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YOLOv5在圖片上顯示統(tǒng)計出單一檢測目標(biāo)的個數(shù)實例代碼

 更新時間:2023年03月31日 15:07:32   作者:未來還要多遠  
各位讀者首先要認識到的問題是,在YOLOv5中完成錨框計數(shù)是一件非常簡單的工作,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于YOLOv5如何在圖片上顯示統(tǒng)計出單一檢測目標(biāo)的個數(shù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

第一步、在detect.py中177行左右,cv.imshow(str(p),im0)之前加上:

cv2.putText(im0,f"{n} {names[int(c)]}{'s' * (n > 1)}", (5,50),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 255), 2)

代碼即可

之后運行detect,可以在輸出圖片中左上角看到相應(yīng)的人數(shù)輸出。

此方法同樣適用于視頻檢測,統(tǒng)計的人數(shù)會隨著視頻畫面的變換同步變換。

im0 = annotator.result()
if view_img:
    #下面這一行就是在對應(yīng)圖片上輸出文本框的代碼
    cv2.putText(im0,f"{n} {names[int(c)]}{'s' * (n > 1)}", (5,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 255), 2)
    cv2.imshow(str(p), im0)
    cv2.waitKey(1)  # 1 millisecond

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

第二步、加一個YOLOv5只檢測person(人)的小tips:

在detect.py中 ,如圖所示,在'--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3'   中加上   default='0',  即可

上面兩步才可以實現(xiàn)的哦

總結(jié)

到此這篇關(guān)于YOLOv5在圖片上顯示統(tǒng)計出單一檢測目標(biāo)的個數(shù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)YOLOv5統(tǒng)計單一檢測目標(biāo)個數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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