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Python動態(tài)可視化模塊Pynimate初體驗

更新時間：2023年02月19日 09:27:06 作者：吃肉的小饅頭

Pynimate是python第三方用于動態(tài)可視化的數(shù)據(jù)模塊，是一位專攻?Python?語言的程序員開發(fā)的安裝包。本文將通過幾個簡單的示例，講解一下Pynimate的使用方法，需要的可以參考一下

Pynimate介紹

Pynimate是python第三方用于動態(tài)可視化的數(shù)據(jù)模塊。

安裝

pip install pynimate

實驗示例

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import os

import pynimate as nim
# 用于顯示中文
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

2.讀取csv文件

df = pd.read_csv("房地產(chǎn)投資累計億元.csv",index_col=0)
# 可按自定義數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理

3.繪制圖像

# 定義畫布
cnv = nim.Canvas()
# 設(shè)置插值頻率，可自定義調(diào)節(jié)
bar = nim.Barplot(df, "%Y-%m-%d", "1d")
# 使用回調(diào)函數(shù)接收對應(yīng)格式化的年月信息
bar.set_time(callback=lambda i, datafier: datafier.data.index[i].strftime("%b, %Y"))
# 添加條形圖到畫布
cnv.add_plot(bar)
cnv.animate()
plt.show()

4.保存文件

# 兩種格式存儲，git和mp4
cnv.save("file", 24, "gif")
# cnv.save("file", 24, "mp4")

生成效果

持續(xù)關(guān)注模塊來源github。

更典型的示例

用于對畫圖布局，邊框，顏色等信息進(jìn)行自定義和優(yōu)化

代碼示例：

def post_update(ax, i, datafier, bar_attr):
    ax.spines["top"].set_visible(False)
    ax.spines["right"].set_visible(False)
    ax.spines["bottom"].set_visible(False)
    ax.spines["left"].set_visible(False)
    ax.set_facecolor("#001219")

cnv = nim.Canvas(figsize=(12.8, 7.2), facecolor="#001219")
bar = nim.Barplot(
    df2, "%Y-%m", "1d", post_update=post_update, rounded_edges=True, grid=False, n_bars=31
)
bar.set_title("房地產(chǎn)投資累計(億元)", color="w", weight=600)
# bar.set_xlabel("xlabel", color="w")
bar.set_time(
    callback=lambda i, datafier: datafier.data.index[i].strftime("%b, %Y"), color="w"
)

bar.set_bar_annots(color="w", size=13)
bar.set_xticks(colors="w", length=0, labelsize=13)
bar.set_yticks(colors="w", labelsize=13)
bar.set_bar_border_props(
    edge_color="black", pad=0.1, mutation_aspect=1, radius=0.2, mutation_scale=0.6
)
cnv.add_plot(bar)
cnv.animate()
# plt.show()
cnv.save("example3", 24, "gif")