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python?apscheduler?cron定時任務觸發(fā)接口自動化巡檢過程

 更新時間:2023年03月14日 14:18:55   作者:不能知道我是誰  
這篇文章主要介紹了python?apscheduler?cron定時任務觸發(fā)接口自動化巡檢過程,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

python cron定時任務觸發(fā)接口自動化巡檢

定時任務觸發(fā)方式有幾種類型,日常的工作中,研發(fā)同學運用比較多的就是cron方式

查了一下APScheduler框架內(nèi)支持多種定時任務方式

首先先安裝apscheduler模塊

$ pip install apscheduler

代碼如下:(在方法內(nèi)注釋了各種時間參數(shù)的定義與范圍)

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler


class Timing:
? ? def __init__(self, start_date, end_date, hour=None):
? ? ? ? self.start_date = start_date
? ? ? ? self.end_date = end_date
? ? ? ? self.hour = hour

? ? def cron(self, job, *value_list):
? ? ? ? """cron格式 在特定時間周期性地觸發(fā)"""
? ? ? ? # year (int 或 str) – 年,4位數(shù)字
? ? ? ? # month (int 或 str) – 月 (范圍1-12)
? ? ? ? # day (int 或 str) – 日 (范圍1-31)
? ? ? ? # week (int 或 str) – 周 (范圍1-53)
? ? ? ? # day_of_week (int 或 str) – 周內(nèi)第幾天或者星期幾 (范圍0-6 或者 mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
? ? ? ? # hour (int 或 str) – 時 (范圍0-23)
? ? ? ? # minute (int 或 str) – 分 (范圍0-59)
? ? ? ? # second (int 或 str) – 秒 (范圍0-59)
? ? ? ? # start_date (datetime 或 str) – 最早開始日期(包含)
? ? ? ? # end_date (datetime 或 str) – 分 最晚結(jié)束時間(包含)
? ? ? ? # timezone (datetime.tzinfo 或str) – 指定時區(qū)
? ? ? ? scheduler = BlockingScheduler()
? ? ? ? scheduler.add_job(job, 'cron', start_date=self.start_date, end_date=self.end_date, hour=self.hour,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? args=[*value_list])
? ? ? ? scheduler.start()

? ? def interval(self, job, *value_list):
? ? ? ? """interval格式 周期觸發(fā)任務"""
? ? ? ? # weeks (int) - 間隔幾周
? ? ? ? # days (int) ?- 間隔幾天
? ? ? ? # hours (int) - 間隔幾小時
? ? ? ? # minutes (int) - 間隔幾分鐘
? ? ? ? # seconds (int) - 間隔多少秒
? ? ? ? # start_date (datetime 或 str) - 開始日期
? ? ? ? # end_date (datetime 或 str) - 結(jié)束日期
? ? ? ? # timezone (datetime.tzinfo 或str) - 時區(qū)
? ? ? ? scheduler = BlockingScheduler()
? ? ? ? # 在 2019-08-29 22:15:00至2019-08-29 22:17:00期間,每隔1分30秒 運行一次 job 方法
? ? ? ? scheduler.add_job(job, 'interval', minutes=1, seconds=30, start_date=self.start_date,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? end_date=self.end_date, args=[*value_list])
? ? ? ? scheduler.start()

? ? @staticmethod
? ? def date(job, *value_list):
? ? ? ? """date格式 特定時間點觸發(fā)"""
? ? ? ? # run_date (datetime 或 str) - 作業(yè)的運行日期或時間
? ? ? ? # timezone (datetime.tzinfo 或 str) ?- 指定時區(qū)
? ? ? ? scheduler = BlockingScheduler()
? ? ? ? # 在 2019-8-30 01:00:01 運行一次 job 方法
? ? ? ? scheduler.add_job(job, 'date', run_date='2019-8-30 01:00:00', args=[*value_list])
? ? ? ? scheduler.start()

封裝的方法不是很通用,后面會優(yōu)化一下代碼,但最起碼現(xiàn)在是能用的,哈哈哈哈哈哈

思考了一下思路,巡檢觸發(fā)任務,然后觸發(fā)釘釘,所以定時任務應該是在最上層

之前分享的釘釘封裝的代碼內(nèi)底部繼續(xù)完善一下

if __name__ == '__main__':
? ? file_list = ["test_shiyan.py", "MeetSpringFestival.py"]
? ? # run_py(file_list)
? ? case_list = ["test_case_01", "test_case_02"]
? ? # run_case(test_sample, case_list)
? ? dingDing_list = [2, case_list, test_sample]
? ? # run_dingDing(*dingDing_list)
? ? Timing('2022-02-15 00:00:00', '2022-02-16 00:00:00', '0-23').cron(run_dingDing, *dingDing_list)

把run_dingDing()的函數(shù)我們放在已經(jīng)封裝好的Timing().cron(run_dingDing,*dingDing_list)內(nèi),那么run_dingDing()內(nèi)的參數(shù)我們通過元組的方式傳入

就是我們上面寫的這里能看到

def cron(self, job, *value_list):
? ? ? ? """cron格式 在特定時間周期性地觸發(fā)"""
?? ??? ?scheduler.add_job(job, 'cron', start_date=self.start_date, end_date=self.end_date, hour=self.hour,
?? ??? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?args=[*value_list])

時間范圍的填寫我放在了Timing()初始化內(nèi),看著舒服一點

在運行Timing().cron()后就可以觸發(fā)定時了,但是必須要開著電腦才可以,等后面開始研究平臺,存儲在服務器內(nèi)就美吱吱了~

apscheduler報錯:Run time of job …… next run at: ……)” was missed by

apscheduler 運行過程中出現(xiàn)類似如下報錯:

 Run time of job "9668_hack (trigger: interval[1:00:00], next run at: 2018-10-29 22:00:00 CST)" was missed by 0:01:47.387821Run time of job "9668_index (trigger: interval[0:30:00], next run at: 2018-10-29 21:30:00 CST)" was missed by 0:01:47.392574Run time of job "9669_deep (trigger: interval[1:00:00], next run at: 2018-10-29 22:00:00 CST)" was missed by 0:01:47.397622Run time of job "9669_hack (trigger: interval[1:00:00], next run at: 2018-10-29 22:00:00 CST)" was missed by 0:01:47.402938Run time of job "9669_index (trigger: interval[0:30:00], next run at: 2018-10-29 21:30:00 CST)" was missed by 0:01:47.407996 

針對該問題百度是基本上指不上了,google到了關(guān)鍵配置,但仍然出現(xiàn)該報錯,于是繼續(xù)找資料,刨根問底這到是什么鬼問題導致的。

misfire_grace_time參數(shù)

google 到的是github上的一個issue:https://github.com/agronholm/apscheduler/issues/146

里面說到了一個參數(shù):misfire_grace_time,但是這個參數(shù)到底是干嘛用的,在其他地方找到了解釋,其中涉及到幾個其他參數(shù),但是結(jié)合自己的理解綜合總結(jié)一下

  • coalesce:當由于某種原因?qū)е履硞€job積攢了好幾次沒有實際運行(比如說系統(tǒng)掛了5分鐘后恢復,有一個任務是每分鐘跑一次的,按道理說這5分鐘內(nèi)本來是“計劃”運行5次的,但實際沒有執(zhí)行),如果coalesce為True,下次這個job被submit給executor時,只會執(zhí)行1次,也就是最后這次,如果為False,那么會執(zhí)行5次(不一定,因為還有其他條件,看后面misfire_grace_time的解釋)
  • max_instance:就是說同一個job同一時間最多有幾個實例再跑,比如一個耗時10分鐘的job,被指定每分鐘運行1次,如果我們max_instance值為5,那么在第6~10分鐘上,新的運行實例不會被執(zhí)行,因為已經(jīng)有5個實例在跑了
  • misfire_grace_time:設(shè)想和上述coalesce類似的場景,如果一個job本來14:00有一次執(zhí)行,但是由于某種原因沒有被調(diào)度上,現(xiàn)在14:01了,這個14:00的運行實例被提交時,會檢查它預訂運行的時間和當下時間的差值(這里是1分鐘),大于我們設(shè)置的30秒限制,那么這個運行實例不會被執(zhí)行。

示例:

15分鐘一次的的任務,misfire_grace_time 設(shè)置100秒,在0:06分的時候提示:

Run time of job "9392_index (trigger: interval[0:15:00], next run at: 2018-10-27 00:15:00 CST)" was missed by 0:06:03.931026  

解釋:

  • 本來應該在0:00執(zhí)行的任務,某種原因沒有被調(diào)度,提示下次運行(0:15)與當前差了6分鐘(閾值100秒),所以0:15的時候?qū)⒉粫\行
  • 所以這個參數(shù)可以通俗的理解為任務的超時容錯配置,給executor 一個超時時間,這個時間范圍內(nèi)要是該跑的還沒跑完,你TND的就別再跑了。

于是我修改了配置如下:

 class Config(object):
 
    SCHEDULER_JOBSTORES = {
        'default': RedisJobStore(db=3,host='0.0.0.0', port=6378,password='******'),
    }
 
    SCHEDULER_EXECUTORS = {
        'default': {'type': 'processpool', 'max_workers': 50}  #用進程池提升任務處理效率
    }
 
    SCHEDULER_JOB_DEFAULTS = {
        'coalesce': True,   #積攢的任務只跑一次
        'max_instances': 1000, #支持1000個實例并發(fā)
       'misfire_grace_time':600 #600秒的任務超時容錯
    }
 
    SCHEDULER_API_ENABLED = True 

我本以為這樣應該就沒什么問題了,配置看似完美,但是現(xiàn)實是殘忍的,盯著apscheduler日志看了一會,熟悉的“was missed by”又出現(xiàn)了,這時候就需要懷疑這個配置到底有沒有生效了,然后發(fā)現(xiàn)果然沒有生效,從/scheduler/jobs中可以看到任務:

 
{
"id": "9586_site_status",
"name": "9586_site_status",
"func": "monitor_scheduler:monitor_site_status",
"args": [
9586,
"http://sl.jxcn.cn/",
1000,
100,
200,
"",
0,
2
],
"kwargs": {},
"trigger": "interval",
"start_date": "2018-09-14T00:00:00+08:00",
"end_date": "2018-12-31T00:00:00+08:00",
"minutes": 15,
"misfire_grace_time": 10,
"max_instances": 3000,
"next_run_time": "2018-10-24T18:00:00+08:00"
} 

可以看到任務中默認就有misfire_grace_time配置,沒有改為600,折騰一會發(fā)現(xiàn)修改配置,重啟與修改任務都不會生效,只能修改配置后刪除任務重新添加(才能把這個默認配置用上),或者修改任務的時候把這個值改掉

 scheduler.modify_job(func=func, id=id, args=args, trigger=trigger, minutes=minutes,start_date=start_date,end_date=end_date,misfire_grace_time=600) 

然后就可以了?圖樣圖森破,missed 依然存在。

其實從后來的報錯可以發(fā)現(xiàn)這個容錯時間是用上的,因為從執(zhí)行時間加上600秒后才出現(xiàn)的報錯。

找到任務超時的根本原因

那么還是回到這個超時根本問題上,即使容錯時間足夠長,沒有這個報錯了,但是一個任務執(zhí)行時間過長仍然是個根本問題,所以終極思路還在于如何優(yōu)化executor的執(zhí)行時間上。

當然這里根據(jù)不同的任務處理方式是不一樣的,在于各自的代碼了,比如更改鏈接方式、代碼是否有冗余請求,是否可以改為異步執(zhí)行,等等。

而我自己的任務解決方式為:由接口請求改為python模塊直接傳參,redis鏈接改為內(nèi)網(wǎng),極大提升執(zhí)行效率,所以也就控制了執(zhí)行超時問題。

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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