python怎么去除字符串最后的換行符‘\n’
python去除字符串最后的換行符‘\n’
s = s.replace('\n','').replace('\r','')
例子
取出gt.txt中的abcd等按順序生成字典{‘0’:‘abcd’,‘1’:‘efg’},一般最后一個數(shù)據會有換行符需要去掉
gt.txt:
abcd xxx
efg xxx …
f = open('I:\\data_3\\gt.txt', 'r', encoding = 'UTF-8') labelstr = f.readlines() a = range(0,200) index = [str(i) for i in a] txt = [label.split(' ')[0].replace('\n','').replace('\r','') for label in labelstr] labeldic = dict(zip(index, txt))
附錄:在 Python 中從字符串中刪除換行符可以使用哪些方式?
Python 中的字符串可以定義為用單引號或雙引號括起來的 Unicode 字符簇。
與其他流行的編程語言一樣,Python 也有一個由 \n
表示的換行符。它主要用于跟蹤一行的頂點和字符串中新行的出現(xiàn)。
換行符也可以在 f 字符串中使用。此外,根據 Python 文檔,print 語句默認在字符串末尾添加換行符。
接下來我們介紹幾種在 Python 中從字符串中刪除換行符的不同方法。
一、在 Python 中使用 strip() 函數(shù)從字符串中刪除換行符
strip()
函數(shù)用于從正在操作的字符串中刪除尾隨和前導換行符。它還刪除字符串兩側的空格。
以下代碼使用 strip()
函數(shù)從 Python 中的字符串中刪除換行符。
str1 = "\n Starbucks has the best coffee \n" newstr = str1.strip() print(newstr)
輸出:
Starbucks has the best coffee
如果只需要刪除尾隨的換行符,可以使用 rstrip()
函數(shù)代替 strip 函數(shù)。前導換行符不受此函數(shù)影響并保持原樣。
以下代碼使用 rstrip()
函數(shù)從 Python 中的字符串中刪除換行符。
str1 = "\n Starbucks has the best coffee \n" newstr = str1.rstrip() print(newstr)
輸出:
Starbucks has the best coffee
二、在 Python 中使用 replace() 函數(shù)從字符串中刪除換行符
也稱為蠻力方法,它使用for
循環(huán)和replace()
函數(shù)。我們在字符串中尋找換行符\n
作為字符串,并在for
循環(huán)的幫助下從每個字符串中手動替換它。
我們使用字符串列表并在其上實現(xiàn)此方法。列表是 Python 中提供的四種內置數(shù)據類型之一,可用于在單個變量中存儲多個項目。
以下代碼使用 replace()
函數(shù)從 Python 中的字符串中刪除換行符。
list1 = ["Starbucks\n", "has the \nbest", "coffee\n\n "] rez = [] for x in list1: rez.append(x.replace("\n", "")) print("New list : " + str(rez))
輸出:
New list : ['Starbucks', 'has the best', 'coffee ']
三、在 Python 中使用 re.sub() 函數(shù)從字符串中刪除換行符
re
模塊需要導入到 python 代碼中才能使用 re.sub()
函數(shù)
re
模塊是 Python 中的內置模塊,用于處理正則表達式。它有助于執(zhí)行在給定的特定字符串中搜索模式的任務。
re.sub()
函數(shù)本質上用于獲取子字符串并將其在字符串中的出現(xiàn)替換為另一個子字符串。
以下代碼使用 re.sub()
函數(shù)從 Python 中的字符串中刪除換行符。
#import the regex library import re list1 = ["Starbucks\n", "has the \nbest", "coffee\n\n "] rez = [] for sub in list1: rez.append(sub.replace("\n", "")) print("New List : " + str(rez))
輸出:
New List : ['Starbucks', 'has the best', 'coffee ']
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