Python?使用?pip?安裝?matplotlib?模塊的方法
長(zhǎng)話短說(shuō):本人下載 matplotlib 花了大概三個(gè)半小時(shí)屢屢碰壁,險(xiǎn)些暴走。為了不讓新來(lái)的小伙伴走我的彎路,特意創(chuàng)作本片文章指明方向。
1.首先需要下載 python
我直接是在電腦自帶的軟件商店里下載的,圖方便,當(dāng)然在官網(wǎng)下完全沒(méi)問(wèn)題。
需要明白python 自帶有 pip
2. win + R 輸入cmd進(jìn)入控制臺(tái),輸入命令:
pip --version
查看是否有pip,以下是有pip的情況:
不是這樣就輸入命令:python -m ensurepip --default-pip
下載一個(gè),下載完后也可能要更新)
3. 更新一下 pip(我這個(gè)是最新版本)在cmd中輸入命令:
python.exe -m pip install --upgrade pip
(更新完后可以在cmd輸入命令:pip --version
查查版本)
4.將 pip 從國(guó)外源改成國(guó)內(nèi)源 (不改變的話下載 matplotlib 速度很慢,而且會(huì)斷開(kāi)連接,所以一直報(bào)錯(cuò),這是重點(diǎn)) (我就敗在這里)
跟著這個(gè)大哥改吧,真只需要兩三分鐘,親測(cè)有效,救我于水生火熱之中:1 分鐘設(shè)置 pip 鏡像源
5.在 cmd 中輸入命令:
python -m pip install matplotlib
下載matplotlib庫(kù)
下載過(guò)程類似這樣:
耐心等一會(huì)就好了, 如果出現(xiàn)什么下載失敗之類的,九成是你沒(méi)有整第4步。
下載完后可以在cmd中輸入命令:python -m pip list
看看里面有沒(méi)有這個(gè) matplotlib
有就說(shuō)明成功了。
至于想在 pycharm 里用該畫(huà)圖模塊,以下簡(jiǎn)短用圖片帶過(guò)了:
點(diǎn)擊左下角Install package 下載即可。下載完后隨便網(wǎng)上找個(gè)繪圖代碼copy過(guò)來(lái)試試就知道了:
到此這篇關(guān)于Python 使用 pip 安裝 matplotlib 模塊(秒解版)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 使用 pip 安裝 matplotlib模塊內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- Python?Matplotlib中使用plt.savefig存儲(chǔ)圖片的方法舉例
- Python使用Matplotlib繪制三維散點(diǎn)圖詳解流程
- Python如何查看并打印matplotlib中所有的colormap(cmap)類型
- python??Matplotlib繪圖直線,折線,曲線
- 如何利用Python和matplotlib更改縱橫坐標(biāo)刻度顏色
- Python中使用matplotlib模塊errorbar函數(shù)繪制誤差棒圖實(shí)例代碼
- Python?Matplotlib繪制動(dòng)圖平滑曲線
- python?matplotlib自定義colorbar顏色條及內(nèi)置色條詳解
- Python?Matplotlib基本用法詳解
相關(guān)文章
python 爬蟲(chóng) 實(shí)現(xiàn)增量去重和定時(shí)爬取實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇python 爬蟲(chóng) 實(shí)現(xiàn)增量去重和定時(shí)爬取實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-02-02Python中json.load()和json.loads()有哪些區(qū)別
json.loads()用于解析一個(gè)有效的JSON字符串并將其轉(zhuǎn)換為Python字典,json.load——()用于從一個(gè)文件讀取JSON類型的數(shù)據(jù),然后轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換成Python字典,本文講解下python中兩者的使用2021-06-06Pytest單元測(cè)試框架如何實(shí)現(xiàn)參數(shù)化
這篇文章主要介紹了Pytest單元測(cè)試框架如何實(shí)現(xiàn)參數(shù)化,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-09-09python實(shí)戰(zhàn)串口助手_解決8串口多個(gè)發(fā)送的問(wèn)題
今天小編就為大家分享一篇python實(shí)戰(zhàn)串口助手_解決8串口多個(gè)發(fā)送的問(wèn)題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-06-06詳談套接字中SO_REUSEPORT和SO_REUSEADDR的區(qū)別
下面小編就為大家分享一篇詳談套接字中SO_REUSEPORT和SO_REUSEADDR的區(qū)別,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-04-04在python中寫(xiě)個(gè)自定義數(shù)據(jù)包協(xié)議的打包和解包測(cè)試
這篇文章主要介紹了在python中寫(xiě)個(gè)自定義數(shù)據(jù)包協(xié)議的打包和解包測(cè)試,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-09-09python sklearn中tsne算法降維結(jié)果不一致問(wèn)題的解決方法
最近在做一個(gè)文本聚類的分析,在對(duì)文本數(shù)據(jù)embedding后,想著看下數(shù)據(jù)的分布,于是用sklearn的TSNE算法來(lái)降維embedding后的數(shù)據(jù)結(jié)果,當(dāng)在多次執(zhí)行后,竟發(fā)現(xiàn)TSNE的結(jié)果竟然變了,而且每次都不一樣,所以本文就給大家講講如何解決sklearn中tsne算法降維結(jié)果不一致的問(wèn)題2023-10-10CentOS6.9 Python環(huán)境配置(python2.7、pip、virtualenv)
這篇文章主要介紹了CentOS6.9 Python環(huán)境配置(python2.7、pip、virtualenv)方法,非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值 ,需要的朋友可以參考下2019-05-05