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numpy.insert用法及內插插0的方法

 更新時間:2023年03月14日 10:51:00   作者:lcxxcl_1234  
本文主要介紹了numpy.insert用法及內插插0的方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

Python numpy和scipy中沒有直接插0的函數和方法,這里使用numpy.insert來實現。

1,numpy.insert的用法

下述是官方文檔給出的解釋:

下面是個人的理解:

numpy.insert可以有三個參數(arr,obj,values),也可以有4個參數(arr,obj,values,axis):

  • 第一個參數arr是一個數組,可以是一維的也可以是多維的,在arr的基礎上插入元素
  • 第二個參數obj是元素插入的位置
  • 第三個參數values是需要插入的數值
  • 第四個參數axis是指示在哪一個軸上對應的插入位置進行插入
  • 如果第四個參數沒有給出,那么就默認為先對arr進行flatten操作,變?yōu)橐痪S數組,然后再在對應的位置上插入對應的值。

下面舉例說明:

這里axis參數沒有給出,相當于如下操作:

axis參數給出的舉例如下:

當然,也可以在多個位置插入多個數據,舉例如下:

2,利用numpy.insert插值(插入0)

首先產生一個隨機數組

插值(插0)操作是想在上述每個數值后面都插入0, 插入的0的個數由插值倍數決定,比如,3倍插值就是插入2個0,變成如下形式:
9 0 0 4 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 3 0 0 1 0 0 5 0 0 3 0 0 1 0 0

利用如下操作可以實現:

最后再將crr變成一維數組即可,即

到此這篇關于numpy.insert用法及內插插0的方法的文章就介紹到這了,更多相關numpy.insert用法及內插插0內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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