當我們執(zhí)行某個Python代碼，例如文件mycode.py時，想要傳遞一些可以隨時改變的自定義的參數(shù)。

比如在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的時候，我們?yōu)榱朔奖阈薷挠柧毜腷atch大小，epoch的大小等等，往往不想去動代碼。

此時最方便的方法就是在執(zhí)行代碼的時候從命令行傳入?yún)?shù)。

argparse.ArgumentParser()可以很好地滿足這一需求。

1.簡單示例   

先看一段簡單的代碼，在名為mycode.py的文件中

import argparse
?
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)

改代碼首先創(chuàng)建一個ArgumentParser對象，而添加為了參數(shù)square，則采用方法parser.add_argument。

每添加一個參數(shù)，就需要調用一次該方法。

args = parser.parse_args()則是使得改代碼生效。

執(zhí)行這段代碼時，我們在命令行輸入

$ python mycode.py 9

可以得到輸出結果是9的平方，即81。

當然，添加多個參數(shù)時，執(zhí)行的時候順序輸入這些參數(shù)。

例如mycode.py中是如下代碼：

import argparse
?
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("number", help="display a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)
print(args.number)

我們在命令行輸入

$ python mycode.py 20 999

可以得到輸出結果是

400
999

2.argparse.ArgumentParser()：創(chuàng)建對象

argparse.ArgumentParser()可設置的參數(shù)挺多，這里只提一下description這一個參數(shù)，他是一個自定義文本參數(shù)，可以用來描述這個程序是做什么的，也可以隨便寫點東西，總之，不影響程序的功能，可以看做是個注釋。

例如執(zhí)行下一段代碼

parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch MNIST pruning from deep compression paper')
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("number", help="display a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)
print(args.number)
parser.print_help()

其中parser.print_help()的功能是我們創(chuàng)建的parser的相關信息。

命令行輸入

$ python mycode.py 20 999

輸出結果為

400
999
usage: day1.py [-h] square number

PyTorch MNIST pruning from deep compression paper

positional arguments:
  square      display a square of a given number
  number      display a given number

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit

可以看到，description中的文字也得到了輸出。

3.parser.add_argument()：添加參數(shù)

parser.add_argument()可配置的參數(shù)比較多，第一個是name，也就是名稱。

前面的例子中，我們用了

parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)

其中"square"就是傳遞給name的參數(shù)（也可以單引號的’square’）。

這里還有個help參數(shù)，他和argparse.ArgumentParser()中的description類似，沒有實際作用，起到一個注釋的作用，會在parser.print_help()后打印出來。

而顯然type參數(shù)指定了輸入?yún)?shù)的類型，int是整數(shù)，float是浮點，str是字符串。

回到name參數(shù)，他除了可以直接用上面的square字符串，也可以一個橫杠加字符串以及兩個橫杠加字符串，例如’-sqaure’和’–square’。

常見的是兩個橫杠的寫法。下面來說說我個人發(fā)現(xiàn)的區(qū)別。

沒有橫杠的寫法，如我們前面所示，在命令行傳入?yún)?shù)的時候，不需要重寫名字，直接輸入?yún)?shù)：

$ python mycode.py 20 999

但是假如使用兩個橫杠的name，直接傳入?yún)?shù)會報錯，需要在傳入?yún)?shù)的時候重寫name。

例如下列代碼

parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch MNIST pruning from deep compression paper')
parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("--number", help="display a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print(args.square**2)
print(args.number)

命令行執(zhí)行時需要

$ python mycode.py --square 20 --number 999

另外一個需要提到的點是name的取名時，字符串中的橫杠和下劃線似乎是等價的。

例如

parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=50)

和

parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=50)

是等價的。但是傳遞參數(shù)的時候，name是橫杠也得用橫杠；name是下劃線也得用下劃線：

parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=50)

$ python mycode.py --batch_size 128

或者

parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=50)

$ python mycode.py --batch-size 128

調用的時候統(tǒng)一用下劃線：

print(args.batch_size)

個人建議傳遞name的時候還是用下劃線別用橫杠，方便查找。

這里default用于定義沒有傳遞參數(shù)時，該參數(shù)的默認值。

需要注意的是，name參數(shù)用橫杠的名稱的時候設置default值，命令行執(zhí)行程序的時候可以不傳入?yún)?shù)或者傳入部分參數(shù)，沒傳入的參數(shù)使用默認值；name參數(shù)用沒有橫杠的名稱的時候，必須傳入?yún)?shù)。

下面的parser.add_argument()用到了action參數(shù)：

parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true',help='disables CUDA training')

action='store_true’表示如果我們在命令行配置這個參數(shù)，則該參數(shù)為True；不配置則默認為False。

類似的action='store_false’表示如果我們在命令行配置這個參數(shù)，則該參數(shù)為False；不配置則默認為True。

配置action類型的參數(shù)不需要傳入具體的數(shù)值或者字符串，例如上例中，只需要

$ python mycode.py ----no-cuda

則表示對該參數(shù)進行了配置，他會被設為True。

metavar參數(shù)只對用parser.print_help()打印參數(shù)信息的時候會有影響，并不影響程序的其他功能。

例如

parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch MNIST pruning from deep compression paper')
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=50,?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? help='input batch size for training (default: 50)')
args = parser.parse_args()
parser.print_help()

打印結果為

usage: day1.py [-h] [--batch_size BATCH_SIZE]

PyTorch MNIST pruning from deep compression paper

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit
  --batch_size BATCH_SIZE
                        input batch size for training (default: 50)

假如設置metavar參數(shù)：

parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch MNIST pruning from deep compression paper')
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=50, metavar='N',
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? help='input batch size for training (default: 50)')
args = parser.parse_args()
parser.print_help()

打印結果為

usage: day1.py [-h] [--batch_size N]

PyTorch MNIST pruning from deep compression paper

optional arguments:
  -h, --help      show this help message and exit
  --batch_size N  input batch size for training (default: 50)

可見，只是改變了一些參數(shù)的顯示。

為傳遞多個參數(shù)，可以用nagrs。當nargs為1時，有且只能傳入一個參數(shù)：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--one', nargs=1, required=True)
args = parser.parse_args()
print(args.one)

輸出

$ python mycode.py --one  1
$ ['1']

當nargs為其他數(shù)值，例如3時，表示必須傳入3個參數(shù)：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--three', nargs=3, required=True)
args = parser.parse_args()
print(args.three)

輸出

$ python mycode.py --three  1 2 3
$ ['1', '2', '3']

當設置了nargs參數(shù)，則輸出是一個list。

dest參數(shù)可以改變argparse.ArgumentParser()對應的參數(shù)調用時候的名稱。

例如下面這一段

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? const=sum, default=max,
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? help='sum the integers (default: find the max)')

args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

如果第二個參數(shù)沒有dest=‘accumulate’，則在調用的時候，最后一行代碼只能是

print(args.sum(args.integers))

dest使得它在調用的時候被改名。但要注意在命令行傳入?yún)?shù)的時候仍然是用name的字符串，即–sum。

總結

以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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