件，你只需要將庫(kù)文件和頭文件拷貝到你自己的工程當(dāng)中，就可以使用了。
需要處理好頭文件。
你如果不想每次都到 copy 頭文件到不同的工程中，那么你可以將頭文件 copy 到系統(tǒng)默認(rèn)的頭文件目錄，比如 ubuntu 的地址是 /usr/local/include，
將庫(kù)文件拷貝到系統(tǒng)默認(rèn)的 lib 文件就好了,比如 ubuntu 是 /usr/local/lib。
有了頭文件和庫(kù)，我們就可以順利寫(xiě)代碼了。
讀取 yaml 配置文件
假如我們有這樣一個(gè)配置文件
config.yaml
name: frank sex: male age: 18 skills: c++: 1 java: 1 android: 1 python: 1
溫馨提示：yaml 中的內(nèi)容，：后面一定要加空格哦
現(xiàn)在，我們的目標(biāo)是要把它正確的讀取出來(lái)。
yaml_test.cpp
#include <iostream>
#include "include/yaml-cpp/yaml.h"
using namespace std;
int main(int argc,char** argv)
{
YAML::Node config = YAML::LoadFile("../config.yaml");
cout << "name:" << config["name"].as<string>() << endl;
cout << "sex:" << config["sex"].as<string>() << endl;
cout << "age:" << config["age"].as<int>() << endl;
return 0;
}
頭文件在/usr/local/include目錄下
庫(kù)文件在/usr/local/lib目錄下
然后通過(guò) cmake 編譯，因?yàn)槲伊?xí)慣用 cmake，如果讀者喜歡用原始的 g++ 編譯或者 makefile 也是可以的。
我的 CMakeFileLists.txt 如下：
cmake_minimum_required(VERSION 3.2)
project(yaml_test)
add_definitions(-std=c++11)
#set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
include_directories(/usr/local/include/yaml-cpp)#頭文件路徑
set(SRCS src/yaml_test.cpp)
add_executable(yamltest ${SRCS})
target_link_libraries(yamltest /usr/local/lib/libyaml-cpp.so)#庫(kù)文件路徑
在當(dāng)前目錄創(chuàng)建 build 文件夾，然后進(jìn)入 build 文件執(zhí)行 cmake 操作。
mkdir buildcd buildcmake ..
最終生成了名為 yamltest 的可執(zhí)行文件。
執(zhí)行后，輸出的信息如下。
name:frank sex:male age:18
Node
Node 是 yaml-cpp 中的核心概念，它用于存儲(chǔ)解析后的 yaml 信息。
生成 Node 的形式有很多種， loadFile() 是最常見(jiàn)的一種。
Node LoadFile(const std::string& filename)
filename 就是配置文件的路徑。
有了 Node 之后，所有的信息都可以檢索到。
比如 name.
cout << "name:" << config["name"].as<string>() << endl;
as()表示將解析的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成 string 類(lèi)型。
你也可以轉(zhuǎn)換成其它類(lèi)型。
它是一個(gè)模板方法。
有同學(xué)可能會(huì)有疑惑。
skills: c++: 1 java: 1 android: 1 python: 1
skills 的信息怎么讀呢？
其實(shí)也非常簡(jiǎn)單。
cout << "skills c++:" << config["skills"]["c++"].as<int>() << endl; cout << "skills java:" << config["skills"]["java"].as<int>() << endl; cout << "skills android:" << config["skills"]["android"].as<int>() << endl; cout << "skills python:" << config["skills"]["python"].as<int>() << endl;
yaml-cpp 中的迭代
yaml-cpp 中也可以通過(guò)迭代的方式，訪(fǎng)問(wèn) Node 中的內(nèi)容。
比如，訪(fǎng)問(wèn) skills 下面的各個(gè)元素。
for(YAML::const_iterator it= config["skills"].begin(); it != config["skills"].end();++it)
{
cout << it->first.as<string>() << ":" << it->second.as<int>() << endl;
}用 begin() 獲取迭代器，用 end() 判斷迭代器是否結(jié)束。
NodeType
yaml 支持 Scalar、List、Map 類(lèi)型，yaml-cpp 通過(guò) NodeType 定義了 Node 的可能類(lèi)型
namespace YAML {
struct NodeType {
enum value { Undefined, Null, Scalar, Sequence, Map };
};
}
對(duì)應(yīng)未定義、空、標(biāo)量、序列、字典。
YAML::Node test1 = YAML::Load("[1,2,3,4]");
cout << " Type: " << test1.Type() << endl;
YAML::Node test2 = YAML::Load("1");
cout << " Type: " << test2.Type() << endl;
YAML::Node test3 = YAML::Load("{'id':1,'degree':'senior'}");
cout << " Type: " << test3.Type() << endl;
上面的代碼是為了判斷 NodeType。
結(jié)果如下：
Type: 3 Type: 2 Type: 4
分別對(duì)應(yīng) Sequence、Scalar、Map。
yaml-cpp 寫(xiě)配置文件
日常開(kāi)發(fā)中，除了讀取配置參數(shù)，我們經(jīng)常需要保存參數(shù)，yaml-cpp 自然也提供了相應(yīng)的功能。
ofstream fout("testconfig.xml");
config["score"] = 99;
fout << config;
fout.close();
前面代碼解析成功的 config，現(xiàn)在添加一個(gè) score,然后保存。
運(yùn)行代碼后，發(fā)現(xiàn) build 文件夾下正確保存了 testconfig.xml 文件，score 被正確添加進(jìn)去了。
name: frank sex: male age: 18 skills: c++: 1 java: 1 android: 1 python: 1 score: 99
到此，yaml-cpp 的簡(jiǎn)單使用就 OK 了，讀者可以查看代碼去深入學(xué)習(xí)。
完整代碼：
yaml_test.cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <yaml-cpp/yaml.h>
using namespace std;
int main(int argc,char ** argv)
{
YAML::Node config = YAML::LoadFile("../config/config.yaml");
cout<<"Nod Type"<<config.Type()<<endl;
cout<<"skills type" <<config["skills"].Type()<<endl;
cout<<"name:"<<config["name"].as<string>()<<endl;
cout<<"sex:"<<config["sex"].as<string>()<<endl;
cout<<"age"<<config["age"].as<int>()<<endl;
cout<<"skills c++:"<<config["skills"]["c++"].as<int>()<<endl;
cout<<"skills java:"<<config["skills"]["java"].as<int>()<<endl;
cout<<"skills android:"<<config["skills"]["android"].as<int>()<<endl;
cout<<"skills python:"<<config["skills"]["python"].as<int>()<<endl;
for (YAML::const_iterator it=config["skills"].begin(); it!=config["skills"].end(); ++it) {
cout<<it->first.as<string>()<<":"<<it->second.as<int>()<<endl;
}
YAML::Node test1 = YAML::Load("[1,2,3,4]");
cout<<"Type:"<<test1.Type()<<endl;
YAML::Node test2 = YAML::Load("1");
cout << " Type: " << test2.Type() << endl;
YAML::Node test3 = YAML::Load("{'id':1,'degree':'senior'}");
cout << " Type: " << test3.Type() << endl;
ofstream fout("../config/testconfig.yaml");
config["score"] = 99;
fout << config;
fout.close();
return 0;
}
到此這篇關(guān)于c++ 開(kāi)發(fā)中讀寫(xiě)yaml配置文件的文章就介紹到這了,更多相關(guān)c++ 開(kāi)發(fā)中讀寫(xiě)yaml配置文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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