今天給大家介紹一個電商中常見的場景 —— MySQL 數(shù)據(jù)同步 Elasticsearch。

商品檢索

大家應(yīng)該都在各種電商網(wǎng)站檢索過商品，檢索商品一般都是通過什么實(shí)現(xiàn)呢？搜索引擎Elasticsearch。

那么問題來了，商品上架，數(shù)據(jù)一般寫入到MySQL的數(shù)據(jù)庫中，那么用于檢索的數(shù)據(jù)又是怎么同步到Elasticsearch的呢？

MySQL同步ES

1.同步雙寫

這是能想到的最直接的方式，在寫入MySQL，直接也同步往ES里寫一份數(shù)據(jù)。

同步雙寫

對于這種方式：

優(yōu)點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)簡單

缺點(diǎn)：

• 業(yè)務(wù)耦合，商品的管理中耦合大量數(shù)據(jù)同步代碼
• 影響性能，寫入兩個存儲，響應(yīng)時間變長
• 不便擴(kuò)展：搜索可能有一些個性化需求，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，這種方式不便實(shí)現(xiàn)

2.異步雙寫

我們也很容易想到異步雙寫的辦法，上架商品的時候，先把商品數(shù)據(jù)丟進(jìn)MQ，為了解耦合，我們一般會拆分一個搜索服務(wù)，由搜索服務(wù)去訂閱商品變動的消息，來完成同步。

異步雙寫

前面說的，一些數(shù)據(jù)需要聚合處理成類似寬表的結(jié)構(gòu)怎么辦呢？例如商品庫的商品品類、spu、sku表是分開的，但是查詢是跨維度的，在ES里再聚合一次效率就低一些，最好就是把商品的數(shù)據(jù)給聚合起來，在ES里以類似大寬表的形式存儲，這樣一來查詢效率就高一些。

多維度多條件查詢

這種其實(shí)沒什么好辦法，基本上還是得搜索服務(wù)直接查庫，或者遠(yuǎn)程調(diào)用，再查詢一遍商品的數(shù)據(jù)庫，就是所謂的回查。

回查完成聚合

這種方式：

優(yōu)點(diǎn)：

• 解耦合，商品服務(wù)無需關(guān)注數(shù)據(jù)同步
• 實(shí)時性較好，使用MQ，正常情況下，同步完成在秒級

缺點(diǎn)：

• 引入了新的組件和服務(wù)，增加了復(fù)雜度

3.定時任務(wù)

假如我們要快速搞搞，數(shù)據(jù)量有沒那么大，怎么辦呢？定時任務(wù)也可以。

定時任務(wù)

定時任務(wù)，最麻煩的一點(diǎn)是頻率不好選，頻率高的話，會非自然地形成業(yè)務(wù)的波峰，導(dǎo)致存儲的CPU、內(nèi)存占用波峰式上升，頻率低的話實(shí)時性比較差，而且也有波峰的情況。

這種方式：

優(yōu)點(diǎn)：實(shí)現(xiàn)比較簡單

缺點(diǎn)：

• 實(shí)時性難以保證
• 對存儲壓力較大

4.數(shù)據(jù)訂閱

還有一種方式，就是最時興的數(shù)據(jù)訂閱。

MySQL通過binlog訂閱實(shí)現(xiàn)主從同步，各路數(shù)據(jù)訂閱框架比如canal就依據(jù)這個原理，將client組件偽裝成從庫，來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訂閱。

MySQL主從同步

我們以應(yīng)用最廣泛的canal為例，canal通過canal-adapter，支持多種適配器，其中就有ES適配器，通過一些配置，啟動之后，就可以直接把MySQL數(shù)據(jù)同步到ES，這個過程是零代碼的。

canal同步數(shù)據(jù)

但是，和老板了解過，使用canal看起來很美好，幫我們把同步的事情都干了，但其實(shí)，還是要寫代碼。為什么呢？

前面提到的多張表數(shù)據(jù)聚合，canal的支持沒那么好，所以還是得回查。這時候用canal-adapter就不合適了，需要自己實(shí)現(xiàn)canal-client，監(jiān)聽和聚合數(shù)據(jù)，寫入ES：

數(shù)據(jù)訂閱+回查

這種看起來和異步雙寫比較像，但是第一降低了商品服務(wù)的耦合，第二數(shù)據(jù)的實(shí)時性更好。

所以使用數(shù)據(jù)訂閱：

優(yōu)點(diǎn)：

• 業(yè)務(wù)入侵較少
• 實(shí)時性較好

至于數(shù)據(jù)訂閱框架的選型，主流的大體上是這些：

除了MySQL同步ES，MySQL同步到其它的數(shù)據(jù)存儲，例如HBase，其實(shí)大體上都是類似的幾種方法。

到此這篇關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)同步Elasticsearch的4種方案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL數(shù)據(jù)同步Elasticsearch內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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