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Python中Dataframe元素為不定長list時的拆分分組

 更新時間:2023年03月10日 10:10:02   作者:夜半罟霖  
本文主要介紹了Python中Dataframe元素為不定長list時的拆分分組,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

引言

本文想要解決的問題是當(dāng)DataFrame中某一列元素為不定長度的數(shù)組時,該如何對它們進(jìn)行拆分分解為后續(xù)元素,從而進(jìn)行進(jìn)一步的提取操作,數(shù)據(jù)格式見下圖:

在這里插入圖片描述

解決方法

 這個問題的解決思路首先是要不定長的數(shù)組填充成等長的數(shù)組,從而后續(xù)可以直接轉(zhuǎn)換為元素為單一值的標(biāo)準(zhǔn)DataFrame,再和原DataFrame合并即可完成操作。填充的部分使用了map()方法來實現(xiàn),實現(xiàn)前還需要獲得數(shù)組的最大長度以確定填充數(shù)目。代碼見下:

a=[[['a','d'],['b'],['a','c']],[1,2,3],[4,5,6]]
df=pd.DataFrame(a).T
used_col=df[0]
length=used_col.map(lambda x:len(x))
max_l=length.max()
temp=used_col.map(lambda x:x+[np.nan]*(max_l-len(x)))
temp=np.array(temp.to_list())
temp=pd.DataFrame(temp)
df=df.drop(0,axis=1)
temp.columns=['cat1','cat2']
output=df.join(temp)

結(jié)果展示:

pd.DataFrame(a).T
Out[13]: 
        0  1  2
0  [a, d]  1  4
1     [b]  2  5
2  [a, c]  3  6
output
Out[14]: 
   1  2 cat1 cat2
0  1  4    a    d
1  2  5    b  nan
2  3  6    a    c

總結(jié)

筆者解決這個問題的關(guān)鍵思路就是將元素為不定長list的一列取出來作為新的DataFrame,但沒有找到好的辦法實現(xiàn)長度不夠自動補(bǔ)齊,無奈使用map()函數(shù)手動補(bǔ)齊。這個問題其實不是筆者遇到的,只是在問答區(qū)回答別人提問時花了點時間解決了一下,再加上最后沒有被題主所采納感覺很可惜,就發(fā)出來和大家分析一下自己的解法,可能會略顯粗糙。

到此這篇關(guān)于Python中Dataframe元素為不定長list時的拆分分組的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Dataframe元素為不定長list拆分內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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