本文介紹基于Anaconda環(huán)境以及PyCharm軟件結(jié)合，安裝PyTorch深度學(xué)習(xí)框架。

一、anaconda安裝

（一）下載

官網(wǎng)下載鏈接: https://www.anaconda.com/

清華大學(xué)開源軟件鏡像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

選擇最新版Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe（64位）：

（二）安裝

1. 點擊next

2. 點擊I Agree

3. 選擇All Users后，點擊Next

4. 選擇存放該軟件的文件夾（盡量不要放在C盤），點擊Next

5. 選擇將anaconda加入系統(tǒng)變量（第一個方框打勾）

（三）配置環(huán)境變量

如果上面未勾選第一個選項，則需要手動配置環(huán)境變量。

1. 打開高級系統(tǒng)設(shè)置，點擊環(huán)境變量

2.雙擊系統(tǒng)變量的Path

3.點擊新建，將下面四個路徑依次加入到環(huán)境變量中

（四）檢查安裝結(jié)果

按下win鍵+R鍵彈出運行框，輸入cmd，彈出cmd命令行窗口

1.驗證anaconda環(huán)境是否安裝成功：

conda --version

2. 查看anaconda已經(jīng)安裝了哪些包

從開始界面找到anaconda prompt，點擊啟動

輸入以下命令：

conda list

可以看到已經(jīng)安裝了numpy、sympy等常用包。

二、PyTorch安裝

（一）創(chuàng)建虛擬環(huán)境

1. 打開anaconda prompt，輸入以下命令：

conda create -n pytorch python=3.9

通過conda創(chuàng)建一個名為pytorch的虛擬環(huán)境，3.9是python的版本，都可以按自己需求改，一定要指定具體 python 版本。

2. 創(chuàng)建成功后，輸入以下命令查看安裝的所有環(huán)境：

conda info --envs

（二）激活虛擬環(huán)境

輸入以下命令：

conda activate pytorch

當(dāng)前面從（base）變?yōu)椋╬ytorch）時表示此時已經(jīng)切換到你所創(chuàng)建的pytorch虛擬環(huán)境，隨后正式進(jìn)入安裝pytorch環(huán)節(jié)。

（三）安裝PyTorch

1. 打開pytorch官網(wǎng)：https://pytorch.org/，點擊Get Started

2. 根據(jù)官網(wǎng)的提示，選擇適合的CUDA版本，并復(fù)制command中的命令

3. 打開anaconda prompt命令窗口，進(jìn)入剛剛所創(chuàng)建的pytorch環(huán)境，輸入之前復(fù)制的命令

這里需要注意的是一定要在（pytorch）這個虛擬環(huán)境下運行安裝。

三、PyCharm安裝

（一）下載

1. 打開pycharm官網(wǎng)： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

2. 下載專業(yè)版professional

深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量一般很大，一般都是掛服務(wù)器上運行代碼，而pycharm專業(yè)版才可以遠(yuǎn)程開發(fā)。

（二）安裝

1.點擊next

2. 選擇安裝位置，盡量不要選在C盤

3. 五個選項全部打勾選上

4. 點擊install’

（三）激活專業(yè)版

1. 作為學(xué)生或者教師可以免費激活，使用期一年，到期了好像還可以再申請，申請鏈接： link

2. 直接購買（tb或者官方）

（四）漢化教程

1. 打開設(shè)置，點擊‘File’，點擊‘Settings’

2. 點擊 ‘Plugins’， 輸入‘chinese’，選中‘Chinese (Sinplified) Language Pack/中文語言包’，點擊‘Install’

四、將PyTorch環(huán)境添加到PyCharm的解釋器

1. 打開設(shè)置

2.選擇python解釋器

3.點擊添加解釋器，選擇添加本地解釋器

4.選擇conda環(huán)境，并選擇pytorch環(huán)境的pytorch.exe解釋器

5.點擊確定，等待初始化完成后，即可運行相關(guān)程序：

import torch
import numpy as np
arr=np.ones((3,3))
print("arr的數(shù)據(jù)類型為："+str(arr.dtype))
t=torch.tensor(arr)
print(t)

到此這篇關(guān)于pytorch超詳細(xì)安裝教程之Anaconda、PyTorch和PyCharm全套安裝流程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytorch Anaconda、PyTorch和PyCharm安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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