MySQL中Stmt 預處理提高效率問題的小研究

更新時間：2011年08月14日 23:16:02 作者：

在oracle數(shù)據(jù)庫中，有一個變量綁定的用法，很多人都比較熟悉，可以調高數(shù)據(jù)庫效率，應對高并發(fā)等，好吧，這其中并不包括我，當同事問我MySQL中有沒有類似的寫法時，我是很茫然的，于是就上網(wǎng)查，找到了如下一種寫法

復制代碼代碼如下:

 
DELIMITER $$ 
set @stmt = 'select userid,username from myuser where userid between ? and ?'; 
prepare s1 from @stmt; 
set @s1 = 2; 
set @s2 = 100; 
execute s1 using @s1,@s2; 
deallocate prepare s1; 
$$ 
DELIMITER ; 

用這種形式寫的查詢，可以隨意替換參數(shù)，給出代碼的人稱之為預處理，我想這個應該就是MySQL中的變量綁定吧……但是，在查資料的過程中我卻聽到了兩種聲音，一種是，MySQL中有類似Oracle變量綁定的寫法，但沒有其實際作用，也就是只能方便編寫，不能提高效率，這種說法在幾個09年的帖子中看到：
http://www.itpub.net/thread-1210292-1-1.html
http://cuda.itpub.net/redirect.php?fid=73&tid=1210572&goto=nextnewset
另一種說法是MySQL中的變量綁定是能確實提高效率的，這個是希望有的，那到底有木有，還是自己去試驗下吧。
試驗是在本機進行的，數(shù)據(jù)量比較小，具體數(shù)字并不具有實際意義，但是，能用來說明一些問題，數(shù)據(jù)庫版本是mysql-5.1.57-win32免安裝版。
　　本著對數(shù)據(jù)庫不是很熟悉的態(tài)度^_^,試驗過程中走了不少彎路，此文以結論為主，就不列出實驗的設計過程，文筆不好，文章寫得有點枯燥，寫出來是希望有人來拍磚，因為我得出的結論是：預處理在有沒有cache的情況下的執(zhí)行效率都不及直接執(zhí)行…… 我對自己的實驗結果不愿接受。。如果說預處理只為了規(guī)范下Query，使cache命中率提高的話個人覺得大材小用了，希望有比較了解的人能指出事實究竟是什么樣子的——NewSilen
實驗準備
　　第一個文件NormalQuery.sql

復制代碼代碼如下:

 
Set profiling=1; 
Select * From MyTable where DictID = 100601000004; 
Select DictID from MyTable limit 1,100; 
Select DictID from MyTable limit 2,100; 
/*從limit 1，100 到limit 100,100 此處省略重復代碼*/ 
...... 
Select DictID from MyTable limit 100,100; 
SELECT query_id,seq,STATE,10000*DURATION FROM information_schema.profiling INTO OUTFILE 'd:/NormalResults.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; 

第二個sql文件 StmtQuery.sql

復制代碼代碼如下:

 
Set profiling=1; 
Select * From MyTable where DictID = 100601000004; 
set @stmt = 'Select DictID from MyTable limit ?,?'; 
prepare s1 from @stmt; 
set @s = 100; 
set @s1 = 101; 
set @s2 = 102; 
...... 
set @s100 =200; 
execute s1 using @s1,@s; 
execute s1 using @s2,@s; 
...... 
execute s1 using @s100,@s; 
SELECT query_id,seq,STATE,10000*DURATION FROM information_schema.profiling INTO OUTFILE 'd:/StmtResults.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; 

做幾點小說明：
1. Set profiling=1; 執(zhí)行此語句之后，可以從information_schema.profiling這張表中讀出語句執(zhí)行的詳細信息，其實包含不少內容，包括我需要的時間信息，這是張臨時表，每新開一個會話都要重新設置profiling屬性才能從這張表中讀取數(shù)據(jù)
2. Select * From MyTable where DictID = 100601000004;
　　這行代碼貌似和我們的實驗沒什么關系，本來我也是這么認為的，之所以加這句，是我在之前的摸索中發(fā)現(xiàn)，執(zhí)行過程中有個步驟是open table，如果是第一次打開某張表，那時間是相當長的，所以在執(zhí)行后面的語句前，我先執(zhí)行了這行代碼打開試驗用的表
3. MySQL默認在information_schema.profiling表中保存的查詢歷史是15條，可以修改profiling_history_size屬性來進行調整，我希望他大一些讓我能一次取出足夠的數(shù)據(jù)，不過最大值只有100，盡管我調整為150，最后能夠查到的也只有100條，不過也夠了
4. SQL代碼我沒有全列出來，因為查詢語句差不多，上面代碼中用省略號表示了，最后的結果是兩個csv文件，個人習慣，你也可以把結果存到數(shù)據(jù)庫進行分析
　　實驗步驟
重啟數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行文件NormalQuery.sql，執(zhí)行文件StmtQuery.sql，得到兩個結果文件
再重啟數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行StmtQuery.sql，執(zhí)行文件NormalQuery.sql，得到另外兩個結果文件
　　實驗結果
詳細結果在最后提供了附件下載，有興趣的朋友可以看下
　　結果分析
每一個SQL文件中執(zhí)行了一百個查詢語句，沒有重復的查詢語句，不存在查詢cache，統(tǒng)計執(zhí)行SQL的平均時間得出如下結果