Swoole?webSocket消息服務(wù)系統(tǒng)壓力測試解析
概述
編程的內(nèi)核是數(shù)學(xué)，而測試的本質(zhì)是計算，專業(yè)名詞叫容量預(yù)估，而測試的大體就是用程序模擬程序，檢測程序的正確性，有兩個點需要注意，QPS最佳值和系統(tǒng)接收最大值，根據(jù)測試數(shù)據(jù)的反饋，針對測試的現(xiàn)象和反映進行優(yōu)化。
Jmeter 的基礎(chǔ)使用
在所有的開發(fā)準備就緒的時候，開始準備和上線有關(guān)的事情：測試和服務(wù)部署，測試要注意代碼的邏輯嚴謹、代碼運行的正確，服務(wù)穩(wěn)定，所有的一切都需要用數(shù)據(jù)做指標，所有的計算機編程歸根結(jié)底都是數(shù)學(xué)。
step.01 Thread Group 線程組設(shè)置
jmeter自帶的thread group非常簡單。 一個thread 代表一個vuser，那么我們?nèi)绻枰嗌儆脩舨l(fā)，設(shè)置多少線程數(shù)即可。ramp-up period， 本人理解是多少時間從0個 vuser 上升到您指定的vusers數(shù)。從這些參數(shù)可以看，非常簡單。但不能設(shè)置測試的時間，這一點不是特別善解人意。不過還好我們有jmeter plugins, 帶的thread group 添加了這個功能。
Number of Threads(users) //并發(fā)線程(用戶)數(shù) Loop Count //重復(fù)執(zhí)行次數(shù)
step.02 添加測試主體
右鍵單擊左側(cè)導(dǎo)航樹中的 Test Plan，選擇 Add > Threads(Users) > Thread Group ，右鍵單擊 Thread Group，選擇 Add > Sampler，可看到以下新增的采樣器選項，具體說明如下。
WebSocket Open Connection // 建立一個 WebSocket 連接 WebSocket Ping/Pong // 控制幀，發(fā)送 ping 并接收 pong WebSocket request-response Sampler // 發(fā)送和接收文本或二進制 WebSocket 幀 WebSocket Single Write Sampler // 發(fā)送文本或二進制 WebSocket 幀 WebSocket Single Read Sampler // 接收文本或二進制 WebSocket 幀 WebSocket Close // 關(guān)閉 Websocket 連接
step.03 添加結(jié)果樹 選擇 Add > Listener ,結(jié)果樹都在這個下面。
添加聚合報告，執(zhí)行測試，結(jié)果如下圖。
準備測試數(shù)據(jù)
實踐01 - 準備測試數(shù)據(jù)
1.隨機讀取用戶表里1000個用戶，進行壓力測試
select user_id from user where user_status = 1 ORDER BY RAND() limit 1000;
2.構(gòu)造測試需要的數(shù)據(jù)(10w條為例)
drop procedure idata;
delimiter ;;
create procedure idata()
begin
declare i int;
set i=1;
while(i<=100000 )do
insert into t2 values(i, i, i);
set i=i+1;
end while;
end;;
delimiter ;
call idata();
3.查詢最大鏈接數(shù)命令
show variables like '%max_connections%';
4.查詢鏈接線程的狀態(tài)命令
show processlist;
5.檢測服務(wù)器Mysql鏈接狀態(tài)的命令
netstat -ant|grep ESTABLISHED|grep 3306 | wc -l
實踐02 - 代碼部分
請求接口的Demo，主要的思考點在于用戶訪問具有隨機性，模擬數(shù)據(jù)時盡量做到接近真實場景，代碼如下：
$str = '62210,45783,36209,146502,24599,168338,166511,1917...';
$uidTestArr = explode(',',$str);
foreach ($uidTestArr as $uid){
if(isset($uid) && intval($uid) > 0){
$json = file_get_contents('http://open.stark.com/login/gettoken?uid='. $uid);
$json = json_decode($json,true);
$temp[] = [ 'uid' => $uid , 'token' => $json['token'] ];
}
}
$index = rand(0,count($temp) - 1);
$randData = $temp[$index];
//隨機執(zhí)行結(jié)果
/**
Array
(
[uid] => 166511
[token] => f46540f11a40afeb9998cbe76661ec8234a87054
)
*/
Crontab的測試代碼Demo，先灌入測試數(shù)據(jù)，考慮的是Crontab的實際吞吐能力，優(yōu)化計劃任務(wù)的執(zhí)行間隔，使用Curl和shell_exec實現(xiàn),執(zhí)行結(jié)果，返回數(shù)據(jù) {"code":200,"result":[],"msg":"OK"}
$str = "62210,45783,36209,146502,24599,168338,166511,1917,135799,8326...";
//去掉可能存在的換行和空格
$str = str_replace(array(PHP_EOL, ' ' ,'',$str));
$testUsers = explode(',',$str);
for ($i=0;$i<10000;$i++){
$index = rand(0,99);
$uid = $testUsers[$index];
$msg = '{\"rid\":225,\"uid\":'.$uid.',\"top_rid\":225,\"module\":\"novel_chapter\",\"module_name\":\"1022 last dance \u7b2c13\u7ae0\",\"module_id\":1019712,\"module_nid\":163961,\"comment_uid\":268,\"comment_nickname\":\"\u6d4b\u8bd5\u5c0f\u5b9d\u8d1d\",\"content\":\"\u4f60\u597d\u554a\",\"gift_id\":0,\"gift_name\":\"\",\"gift_number\":0}';
$url = 'http://msgdev.stark.com/api/comment/message';
$json = shell_exec( "curl -d 'uid={$uid}&msg={$msg}' {$url} " );
echo 'i:'.$i.',json:'.$json.PHP_EOL;
}
在臨時執(zhí)行或停止計劃任務(wù)，在執(zhí)行前加入時間毫秒的時間戳，可以打印代碼進行耗時計算，代碼如下：
//返回當前的毫秒時間戳
function msectime() {
$stamptime = microtime();
$arr = explode(' ',$stamptime );
$msectime = sprintf('%.0f', (floatval($arr[0]) + floatval($arr[1])) * 1000);
return $msectime;
}
總結(jié)：
- 并發(fā)鏈接和并發(fā)查詢：并發(fā)鏈接只是多消耗一點內(nèi)存，并發(fā)查詢才是CPU的殺手。
- 對系統(tǒng)的流量提前進行容量評估，歸根結(jié)底為計算問題，不管多大的流量最后的解決辦法都采用分而治之的策略。
- 手動的效率太低，用程序測試程序。
- 減少不必要的日志寫入，以減少磁盤I/O的傳輸。
- 緩存和Mysql是一種平衡，需要去計算。
第5點特殊說明有一點事特別需要強調(diào)的，不用被所謂的100w或者1000w流量的標題嚇倒，比如1000w/h的訪問量,Qps就變成了27777/s，每個用戶請求的熱門接口30個，這才是測試的真相，關(guān)鍵地方使用內(nèi)存數(shù)據(jù)庫進行加速，障礙就迎刃而解了：
10000000 / 60 / 60 / 30 = 925/s
以上就是Swoole webSocket消息服務(wù)系統(tǒng)壓力測試解析的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Swoole webSocket壓力測試的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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