import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
# 將數(shù)組重塑為2行4列的形狀
a = arr.reshape(2, 4)
# 將數(shù)組重塑為4行2列的形狀
b = arr.reshape(4, 2)

print(a)
'''
[[1 2 3 4]
?[5 6 7 8]]
'''
print(b)
'''
[[1 2]
?[3 4]
?[5 6]
?[7 8]]
'''

二.多為數(shù)組的重塑

描述

多維數(shù)組的重塑就是改變多維數(shù)組的形狀

用法和參數(shù)

數(shù)組.reshape(x,y)
- x：轉(zhuǎn)換后數(shù)組的行數(shù)
- y：轉(zhuǎn)換后數(shù)組的列數(shù)

實例

import numpy as np

arr = np.array(
? ? [
? ? ? ? [1, 2, 3, 4],
? ? ? ? [5, 6, 7, 8],
? ? ? ? [9, 10, 11, 12]
? ? ]
)
# 將數(shù)組重塑為4行3列的形狀
a = arr.reshape(4, 3)
# 將數(shù)組重塑為2行6列的形狀
b = arr.reshape(2, 6)
print(a)
'''
[[ 1 ?2 ?3]
?[ 4 ?5 ?6]
?[ 7 ?8 ?9]
?[10 11 12]]
'''
print(b)
'''
[[ 1 ?2 ?3 ?4 ?5 ?6]
?[ 7 ?8 ?9 10 11 12]]
'''

三.將多維數(shù)組轉(zhuǎn)換為一維數(shù)組

用法和參數(shù)

數(shù)組.flatten()
數(shù)組.ravel()

實例

import numpy as np

arr = np.array(
? ? [
? ? ? ? [1, 2, 3, 4],
? ? ? ? [5, 6, 7, 8],
? ? ? ? [9, 10, 11, 12]
? ? ]
)
# 將數(shù)組轉(zhuǎn)換為一維數(shù)組
print(arr.flatten())
'''
[ 1 ?2 ?3 ?4 ?5 ?6 ?7 ?8 ?9 10 11 12]
'''
# 將數(shù)組轉(zhuǎn)換為一維數(shù)組
print(arr.ravel())
'''
[ 1 ?2 ?3 ?4 ?5 ?6 ?7 ?8 ?9 10 11 12]
'''?

四.數(shù)組的轉(zhuǎn)置

描述

將數(shù)組的行變成列，列變成行

用法和參數(shù)

T屬性
transpose()

實例

import numpy as np

arr = np.array(
? ? [
? ? ? ? [1, 2, 3, 4],
? ? ? ? [5, 6, 7, 8],
? ? ? ? [9, 10, 11, 12]
? ? ]
)
# 對數(shù)組進行轉(zhuǎn)置
print(arr.T)
'''
[[ 1 ?5 ?9]
?[ 2 ?6 10]
?[ 3 ?7 11]
?[ 4 ?8 12]]
'''
# 對數(shù)組進行轉(zhuǎn)置
print(arr.transpose())
'''
[[ 1 ?5 ?9]
?[ 2 ?6 10]
?[ 3 ?7 11]
?[ 4 ?8 12]]
'''

到此這篇關(guān)于numpy數(shù)組的重塑和轉(zhuǎn)置實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy數(shù)組重塑和轉(zhuǎn)置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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